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2019/5/25 16:21

AI 下棋還在喧囂,AI 辯論早已啟航

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自去年 IBM AI 辯手 Project Debater 與兩位來(lái)自以色列人類辯手的精彩對(duì)戰(zhàn)結(jié)束后,今年它在美國(guó)舊金山與歐洲辯論冠軍 Harish Natarajan 的高手過(guò)招再次攪動(dòng)了科技界的風(fēng)云。正如 IBM 官網(wǎng)上 Project Debater 視頻最后的結(jié)束語(yǔ)所言——真正的辯論才剛剛開(kāi)始。

圖片來(lái)自 IBM think 2019 官網(wǎng)

現(xiàn)場(chǎng)精彩 評(píng)論腦洞大開(kāi)

如果去回看辯論全程視頻,可以看到底下幾屏的留言,觀眾們對(duì)此次辯論賽的討論熱情還在持續(xù)升溫,其中不乏一些腦洞大開(kāi)的魔鬼思路:

圖片來(lái)自網(wǎng)絡(luò)評(píng)論,原文翻譯摘錄:

" 太棒了 … 我同意 project debater.."

" 未來(lái)我們或許將跟手表辯論,而由太陽(yáng)鏡來(lái)指揮。"

" 如果讓 Project Debater 作為正反雙方進(jìn)行互辯,那一定很有趣。"

" 這是我們最接近 Star Trek 里面 DATA 的一次。"

把視線拉回到本次與 Harish 對(duì)戰(zhàn)的辯論賽臺(tái)前,Project Debater 的高光時(shí)刻還歷歷在目,仿佛一位才辯無(wú)雙的智者。今年的它,在某種程度上變得越來(lái)越像人類 …

臺(tái)前:原來(lái)你是這樣的 " 機(jī)器人 ",幽默起來(lái)連自己都 " 黑 "!

幽默一直被認(rèn)為是聰明人的語(yǔ)言藝術(shù),而自嘲又被譽(yù)為是幽默的最高境界。Project Debater 也擁有這般超高的情商,在辯論期間多次拿自身 " 開(kāi)涮 ",博得全場(chǎng)一笑。實(shí)力演繹了:有的機(jī)器人表面看起來(lái)一本正經(jīng),侃侃而談,背地里卻是個(gè)愛(ài)自黑的段子手。

比如在剛與 Harish 見(jiàn)面時(shí),它就愉悅地向?qū)κ窒葤伋隽撕推降拈蠙熘Γ?quot;Hi, 聽(tīng)說(shuō)你是世界辯論賽的冠軍,打敗過(guò)不少人類辯手,但我相信你還沒(méi)有跟像我這樣的機(jī)器對(duì)陣過(guò)。歡迎來(lái)到未來(lái)!"

在闡述 " 應(yīng)該資助學(xué)前教育 " 時(shí),Project Debater 先是一本正經(jīng)的從資金、貧困、幼兒園的好處三個(gè)方面引經(jīng)據(jù)典。但在談到貧困時(shí),它話鋒一轉(zhuǎn),再次頑皮自嘲:" 當(dāng)然啦,我一個(gè)機(jī)器人確實(shí)沒(méi)辦法親自體會(huì)貧困,也不會(huì)抱怨自己生活水平低下 ……"

身為機(jī)器人三觀正確又富有情懷,想 " 嫁 " 有沒(méi)有!

作為一個(gè)本來(lái)應(yīng)該走高冷范兒的機(jī)器人,Project Debater 卻意外的對(duì)人類深情滿滿,在辯論過(guò)程中處處為人類的福祉?yè)?jù)理力爭(zhēng)。

在闡述 " 應(yīng)該資助學(xué)前教育 " 時(shí),它旁征博引,從 100 億個(gè)句子中精準(zhǔn)地找到支持論點(diǎn)的信息,并組織成語(yǔ)言,幾乎完美地與人類辯手進(jìn)行辯論,其中多次指出,對(duì)學(xué)前教育的資助不能僅僅考慮資金,這更是社會(huì)問(wèn)題,需要從政治和道德等方面進(jìn)行考慮," 因?yàn)檫@對(duì)社會(huì)有好處,我們應(yīng)該支持 "。

在結(jié)束自己的辯論時(shí),Project Debater 甚至文質(zhì)彬彬地引用了英國(guó)著名政治家、作家 Benjamin Disraeli 的一句名言——權(quán)力的唯一作用是造福人類 ( Power has only one duty - to secure the social welfare of the people. ) ,擲地有聲,完美地為自己的辯論畫(huà)上句號(hào)。

滿腹詩(shī)書(shū)經(jīng)綸,善用數(shù)據(jù)會(huì)分析

從 " 統(tǒng)計(jì)局 1960 年、2013 年研究統(tǒng)計(jì)摘要 ",到 " 疾病控制和預(yù)防中心報(bào)告 ";從 " 澳大利亞第 21 任總理 Gough Whitlam" 到 " 應(yīng)用經(jīng)濟(jì)和社會(huì)研究所 ";從 " 心理科學(xué)雜志 " 到 " 新澤西研究 ",Project Debater 全都通曉,并能在 15 分鐘的準(zhǔn)備時(shí)間之內(nèi)收集并整理了相當(dāng)大而精確的信息量。更為可貴的是,Project Debater 能夠把這些信息量進(jìn)行分析,告訴你這些信息意味著什么,這最后一步對(duì)于人類決策至關(guān)重要。

在這場(chǎng)辯論賽中,Project Debater 一如既往地展現(xiàn)了優(yōu)秀的辯論水平,現(xiàn)場(chǎng)觀賽者的投票以及評(píng)價(jià)直接體現(xiàn)了它的完美表現(xiàn)。面對(duì) " 誰(shuí)更豐富了你的知識(shí)(Better enriched your knowledge)?" 這個(gè)問(wèn)題,現(xiàn)場(chǎng)有近 60% 的人選擇投票給 Project Debater,足見(jiàn) AI 帶給人們更多 " 耳目一新 " 的想法。

而作為直接對(duì)手的 Harish Natarajan,則有更深刻的體會(huì),用他的全程感受去形容人類對(duì) Project Debater 的震撼再適合不過(guò)——由賽前對(duì)素未謀面的智能機(jī)器的緊張,到沉浸入與人類辯論無(wú)異的冷靜,到賽后如夢(mèng)初醒般的驚艷,我們可以看到,Project Debater 的智慧正越來(lái)越接近人類。

幕后:它的技術(shù)能力更為卓絕

一直以來(lái),AI 所解決的挑戰(zhàn)都是非黑即白、有明顯的輸贏和對(duì)錯(cuò)標(biāo)準(zhǔn),但辯論卻是一個(gè)開(kāi)放式的挑戰(zhàn),沒(méi)有所謂的正確答案。

正如 Harish 在賽后的采訪中談到,Project Debater 的表現(xiàn)相當(dāng)令他深刻,因?yàn)樗黄屏颂魬?zhàn),能夠在沒(méi)有明確目標(biāo)的情況下進(jìn)行相當(dāng)好的辯論:" 不同于圍棋,你需要比對(duì)手獲得更多的占領(lǐng)區(qū)域;不同于象棋,你需要將死國(guó)王。辯論的目的是比對(duì)手更具說(shuō)服力,但這并沒(méi)有明確的規(guī)則定義了你是否滿足了這個(gè)要求。"

Project Debater 可以是正方也可以是反方,所以它可以快速地幫助人了解一個(gè)問(wèn)題的兩個(gè)方面,幫助人更加客觀、全面地考慮問(wèn)題,以作出更好的決策。為了突破這一系列的挑戰(zhàn),Project Debater 被 IBM 的科學(xué)家們賦予了三大能力。

它善于傾聽(tīng)和理解自然語(yǔ)音語(yǔ)義的理解能力

在辯論的開(kāi)始,Project Debater 能夠像人一樣傾聽(tīng),對(duì)人類語(yǔ)言及其中及其細(xì)微的差別有深刻的理解和消化。我們知道人類語(yǔ)言博大精深,人類自身尚且不能輕易地準(zhǔn)確獲取對(duì)話人傳遞的信息,這對(duì)機(jī)器來(lái)說(shuō)無(wú)疑是更大的挑戰(zhàn)。

不同于我們熟知的閱讀理解的功能,當(dāng)對(duì)方辯手開(kāi)始講的時(shí)候,Project Debater 要能聽(tīng)懂長(zhǎng)達(dá) 4 分鐘的內(nèi)容,對(duì)方人類辯手在講的過(guò)程中語(yǔ)速可能是快的,情感可能是充滿激情的,同時(shí)還會(huì)有一些道德性、倫理性的問(wèn)題,Project Debater 要在聽(tīng)力理解中做到能夠理解對(duì)方所表達(dá)的主旨。這和我們已經(jīng)熟悉的個(gè)人助手一類的智能是完全不同的,因?yàn)橄駛(gè)人助手類只需要聽(tīng)懂一句話就可以,比如開(kāi)燈、關(guān)燈,而在 Project Debater 要在很長(zhǎng)的語(yǔ)句中去聽(tīng)懂對(duì)方的主旨。

它擁有博學(xué)似海的 " 知識(shí) " 儲(chǔ)備,并善于表達(dá)

模擬人類語(yǔ)義的邏輯結(jié)構(gòu)進(jìn)行輸出的能力

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的信息生成能力

并可構(gòu)建有意義的反向輸出

Project Debater 能夠在裝滿了上億篇主流報(bào)紙、雜志文章的海量的知識(shí)庫(kù)中快速地、精準(zhǔn)地找到數(shù)百個(gè)恰如其分的論據(jù),并能在幾分鐘內(nèi)快速組織回應(yīng)。它第一次證實(shí)了計(jì)算機(jī)能夠消化海量語(yǔ)料庫(kù),針對(duì)給定的有爭(zhēng)議的簡(jiǎn)短主題描述,能夠撰寫(xiě)結(jié)構(gòu)良好的演講內(nèi)容,并清晰且有針對(duì)性地表達(dá)出來(lái)。

它模擬人類的兩難困境

基于知識(shí)圖譜系統(tǒng)性提出原則性論點(diǎn)

在信息科技領(lǐng)域,AI 領(lǐng)域的人士和 IBM 的專家總結(jié)了人類專家辯手的一些共同性,對(duì) Project Debater 進(jìn)行模擬、建模,并且把這個(gè)注入到系統(tǒng)中去,就形成了一個(gè)知識(shí)圖譜給到 Project Debater 來(lái)用。所以一旦開(kāi)始去進(jìn)行辯論的時(shí)候,Project Debater 就可以在已經(jīng)形成的圖譜中去做自己的向?qū)Ш退饕,找到可以支撐他的證據(jù)。

IBM 六年磨一劍 開(kāi)創(chuàng)技術(shù)辯論新篇章

實(shí)際上,Project Debater 存在的目的不是為了擊敗人類,而是探究如何通過(guò)信息交換和有效交流實(shí)現(xiàn)人機(jī)合作,提升決策效率和科學(xué)性,真正推動(dòng) AI 系統(tǒng)的疆界,更好地理解人類。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),IBM 已就此進(jìn)行了超過(guò)六年的探索。

Project Debater 誕生記:

- 2012 年:Project Debater 誕生

- 2013 年:被賦予了人類的聲音

- 2014 年:IBM 發(fā)表了首篇相關(guān)研究論文

- 2016 年:第一次進(jìn)行實(shí)時(shí)辯論

- 2017 年:第一次成功說(shuō)服人類同意了它的觀點(diǎn)

- 2018 年:首次公開(kāi)與人類專業(yè)辯手進(jìn)行辯論,一鳴驚人

- 2019 年:舊金山再次亮相,引爆對(duì) AI 里程碑的討論

在長(zhǎng)期積累下,IBM 研究院 Project Debater 團(tuán)隊(duì)成員,在各個(gè)研究領(lǐng)域發(fā)表了眾多篇論文,其中最突出的就是提出計(jì)算辯論(Computational Argumentation)這一迅速崛起的領(lǐng)域。期間提出的多個(gè)突破性的算法、工具、流程、框架等研究成果,推動(dòng)了包括獨(dú)特的自然語(yǔ)言處理(NLP)、機(jī)器學(xué)習(xí)和推理技術(shù)等多個(gè)關(guān)鍵技術(shù)的進(jìn)步。

圖片來(lái)自海法研究院

IBM 海法研究院 Project Debater 首席研究員 Noam Slonim 博士(左)

和 Project Debater 全球經(jīng)理 Ranit Aharonov 博士(右)

研究 Project Debater 過(guò)程中取得的技術(shù)研究成果,對(duì)于其他應(yīng)用類似技術(shù)的人工智能場(chǎng)景會(huì)有極大的推動(dòng)作用。而這些技術(shù)的應(yīng)用,對(duì)于 Project Debater 能夠跨不同領(lǐng)域和數(shù)據(jù)集進(jìn)行學(xué)習(xí),從而產(chǎn)生新的知識(shí)和理解起了關(guān)鍵作用。

比賽輸贏并不重要,傳奇才剛剛開(kāi)始

如果說(shuō) AI 棋手首次戰(zhàn)勝人類觸發(fā)的是人們對(duì)于高科技發(fā)展的感官震撼,那 AI 辯手與人類頂級(jí)辯手精彩辯論的表現(xiàn),則會(huì)將我們?cè)谛老、驚嘆以及期許中推向進(jìn)一步的思辨:在掌握了人類語(yǔ)言能力之后,AI“冒險(xiǎn)” 的下一站將駐足何處?在未來(lái)的人類世界中它會(huì)掀起哪些更大的波瀾?

AI 和人類,誰(shuí)輸誰(shuí)贏其實(shí)并沒(méi)有那么重要。AI 背后的技術(shù)以及如何幫助人類做出更加明智、無(wú)偏頗的決定,這才是我們應(yīng)當(dāng)關(guān)注的焦點(diǎn)。在真實(shí)的世界中,我們并不是需要回答很多瑣碎的問(wèn)題,而是要回答真正重要的問(wèn)題并做出真正重要的決策,尤其是要在海量的信息中找到那些能夠助力無(wú)偏頗決策的信息。

我們可以看到,在辯論過(guò)程中可以看出一個(gè)事情的好與壞、利與弊、支持與反對(duì)不同的觀點(diǎn),這就意味著在循證的基礎(chǔ)上,機(jī)器可以輔助我們做決策。未來(lái),在人機(jī)同行的時(shí)代,人類的智慧加上機(jī)器的智能將迸發(fā)出無(wú)限的可能。Harish 在采訪中也表達(dá)了相似的觀點(diǎn),他相信人工智能在不久的將來(lái)將能夠幫助人類做出決策。

很明顯,IBM 的 Project Debater 還將繼續(xù)成長(zhǎng),隨著時(shí)代的需要與技術(shù)的發(fā)展,它的優(yōu)勢(shì)將進(jìn)一步體現(xiàn),“從 100 億個(gè)句子中找到幾百句恰如其分的觀點(diǎn),并完美組合起來(lái)有理有據(jù)的進(jìn)行辯駁。”這一點(diǎn)或許是單憑人腦無(wú)法媲美的,但幸運(yùn)的是,人類是它的發(fā)明者。發(fā)揮它無(wú)感情無(wú)偏差的客觀性,它將成為人類智力的有力補(bǔ)充。在未來(lái),機(jī)器智能 + 人類智能的增強(qiáng)智能時(shí)代會(huì)產(chǎn)生何種可能,我們拭目以待。

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寫(xiě)得不太好

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