導(dǎo)讀
2024年政府工作報(bào)告強(qiáng)調(diào)要大力推進(jìn)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力；要深入推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展，深化人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng)。業(yè)界對(duì)于人工智能的討論持續(xù)火熱，部分觀點(diǎn)認(rèn)為人工智能正成為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵抓手和驅(qū)動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。如何更準(zhǔn)確理解“人工智能+”時(shí)代下相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展風(fēng)向？發(fā)展人工智能與發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展如何有機(jī)結(jié)合？今年應(yīng)由此聚焦哪些領(lǐng)域？近日，記者專訪了浙江大學(xué)國(guó)際聯(lián)合商學(xué)院數(shù)字經(jīng)濟(jì)與金融創(chuàng)新研究中心聯(lián)席主任、研究員，工信部信息通信經(jīng)濟(jì)專家委員會(huì)委員盤和林就相關(guān)熱點(diǎn)話題作深入解讀。
盤和林指出，“人工智能+”打開(kāi)新質(zhì)生產(chǎn)力的大門。他強(qiáng)調(diào)，今年政府工作報(bào)告中明確了開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng)，象征著人工智能正在成為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵抓手和驅(qū)動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵引擎。
“尤其是新質(zhì)生產(chǎn)力，簡(jiǎn)單說(shuō)就是以技術(shù)創(chuàng)新來(lái)提升生產(chǎn)力水平，優(yōu)化生產(chǎn)力質(zhì)量。”盤和林認(rèn)為，從長(zhǎng)期看，人工智能的本質(zhì)就是通過(guò)深度學(xué)習(xí)模仿人類的行為和思維，以替代人力和腦力的方式，加入人類社會(huì)的精神、物質(zhì)產(chǎn)品生產(chǎn)當(dāng)中，提高人類的精神、物質(zhì)產(chǎn)品生產(chǎn)力水平，“所以，實(shí)質(zhì)上人工智能就是一種具有代表性的新質(zhì)生產(chǎn)力。”
今年年初，科技界最大的話題是Sora;而去年年初，科技界最大的話題是大語(yǔ)言模型。“這些人工智能應(yīng)用的普及主要作用是在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域部分取代了人類勞動(dòng)，讓人類的精神產(chǎn)品生產(chǎn)力水平大幅度提高。”
然而需要注意的是，人工智能并非只有大語(yǔ)言模型和生成式AI，很多人工智能應(yīng)用早已普及。盤和林舉例道：“比如2016年在圍棋上戰(zhàn)勝人類的阿爾法狗，如今變身阿爾法折疊，已經(jīng)在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)領(lǐng)域打出了一片天地……還有很多司空見(jiàn)慣的人工智能應(yīng)用，比如人臉識(shí)別、合成語(yǔ)音、自動(dòng)駕駛等等，都和人工智能技術(shù)息息相關(guān)。”
盤和林認(rèn)為，生成式AI和大模型之所以比之前AI技術(shù)更受關(guān)注，是因?yàn)檫@些人工智能應(yīng)用表明人工智能技術(shù)已經(jīng)從單一功能轉(zhuǎn)向了通用智能、強(qiáng)智能。也就是人工智能的角色已經(jīng)從輔助生產(chǎn)轉(zhuǎn)向了獨(dú)立生產(chǎn)。
“我們知道，人類社會(huì)生產(chǎn)商品的是人，無(wú)論精神商品還是物質(zhì)商品，而人工智能獨(dú)立生產(chǎn)的加入，讓人才要素不再是卡住人類生產(chǎn)力的瓶頸。”盤和林認(rèn)為，人工智能是打破人類社會(huì)科技、生產(chǎn)力發(fā)展瓶頸的核心關(guān)鍵。
人工智能是新質(zhì)生產(chǎn)力，更是推進(jìn)數(shù)實(shí)融合的關(guān)鍵所在。其既能夠締造新產(chǎn)業(yè)，也能夠推動(dòng)舊產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。在新產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)涵蓋豐富內(nèi)容，比如算力、數(shù)據(jù)、云服務(wù)、AI應(yīng)用平臺(tái)等新興產(chǎn)業(yè)將出現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。在舊產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，人工智能解決傳統(tǒng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)中的實(shí)際問(wèn)題，比如制造業(yè)依托人工智能開(kāi)啟精益生產(chǎn)，提高制造業(yè)的柔性，實(shí)現(xiàn)按需生產(chǎn)、小批量定制化生產(chǎn)，最終向按需生產(chǎn)的智能制造方向轉(zhuǎn)型。
盤和林認(rèn)為，在人工智能帶動(dòng)的諸多產(chǎn)業(yè)中，尤其需要關(guān)注兩大產(chǎn)業(yè)。一大產(chǎn)業(yè)是信息通信產(chǎn)業(yè)，其中智能算力芯片、信息軟件、通信設(shè)備、服務(wù)器等產(chǎn)業(yè)將顯著受益。
另一大產(chǎn)業(yè)就是平臺(tái)企業(yè)。“近年來(lái)政府工作多次提到，支持平臺(tái)企業(yè)在促進(jìn)創(chuàng)新、增加就業(yè)、國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中大顯身手。”盤和林強(qiáng)調(diào)，平臺(tái)企業(yè)已經(jīng)成為賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的主力，而在“人工智能+”行動(dòng)上，平臺(tái)企業(yè)具備天然的資源、能力稟賦。
盤和林指出，在資源上，當(dāng)前人工智能尤其是通用人工智能的開(kāi)發(fā)需要海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，而平臺(tái)企業(yè)立足互聯(lián)網(wǎng)，本身手握大量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，所以人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)所需的數(shù)據(jù)要素需要平臺(tái)企業(yè)來(lái)收集、處理，也只有平臺(tái)企業(yè)才能匯集足夠的數(shù)據(jù)。
在能力稟賦上，平臺(tái)企業(yè)是中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的先驅(qū)。平臺(tái)企業(yè)擁有龐大的程序員隊(duì)伍，而這些程序員會(huì)在智能時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)樗惴üこ處�，成為推�?dòng)中國(guó)人工智能技術(shù)發(fā)展的中堅(jiān)力量。
而在基礎(chǔ)設(shè)施上，中國(guó)大部分智能算力掌握在平臺(tái)企業(yè)手中，在算力中心、數(shù)據(jù)中心建設(shè)上投入最積極的也是平臺(tái)企業(yè)，“所以平臺(tái)企業(yè)具備實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的算力基礎(chǔ)。”算力、算法、數(shù)據(jù)上，平臺(tái)企業(yè)都具備顯著優(yōu)勢(shì)。因此，盤和林認(rèn)為，中國(guó)應(yīng)該借助平臺(tái)企業(yè)的力量來(lái)發(fā)展人工智能。
同時(shí)，盤和林也指出：“平臺(tái)企業(yè)也存在短板，那就是平臺(tái)企業(yè)的人工智能技術(shù)端和實(shí)際的企業(yè)生產(chǎn)端存在障壁。簡(jiǎn)單說(shuō)，人工智能開(kāi)發(fā)者不懂生產(chǎn)，所以讓人工智能在實(shí)體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用，需要平臺(tái)企業(yè)和實(shí)體企業(yè)結(jié)合，協(xié)同創(chuàng)新來(lái)推動(dòng)人工智能技術(shù)應(yīng)用發(fā)展。” 
