5G支撐看浩鯨|運(yùn)營商5G商業(yè)使能之無處不在的AI

1.AI x 5G：萬物互聯(lián)時(shí)代的兩大技術(shù)基石

5G是萬物互聯(lián)的基石，AI是萬物互聯(lián)網(wǎng)的助推器。二者作為新時(shí)代的生產(chǎn)力，將帶來整個社會生產(chǎn)方式的改變和生產(chǎn)力的提升。兩者相加，互相作用，AI將使能于5G，優(yōu)化5G網(wǎng)絡(luò)，推動5G落地。具備AI屬性的5G網(wǎng)絡(luò)，是自能的網(wǎng)絡(luò)。5G同樣是使能技術(shù)，改變生產(chǎn)方式、改變社會生活，讓AI無處不在。

在過去的一兩年時(shí)間里，層出不窮的5G新應(yīng)用已經(jīng)在各行各業(yè)不斷出現(xiàn)，已經(jīng)發(fā)放的5G牌照和即將到來的5G商用業(yè)務(wù)，會讓這些變革進(jìn)一步提速，為全行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，為人們的生活品質(zhì)提升，帶來無限的可能。而作為5G的基礎(chǔ)支撐者，電信運(yùn)營商也迎來了網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、業(yè)務(wù)支撐、變革轉(zhuǎn)型的新高潮。AI將會爆發(fā)，大幅提升運(yùn)營商自身的運(yùn)營、管理、運(yùn)維的效能。同時(shí)5G時(shí)代，AI能力本身將和云，網(wǎng)，邊緣計(jì)算等能力一樣成為一種商品，幫助運(yùn)營商豐富業(yè)務(wù)形態(tài)，拓展垂直市場。

2.5G時(shí)代的電信AI：左手降本增效，右手使能行業(yè)

市場研究公司Tractica/Ovum對30個領(lǐng)域近300個真實(shí)的AI使用場景進(jìn)行的研究表明，電信領(lǐng)域在AI技術(shù)方面尤為積極，并且是目前最大的AI細(xì)分市場。在AI時(shí)代和IoT時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)巨頭已經(jīng)占據(jù)了AI的前沿。運(yùn)營商如何發(fā)揮專業(yè)優(yōu)勢，加快跨業(yè)融合，提升行業(yè)價(jià)值，需要運(yùn)營商深入思考。根據(jù)Tractica/Ovum預(yù)測，到2025年，全球電信業(yè)對人工智能軟件、硬件和服務(wù)的投資將達(dá)367億美元；其中，電信業(yè)整體AI市場將以48.8%的年復(fù)合增長率從3.157億美元到2025年增至113億美元。預(yù)計(jì)在2016年至2025年，電信運(yùn)營商主要將AI用于網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營監(jiān)控和管理，此期間這方面支出將占到電信業(yè)AI支出的61%。

運(yùn)營商還擁有AI商業(yè)化所必需的資源。在技術(shù)層面，提供海量運(yùn)算和存儲的平臺“云”服務(wù)；提供高帶寬、低時(shí)延、大規(guī)模的連接“管”服務(wù)；提供能夠承載各種場景應(yīng)用的“端”產(chǎn)品。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，運(yùn)營商還擁有用戶的消費(fèi)習(xí)慣、終端信息、ARPU的分組、業(yè)務(wù)內(nèi)容、業(yè)務(wù)受眾人群、人群流動軌跡、地圖信息等資源。同時(shí)，憑借自身優(yōu)勢，以及多年來在信息化應(yīng)用和大數(shù)據(jù)方面積累的能力與運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)，運(yùn)營商可以充分運(yùn)用技術(shù)和資源優(yōu)勢參與到AI的研發(fā)領(lǐng)域。

國內(nèi)三大運(yùn)營商都已在人工智能領(lǐng)域布局，但是打法套路還是不盡相同。其中，中國移動發(fā)布了人工智能平臺--九天，中國電信與合作伙伴共同打造了人工智能開放平臺--燈塔，中國聯(lián)通通過混改與百度等合作伙伴一起共同入局人工智能市場。

中國運(yùn)營商在積極探索AI能力建設(shè)和AI應(yīng)用的同時(shí)，AI應(yīng)用已經(jīng)出現(xiàn)了一些問題的苗頭。如：AI煙囪已經(jīng)出現(xiàn)、統(tǒng)一管理難、資源不能互用、訓(xùn)練方式各異通用性差等一系列問題。分散地提供AI服務(wù)將難以應(yīng)對大區(qū)域、高響應(yīng)的服務(wù)要求。

3.鯨智AI平臺：最懂電信的AI平臺

近期，浩鯨科技在上海發(fā)布了面向5G的全方位的、端到端的IT和運(yùn)營支撐體系－“鯨行套件”。“鯨行套件”包含四大方向，鯨智底座、鯨能支撐、鯨翼市場、鯨靈運(yùn)營，涵蓋5G時(shí)代運(yùn)營商所需要的核心場景和能力。其中鯨智底座包含兩大核心組件數(shù)據(jù)中臺和AI平臺。

鯨智AI平臺設(shè)計(jì)采用DevOps理念，AI平臺聚合開發(fā)和運(yùn)維工作，使得開發(fā)和運(yùn)維閉環(huán)管理，通過組件式開發(fā)，提高快速構(gòu)建省端所需應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)有需應(yīng)用快速上線，衰敗應(yīng)用快速下架，對問題應(yīng)用快速修復(fù)重新上線。

AI平臺可以接入多種來源的數(shù)據(jù)，做為AI訓(xùn)練的基礎(chǔ)。來源可以是FTP、大數(shù)據(jù)平 臺、各類數(shù)據(jù)庫、視頻流。AI平臺具備三大特色：處理極強(qiáng)、AI極智、賦能極簡，可以將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)向業(yè)務(wù)智能化推進(jìn)，可以廣泛的應(yīng)用于新零售、智慧城市、智慧園區(qū)、智能決策等等方面。

通過嚴(yán)格對標(biāo)產(chǎn)業(yè)巨頭主流AI基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)，對AI平臺存儲、計(jì)算類型、功能模塊等進(jìn)行充分調(diào)研，研究目前成熟的平臺運(yùn)營管理系統(tǒng)和資源調(diào)度策略，重點(diǎn)對平臺存儲、數(shù)據(jù)對接、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型推理及與Hadoop融合等方面形成具體落地方案，并最終形成集中化統(tǒng)一AI平臺建設(shè)方案。

AI平臺采用分層次、結(jié)構(gòu)化設(shè)計(jì)思想實(shí)現(xiàn)高內(nèi)聚低耦合的功能架構(gòu)，支持Tensorflow、Pytorch等深度學(xué)習(xí)框架，能夠靈活適應(yīng)業(yè)務(wù)的發(fā)展與變化，各模塊相對獨(dú)立，可單獨(dú)部署，有效降低使用成本。

4.豐富AI應(yīng)用場景：僅僅是開始…

浩鯨科技的AI能力已經(jīng)在運(yùn)營商得到廣泛應(yīng)用，并將繼續(xù)不斷的擴(kuò)大應(yīng)用范圍和提升能力。同時(shí)，我們也將攜手運(yùn)營商，將AI能力拓展到不同行業(yè)、不同領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)AI能力的統(tǒng)一服務(wù)。

場景1：AI+經(jīng)營分析-

改變傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)查詢方式，運(yùn)營人員通過直接與小蜜“機(jī)器人”溝通，獲取所需數(shù)據(jù)。

場景2：AI+業(yè)務(wù)受理

人臉識別輔助高效實(shí)名認(rèn)證，由每個卡片的實(shí)際使用人通過手機(jī)等智能移動設(shè)備完成在線實(shí)名認(rèn)證、注冊其有效身份，從而確保人、卡關(guān)聯(lián)，方便在日常使用過程中有效管理和監(jiān)控；從根本上杜絕人、卡分離所帶來安全隱患。

場景3：AI+網(wǎng)絡(luò)故障診斷

運(yùn)用AI能力、大數(shù)據(jù)分析能力、機(jī)器學(xué)習(xí)能力，通過對歷史告警、日志、指標(biāo)、工單等多種數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，實(shí)現(xiàn)故障自動診斷、故障自動處理的；AI代替人工實(shí)現(xiàn)40%故障識別率提升，同時(shí)在處理故障的過程中基于平臺自動化診斷能力，可將30分鐘以上的人工決策時(shí)間縮短在1分鐘以內(nèi)。

場景4：AI+業(yè)務(wù)稽核

面向集客業(yè)務(wù)支撐，業(yè)務(wù)人員上傳的客戶證件，或集客客戶經(jīng)理上傳的合同/訂單等文件，基本上都是PDF或圖像格式；為保證業(yè)務(wù)的準(zhǔn)確性和安全性，需要支撐人員進(jìn)行手工稽核，工作量大，稽核速度慢。利用AI技術(shù)識別用戶證照上的關(guān)鍵因子，譬如證照號碼、家庭住址、出生日期等，辨別證照真實(shí)性，并提取所需內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文字，實(shí)現(xiàn)信息的快速錄入；對于集客業(yè)務(wù)，可識別電子合同/訂單中費(fèi)用、客戶名稱、優(yōu)惠辦法等信息，對業(yè)務(wù)的合規(guī)性進(jìn)行稽核。通過AI能力，在業(yè)務(wù)稽核場景下大大減少人工干預(yù)，減少工作量，提高效率和準(zhǔn)確性。

場景5：AI+裝維

裝維小蜜基于語音識別、自然語言識別、對話管理、語音合成等技術(shù)，提供人機(jī)智能問答、互動的能力，改變傳統(tǒng)支撐模式，為一線裝維及后端支撐提供全天候支撐服務(wù)，既釋放裝維工作壓力，提供裝維效率，可以支撐運(yùn)維管理各種不同的場景。

場景6：AI+資源稽查

資源工程實(shí)施中，通過AI賦能，實(shí)現(xiàn)光纜掛牌信息OCR識別、ODF端口占用情況識別、光分端口占用識別等，從而達(dá)成存量資源數(shù)據(jù)稽核工作，降低人工核對的工作量。