C114訊 12月12日消息 經(jīng)國(guó)務(wù)院批準(zhǔn)，由科技部和河南省政府共同主辦，以“5G變革 共繪未來(lái)”為主題的2023世界5G大會(huì)于12月6日至8日在河南省鄭州市鄭州國(guó)際會(huì)展中心舉行。圍繞“強(qiáng)基韌鏈與引領(lǐng)帶動(dòng)”、“賦能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展”，2023世界5G大會(huì)設(shè)置12個(gè)平行論壇。
在以“融合創(chuàng)新提升價(jià)值空間”為主題的“Tech Talk 2023 創(chuàng)新技術(shù)論壇”上，中國(guó)移動(dòng)設(shè)計(jì)院網(wǎng)優(yōu)產(chǎn)品部總經(jīng)理、教授級(jí)高工高峰應(yīng)邀作了題為《聚焦價(jià)值牽引 構(gòu)建“五極”的無(wú)線自智網(wǎng)絡(luò)》的主題演講。
無(wú)線智能化是大勢(shì)所趨：2025年實(shí)現(xiàn)L4級(jí)別
高峰指出，作為全球最大的運(yùn)營(yíng)商，中國(guó)移動(dòng)運(yùn)營(yíng)著全球規(guī)模最大的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)，4G/5G基站數(shù)量超過(guò)500萬(wàn)個(gè)，小區(qū)規(guī)模達(dá)到1500多萬(wàn)個(gè)，網(wǎng)絡(luò)參數(shù)規(guī)模達(dá)到60萬(wàn)個(gè)，單日無(wú)線網(wǎng)優(yōu)調(diào)整參數(shù)高達(dá)6000萬(wàn)條；從網(wǎng)絡(luò)頻率上來(lái)講，從最早的2G“一網(wǎng)雙頻”演進(jìn)到5G時(shí)代的“五網(wǎng)十二頻”。“要實(shí)現(xiàn)多網(wǎng)協(xié)同高效發(fā)展，必須要進(jìn)行無(wú)線網(wǎng)絡(luò)智能化，必須構(gòu)建全新的運(yùn)營(yíng)管理體系，無(wú)線智能化是大勢(shì)所趨。”
另外，無(wú)線網(wǎng)絡(luò)從規(guī)、建、維、優(yōu)、營(yíng)工作環(huán)境特別多，流程也非常復(fù)雜。網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃方面，面臨著網(wǎng)絡(luò)仿真比較粗糙，還不夠精準(zhǔn)；建設(shè)方面，基站開通、入網(wǎng)方面效率比較低；網(wǎng)絡(luò)維護(hù)方面，還是以被動(dòng)為主，缺乏主動(dòng)維護(hù)和故障預(yù)測(cè)；網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方面，基于從客戶感知方向出發(fā)的應(yīng)用還是不夠完善；從運(yùn)營(yíng)方面，要求構(gòu)建綠色、低碳、安全的無(wú)線節(jié)能體系，怎么把綠色、低碳和用戶感知結(jié)合起來(lái)，這也是需要思考的問(wèn)題。“怎么利用AI技術(shù)，高質(zhì)量解決網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維、優(yōu)化、感知、預(yù)測(cè)、診斷和控制等難題，需要圍繞智能化做更多的工作。”
高峰表示，中國(guó)移動(dòng)副總裁李慧鏑在TMF上率先提出基于自動(dòng)化、智能化、孿生化的自智網(wǎng)絡(luò)概念，總體來(lái)說(shuō)就是“0、3、4”。0就是提供零等待、零故障和零接觸體驗(yàn)，打造自配置、自修復(fù)和自優(yōu)化能力，爭(zhēng)取在2025年實(shí)現(xiàn)L4級(jí)別的智能化水平。
三條技術(shù)路徑協(xié)同推進(jìn)：實(shí)現(xiàn)“五極”價(jià)值牽引
在發(fā)言中，高峰簡(jiǎn)要介紹了中國(guó)移動(dòng)在自智網(wǎng)絡(luò)方面的目標(biāo)和規(guī)劃。
第一，業(yè)務(wù)開通方面，電商化趨勢(shì)，一站式開通、全流程可見(jiàn)，開放網(wǎng)絡(luò)的自服務(wù)要求。第二，通信網(wǎng)絡(luò)智能保障的全局化，需要保障端到端的業(yè)務(wù)和用戶體驗(yàn)。第三，一線員工操作智能化，對(duì)一線員工進(jìn)行賦能，通過(guò)對(duì)話式運(yùn)維，進(jìn)行故障診斷、預(yù)測(cè)、定位等。第四，網(wǎng)絡(luò)感知融合化，通感一體，包括啞資源數(shù)字化治理；第五，運(yùn)維運(yùn)營(yíng)精細(xì)化。
節(jié)能降本也同樣是中國(guó)移動(dòng)關(guān)注的重點(diǎn)。但高峰強(qiáng)調(diào)，節(jié)能的同時(shí)，不能影響網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量和客戶感知，“如何進(jìn)行多目標(biāo)的協(xié)同優(yōu)化，利用智能化手段進(jìn)行降本增效，這是個(gè)挑戰(zhàn)。”
中國(guó)移動(dòng)從“三零三自”出發(fā)，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維已經(jīng)從面向設(shè)備、面向管理轉(zhuǎn)變?yōu)槊嫦蚩蛻簦嫦蚍⻊?wù)，面向業(yè)務(wù)出發(fā)。實(shí)現(xiàn)運(yùn)維+運(yùn)營(yíng)，到效率+效益的擴(kuò)展。增效方面，提供極速的業(yè)務(wù)交付，極佳的資源效率。降本方面，實(shí)現(xiàn)極簡(jiǎn)的一線作業(yè)，極省的運(yùn)維成本。提質(zhì)方面，實(shí)現(xiàn)極優(yōu)的網(wǎng)絡(luò)品質(zhì)。“我們通過(guò)系統(tǒng)的自動(dòng)化水平，包括AI能力內(nèi)生的智能化水平，達(dá)到我們‘五極’價(jià)值牽引，這是我們的整體目標(biāo)。”高峰指出。
要實(shí)現(xiàn)“五極”價(jià)值牽引，高峰認(rèn)為有三條技術(shù)路徑：首先，對(duì)自智網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)再理解。中國(guó)移動(dòng)認(rèn)為自智網(wǎng)絡(luò)由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化、網(wǎng)絡(luò)智能化來(lái)構(gòu)建，自動(dòng)化是基礎(chǔ)，智能化是提升手段和賦能方式。中國(guó)移動(dòng)已經(jīng)對(duì)所有無(wú)線領(lǐng)域平臺(tái)進(jìn)行了原子化解耦和容器化封裝，通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理和分析，提升自動(dòng)化水平。其次，通過(guò)數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)多層次、多模型大系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)建模和仿真技術(shù)，建立實(shí)時(shí)大模型和半實(shí)務(wù)結(jié)合的迭代孿生，實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生。第三，人工智能，包括復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的建模，還有網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜及驅(qū)動(dòng)，包括單模型分布式學(xué)習(xí)，多模型的群智式協(xié)同，最終實(shí)現(xiàn)感知自動(dòng)化、分析孿生化、決策智能化、執(zhí)行自動(dòng)化。
在談到AI大模型技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的落地時(shí)，高峰指出，中國(guó)移動(dòng)設(shè)計(jì)院在大模型的基礎(chǔ)上，突破了一些小模型的知識(shí)提煉，已經(jīng)突破了泛化復(fù)用方面根本局限以及煙囪式的建設(shè)方式，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)全景式的感知洞悉，以及網(wǎng)絡(luò)全量事件的邏輯推理和網(wǎng)絡(luò)全景業(yè)務(wù)的智能支撐。以無(wú)線運(yùn)維為例，中國(guó)移動(dòng)構(gòu)建了以“6+N”為核心的無(wú)線自智的運(yùn)維體系----無(wú)線運(yùn)維工作臺(tái)。
在數(shù)據(jù)層，包括PM、CM、MRDT的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一采集。在原子能力層，把所有原子應(yīng)用能力，包括容量，覆蓋各種能力進(jìn)行原子化的解耦和封裝。在應(yīng)用層可以靈活調(diào)用，包括編排。通過(guò)編排后，可以支撐規(guī)劃建設(shè)、維護(hù)優(yōu)化等上層應(yīng)用。目前，中國(guó)移動(dòng)的無(wú)線運(yùn)維工作臺(tái)在全國(guó)31個(gè)省部署應(yīng)用，部署了將近300套。在全時(shí)優(yōu)化、指令、參數(shù)、配置、節(jié)能、覆蓋、自動(dòng)開站等多個(gè)方向，效率提升明顯，每年節(jié)電成功率是98%，自動(dòng)開站效率提升了75%，無(wú)線小區(qū)自動(dòng)化優(yōu)化效率達(dá)到86%，全年節(jié)電30多億度，帶來(lái)賦能效益在5億多元。 
