C114訊 8月6日下午消息（蔣均牧）8月5日，華為輪值董事長徐直軍在昇騰計算產業(yè)發(fā)展峰會上宣布，昇騰硬件使能CANN全面開源開放，Mind系列應用使能套件及工具鏈全面開源，支持用戶自主的深度挖潛和自定義開發(fā)，加速廣大開發(fā)者的創(chuàng)新步伐，讓昇騰更好用、更易用。
CANN（Compute Architecture for Neural Networks）是華為針對AI場景推出的異構計算架構，對上支持多種AI框架，對下服務AI處理器與編程，發(fā)揮承上啟下的關鍵作用，是提升昇騰AI處理器計算效率的關鍵平臺，對標的就是英偉達的CUDA。結合參數(shù)規(guī)模1B、7B和718B的三款盤古模型的開源，不啻在AI賽道上掀起了一場風暴，或將重塑全球產業(yè)格局。
CANN全面開源開放
在傳統(tǒng)的AI開發(fā)過程中，硬件與軟件之間的協(xié)同往往面臨著諸多挑戰(zhàn)——硬件廠商提供的軟件棧大多以“黑盒”形式呈現(xiàn)，開發(fā)者只能通過有限的接口進行交互，難以深入了解其內部機制。這在一定程度上限制了開發(fā)者對硬件性能的充分利用，也增加了開發(fā)和調試的難度。
CANN作為連接MindSpore等AI框架與昇騰芯片之間的橋梁，其全面開源開放意味著開發(fā)者可以深入到圖優(yōu)化、算子融合、內存調度等底層機制，進行二次創(chuàng)新。Mind系列工具鏈一并開源，令模型移植、調試、Profiling的全過程“白盒化”。使得開發(fā)者不再局限于現(xiàn)成的工具和框架，而是可以根據(jù)自身需求進行深度定制和優(yōu)化，從而實現(xiàn)更高的性能和效率。此外，高校和科研機構亦能夠直接基于昇騰做體系結構、并行算法等前沿研究，加速科研成果的產出和轉化。
從商業(yè)角度看，華為一直以其卓越的硬件產品和強大的技術實力著稱。盡管徐志軍宣稱華為堅持昇騰“硬件變現(xiàn)”，軟件棧的開源亦有助于其構建更具可持續(xù)性的商業(yè)模式。例如對潛在客戶而言，不必再擔心“被鎖死”，源代碼在手，即使未來華為產品路線圖變化也能自行維護，減少了使用風險，從而加速政企、金融、運營商大單落地。對獨立軟件開發(fā)商（ISV）/系統(tǒng)集成商（SI） 而言，則降低了適配成本，刺激垂直行業(yè)涌現(xiàn)大量基于昇騰的“小而美”方案商，與華為形成渠道互補。
挑戰(zhàn)CUDA生態(tài)壟斷
更重要的是，CANN的全面開源開放將緩解國內AI產業(yè)對英偉達CUDA生態(tài)的過度依賴。CUDA與GPU、NVlink一起，構成了英偉達的“護城河”——許多客戶之所以選擇英偉達，很大程度上是因為CUDA過去二十年持續(xù)積累形成的完備的軟件生態(tài)系統(tǒng)，這不僅體現(xiàn)在成熟的工具鏈、廣泛的框架支持上，還包括龐大的開發(fā)者社區(qū)和豐富的用例。2023年，CUDA許可協(xié)議中增加了一項條款，禁止開發(fā)人員通過翻譯層在非英偉達硬件上運行CUDA，進一步強化了英偉達產品的獨占優(yōu)勢。
一方面，華為通過軟件棧開源，用“技術讓利”吸引全球開發(fā)者參與，促進產業(yè)鏈上下游協(xié)同，其聯(lián)合產業(yè)伙伴發(fā)起的《CANN開源開放生態(tài)共建倡議》即展現(xiàn)了構建強大生態(tài)的決心。若采用寬松許可模式，還可吸引第三方芯片/FPGA公司基于CANN做二次移植，擴大“朋友圈”而非局限自有芯片。此外，華為一直積極與高校合作，通過編寫教材、開設實驗課等舉措把昇騰開發(fā)技能納入人才培養(yǎng)體系，長期來看有望稀釋CUDA的“畢業(yè)生紅利”。
另一方面，面對巨大的遷移成本，例如必須重寫大量代碼，以及告別海量基于CUDA的算子庫、社區(qū)問答、StackOverflow帖子，CANN開源后可以以“兼容+創(chuàng)新”兩條腿走路：據(jù)傳華為正在改變AI芯片設計策略，從ASIC轉向GPGPU架構，同時在軟件端允許通過中間件兼容CUDA，以降低開發(fā)者的遷移成本；CANN又能夠在稀疏計算、低比特量化上給出增量價值。
美國出口管制背景下，國內智算中心、運營商等都在尋找可持續(xù)演進的AI產業(yè)發(fā)展路線，華為已構建起“芯片-計算架構-AI框架-應用”的閉環(huán)，并通過長期的開源開放賦能整個產業(yè)鏈，為中國企業(yè)在AI領域的自主創(chuàng)新和突破提供了有力保障。英偉達CEO黃仁勛7月份在接受央視新聞采訪時亦表示，中國AI市場無論有沒有英偉達都會進步，“如果我們不在這里，華為也一定能找到自己的解決方案”。值得一提的是，華為在2025年世界人工智能大會上展示了總算力高達300PFlops的昇騰384超節(jié)點，千億稠密模型訓練性能較傳統(tǒng)集群提升2.5倍、MoE多模態(tài)模型性能提升3倍，以系統(tǒng)工程的優(yōu)化實現(xiàn)整體效能的領先。
此次CANN+Mind的開源開放并不是簡單的“代碼放出來”，而是華為把最核心的軟件護城河主動拆掉，用“技術讓利”換取“生態(tài)復利”，不僅從技術層面推動了國產AI底層創(chuàng)新，有助于構建軟硬件協(xié)同的國產AI全棧能力，更為打破西方技術壟斷的生態(tài)突圍奠定了基礎，為世界提供更多元選擇。
