近日，中興通訊聯(lián)合湖北聯(lián)通，推出了一款專為銀行金融行業(yè)打造的AI賦能產(chǎn)品——基于中興通訊AiCube智算一體機(jī)的金融資產(chǎn)配置應(yīng)用。
該產(chǎn)品致力于為銀行客戶提供個(gè)性化的資產(chǎn)配置建議，以精準(zhǔn)營(yíng)銷的方式提升了客戶資產(chǎn)價(jià)值與銀行服務(wù)滿意度，增強(qiáng)了銀行的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
隨著金融科技的迅猛發(fā)展，銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程持續(xù)加速。國(guó)內(nèi)金融行業(yè)AI投資規(guī)模正快速增長(zhǎng)，以應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的市場(chǎng)環(huán)境和多元化的客戶需求。
銀行在資產(chǎn)配置服務(wù)上，當(dāng)前主要存在產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重（私行業(yè)務(wù)發(fā)展中該問題尤為突出）、客戶經(jīng)理專業(yè)度與職業(yè)素養(yǎng)參差不齊（缺乏統(tǒng)一培訓(xùn)及標(biāo)準(zhǔn)化管理）以及個(gè)性化服務(wù)不足（難以依據(jù)客戶風(fēng)險(xiǎn)偏好與需求提供精準(zhǔn)配置方案）等問題。
為解決以上行業(yè)痛點(diǎn)，中興通訊聯(lián)合湖北聯(lián)通，基于DeepSeek等前沿大模型技術(shù)，在湖北落地銀行金融AI一體機(jī)。該方案結(jié)合客戶風(fēng)險(xiǎn)偏好、投資目標(biāo)和市場(chǎng)環(huán)境，助力銀行快速生成高度個(gè)性化的資產(chǎn)配置方案。
智算AI，構(gòu)建客戶動(dòng)態(tài)心理畫像
基于大模型的客戶洞察與分析能力，深度挖掘客戶數(shù)據(jù)。中興通訊AiCube智算一體機(jī)，融合強(qiáng)大算力、先進(jìn)算法與專業(yè)工具，構(gòu)建起集數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、資產(chǎn)分析于一身的本地化解決方案。通過DeepSeek大語言模型的自然語言處理和情感分析能力，識(shí)別客戶的風(fēng)險(xiǎn)偏好變化；通過分析客戶的財(cái)務(wù)狀況、生命周期階段、投資行為模式等信息，構(gòu)建動(dòng)態(tài)的客戶心理畫像和投資需求模型。
精準(zhǔn)專業(yè)，驅(qū)動(dòng)資產(chǎn)配置模擬引擎
中興通訊AiCube智算一體機(jī)，通過標(biāo)準(zhǔn)推理服務(wù)接口，提供大模型推理能力，湖北聯(lián)通提供前端用戶界面及銀行系統(tǒng)對(duì)接能力，共同驅(qū)動(dòng)資產(chǎn)配置模擬引擎。該方案基于宏觀經(jīng)濟(jì)分析（如通脹預(yù)期、利率政策）、市場(chǎng)情緒及資產(chǎn)相關(guān)性，生成多情景下的配置方案（如保守型、平衡型、進(jìn)取型）；提供股票、債券、黃金、海外房地產(chǎn)等資產(chǎn)的實(shí)時(shí)估值及風(fēng)險(xiǎn)收益比分析，實(shí)現(xiàn)跨市場(chǎng)協(xié)同，支持客戶在線模擬配置效果。
高質(zhì)高效，提升資產(chǎn)配置服務(wù)效能
與傳統(tǒng)配置方法相比，該方案使得客戶資產(chǎn)配置方案與實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)偏好匹配度提升；資產(chǎn)配置精準(zhǔn)度提升約40%，投資組合風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整后收益率平均提高15%。在服務(wù)效率層面，方案實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)配置方案生成時(shí)間從平均2天縮短至30分鐘，效率提升96%；同時(shí)，助力客戶經(jīng)理服務(wù)能力得到有效提升，單位時(shí)間內(nèi)服務(wù)客戶數(shù)量增加60%。
此次合作是銀行金融與科技深度融合的標(biāo)桿案例，為資產(chǎn)配置分析開拓了新思路。通過AI算法的創(chuàng)新應(yīng)用和系統(tǒng)整合，推動(dòng)了業(yè)務(wù)模式從"產(chǎn)品銷售"向"管理財(cái)富"的轉(zhuǎn)型升級(jí)，為客戶提供更加個(gè)性化、專業(yè)化的金融服務(wù)，樹立了銀行智能化轉(zhuǎn)型的行業(yè)新范式。目前項(xiàng)目第一階段圓滿完成，三方將深化合作，持續(xù)探索更多AI技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景。
