伴隨著IT產業(yè)的不斷發(fā)展，計算力已經成為未來科技變革的核心。最近幾年，高性能計算已經被普遍應用到生物信息、生命科學、城市治理、網(wǎng)絡安全等領域。目前，各行業(yè)、各領域對于算力的需求已經空前高漲。
但是，算力如何提升呢？
“這是目前性能最強勁的x86服務器芯片”，AMD？CEO蘇姿豐博士在發(fā)布第二代AMD？EPYC處理器時曾高呼。
沒錯，CPU仍然是目前算力升級的最主流方案。
各行業(yè)對算力需求持續(xù)增加
隨著全球進入到數(shù)字時代，科技發(fā)展、科學研究往往伴隨著大量的計算。例如，在今年對抗新冠疫情的過程中，對于病毒的基因研究，科研人員需要對病毒樣本進行基因測序，才有可能根據(jù)測序結果采用生物信息學方法進行比對和查找，以找到病毒的來源和傳播的最大概率宿主，并根據(jù)病毒特性決定下一步的防控和治療手段。
但是，通過測序技術產生的DNA數(shù)據(jù)量非常龐大，科研人員統(tǒng)計起來十分困難，這對于研究會產生極大的困擾。針對著如此龐大的數(shù)據(jù)量，就需要科研人員運用高性能計算來幫助進行分析研究，從而找到最優(yōu)解決方案，尋找破解疫情的最佳方法。
除了科研方面之外，比如氣象、能源、環(huán)境監(jiān)測、金融、信息、搜索等等很多領域同樣需要算力的支持。
算力需求持續(xù)增加 第二代AMD EPYC處理器怎樣助力數(shù)字化轉型？
同時，據(jù)IDC的數(shù)據(jù)報告，全球信息數(shù)據(jù)總量中接近90%產生于近幾年，到2020年已經達到44ZB。這意味著巨大的數(shù)據(jù)增量將會對算力提出了全新的要求。
面對指數(shù)級攀升的數(shù)據(jù)增量，算力是時刻擺在企業(yè)和機構面前最大的訴求，而提升算力就需要性能更高的CPU與GPU。但性能提升又談何容易呢？
推出一年的第二代AMD？EPYC表現(xiàn)怎么樣？
在6月份，TOP？500官方發(fā)布了全新的全球最強超算排名，在此次排名中有頗多亮點。其中，去年發(fā)布的第二代AMD？EPYC處理器支持的超算系統(tǒng)，在前50名中占據(jù)了四個席位，而且它還助力Selene超算獲得第七名的好成績，同時，這也是在TOP？500歷史上首次有超算使用64核128線程的處理器。
算力需求持續(xù)增加 第二代AMD EPYC處理器怎樣助力數(shù)字化轉型？
但是，AMD的目標可遠不止于此，且不說此前曾登上過TOP？500的榜首位置。2012年，AMD用16核的皓龍6274處理器，幫助美國橡樹嶺國家實驗室的Titan超算拿下TOP？500榜單的第一，它也是x86架構中首次出現(xiàn)16核服務器處理器，并助力超算性能達到2.7億億次。
上一次AMD處理器將HPC的計算力推至億億次，而現(xiàn)在AMD攜EPYC處理器再次將超算的計算力推進到百億億次的級別。AMD打造的兩大E級超算系統(tǒng)Frontier和El？Capitan分別計劃于2021和2023年交付，將分別實現(xiàn)超過？1.5？exaflops(百億億次)和2？exaflops的預期處理性能，預計交付后將成為世界上最快的超級計算機。。
短時間內在計算力方面有如此大的提升，對于任何一家廠商來說都是不小的挑戰(zhàn)。AMD是如何取得如此大的進步？我們要從2017年說起。
2017年，AMD采用了全新的Zen架構，推出了第一代EPYC處理器，并驚人地把單個處理器核心數(shù)提升到了32核。而在兩年之后，第二代EPYC處理器的推出，不僅把架構升級至Zen2，同時，制程工藝從14nm降至7nm，從而使其IPC性能提升15%。
相比與Zen架構，新推出Zen2架構優(yōu)化了L1指令緩存，并使操作緩存容量和浮點單元數(shù)據(jù)位寬翻倍，同時L3緩存翻倍到16MB，64核EPYC處理器輕松擁有128MB？L3緩存。而且很重要的一點是，第二代EPYC采用了7nm工藝，有效減低了功耗，使得在225W？TDP下可以將核心數(shù)提升到64核，讓其性能提升明顯。
在過去的一年時間里，第二代AMD？EPYC處理器取得了超過140項世界紀錄，其中涵蓋云計算、虛擬化、高性能計算、大數(shù)據(jù)分析等多個領域，并且還以強大的性能來滿足企業(yè)或機構對計算力日漸增強的需求。
所以，AMD依靠著EPYC處理器的領先性能以及超高的功耗比，不僅贏得了更多市場份額、打破眾多世界紀錄，同時，也讓AMD的生態(tài)圈日漸擴大。
AMD生態(tài)圈日漸擴大
目前，第二代AMD？EPYC已經發(fā)布有近一年時間了，有越來越多企業(yè)找到AMD來合作，其中涉及公有云服務、大型系統(tǒng)軟件廠商、半導體廠商、OEM/ODM廠商、科研機構等，這極大凸顯出AMD現(xiàn)有生態(tài)圈的壯大，并展現(xiàn)出了其在服務器平臺市場中的影響力。
算力需求持續(xù)增加 第二代AMD EPYC處理器怎樣助力數(shù)字化轉型？
2020年6月，AMD公司宣布，第二代AMD？EPYC處理器驅動的Amazon？EC2？C5a實例現(xiàn)已經在AWS美國東部、AWS美國西部、AWS歐洲和AWS亞太地區(qū)廣泛可用。
據(jù)悉，Amazon？EC2？C5a實例搭載頻率高達3.3GHz的第二代AMD？EPYC處理器，是AWS上由AMD？EPYC處理器驅動的第六個實例系列。通過采用第二代AMD？EPYC處理器，C5a實例可為眾多計算密集型工作負載提供領先的x86性價比，包括批處理、分布式分析、數(shù)據(jù)轉換、日志分析和Web應用程序。
搭載第二代AMD？EPYC處理器之后，EC2？C5a擁有了高核心優(yōu)勢，并且，降低每個x86虛擬CPU的成本。從而，為客戶在多種計算密集型工作負載下實現(xiàn)最佳性能和成本帶來了更多的選擇，包括視頻游戲開發(fā)和托管，可充分利用C5a提供的高CPU核心數(shù)量和內存比率。
除了AWS，Dell和HPE也在自己的新品服務器中同樣選擇搭載AMD？EPYC處理器。對于新品的表現(xiàn)，他們分別表示，采用二代EPYC處理器的服務器，在性能、性價比和虛擬機密度的部分，都比此前的產品更出色。
還不僅如此，在與科技巨頭的商業(yè)合作之外，AMD還助力科研機構能更好地探索世界。
近日，AMD宣布已經與CERN(歐洲核子研究組織)達成合作，EPYC處理器將會支持CERN探索人類未知的世界。
據(jù)了解，由CERN研究的LHC粒子加速器，在每一次粒子對撞后都將產生大約40T的數(shù)據(jù)，研究人員需要對這些數(shù)據(jù)存儲、分析，篩選，這需要極其強大的運算能力。所以，這就需要在服務器內放置極高性能的處理器，而第二代AMD？EPYC通過了CERN的考驗，最終成為“入選者”。
算力需求持續(xù)增加 第二代AMD EPYC處理器怎樣助力數(shù)字化轉型？
對于第二代AMD？EPYC？的表現(xiàn)，LHC在線計算項目主管Niko？Neufeld的給予了很高的評價：？“有了AMD？EPYC處理器，我們可以在幾天的時間里，每秒鐘都從服務器上獲取數(shù)TB的數(shù)據(jù)。在以前，這需要使用超級計算機才能做到，但如今只需單獨一臺服務器，這是一種飛躍。”
這對于AMD來說，不僅僅是一筆生意這么簡單，更重要是的一種對于他們研發(fā)精神和產品的認可。
寫在最后
目前，算力是支撐整個數(shù)字信息技術的底層基礎，針對數(shù)字時代爆炸式的數(shù)據(jù)量增長和不斷發(fā)展的數(shù)據(jù)收集、分析等需求，各領域對于算力的渴求已經達到高潮。AMD？EPYC處理器以其超高核心數(shù)、高I/O帶寬、大內存容量、高安全性等特征，勢必在未來各行業(yè)的算力角逐中脫穎而出，受到青睞。 
