隨著電信網絡虛擬化、5G業(yè)務服務化和IoT等技術快速融入，云化網絡演進逐步深入，伴隨而來的網絡運營，迎來了全方位的挑戰(zhàn)。多媒體聊天、互動游戲、流媒體、網絡電視和短視頻等豐富的移動互聯網業(yè)務，推動了移動互聯網的飛速發(fā)展，運營商從移動互聯網數據流量的增長中獲益的同時，也面臨著諸多挑戰(zhàn)。
在業(yè)務繁忙區(qū)域或者繁忙時段，當承載大量用戶或某些業(yè)務量突增時，可能造成網絡擁塞從而導致用戶體驗變差，甚至造成業(yè)務失�。幻鎸�5G網絡多樣化的應用和需求，用戶通過訂購各類套餐進行差異化服務，但無法精細化感知用戶的網絡狀態(tài)和服務，導致用戶體驗變差；非高價值流量/非法流量占據網絡資源，導致運營商無法最大程度的創(chuàng)造帶寬價值等。
5G核心網引入了NWDAF（Network Data Analytics Function）網元，作為5GC中提供各類智能分析的NF（Network Function），可以給其它NF提供各種人工智能（AI）的分析結果，從而用于不同目的業(yè)務場景。PCF（Policy Control Function）作為5GC中的核心控制NF，可以結合NWDAF反饋的AI分析結果，加上其它各類組合的條件進行豐富靈活的策略控制。
根據多年的電信移動數據網絡產品開發(fā)經營經驗，中興通訊提出了基于無線擁塞預測的QoS保障智能化解決方案，助力運營商數據業(yè)務精細化運營，直面運營商面臨的挑戰(zhàn)。
從用戶角度，通過特定的套餐，實現精準差異化的服務保障，享受更好的網絡服務；運營商角度，通過網元間的智能聯動，實現對用戶業(yè)務的智能調度，促進網絡資源按需分配。
基于無線擁塞AI預測的QoS保障智能化解決方案，主要流程為：NWDAF通過大數據系統或無線OMC（Operation & Maintenance Center）采集無線小區(qū)的負荷情況，學習無線小區(qū)忙閑規(guī)律，按照一定時間顆粒進行忙閑狀態(tài)的預測；PCF向NWDAF訂閱無線忙閑狀態(tài)的預測結果，根據用戶所使用的業(yè)務，觸發(fā)無線區(qū)域信息的感知，根據設定的策略進行動態(tài)QoS的調整。在無線資源有限或者擁塞的情況下對高價值用戶業(yè)務體驗提供保障，在必要時還可以同時對低價值用戶進行限制和疏通。該方案總體包括智能預測和智能決策兩大方面。
智能預測
智能預測可以根據趨勢分析識別業(yè)務隱患。通過采集大數據系統或無線OMC的小區(qū)性能指標數據，智能預測結合AI模型，分析得出小區(qū)忙閑狀況，同時可根據預測數據調整模型，實現全局視角的小區(qū)忙閑分析和趨勢預測分析。
智能決策
針對VIP用戶或高價值業(yè)務的QoS提升。智能決策通過識別出的當前位置當前時間無線網絡的忙閑，對用戶的QoS策略進行控制。當無線網絡忙時，臨時提升VIP用戶的QoS策略，如提高業(yè)務優(yōu)先級或者提供專門保障等，從而提升VIP用戶的體驗；當無線網絡不忙時，使用原有QoS策略。采用這樣處理方式，運營商可以進行更靈活的策略控制。
針對普通用戶或低價值業(yè)務進行限制。智能決策包含限速、調整業(yè)務優(yōu)先級、業(yè)務疏通等，從而在業(yè)務繁忙時釋放出網絡資源給高價值用戶或業(yè)務使用。
流量個性化經營。智能決策通過靈活的計費和控制策略，根據用戶、協議、服務、應用等多維條件實現PCC靈活管控，實現網絡管道智能化，助力運營商實現個性化套餐，提供差異化服務，增強競爭力。
中興通訊提供的無線擁塞AI預測的智能QoS保障解決方案，可以在無線資源有限或者擁塞的情況下對高價值用戶業(yè)務體驗提供保障，對低價值業(yè)務進行一定的限制或者疏通，助力運營商實現數據業(yè)務精細化運營，為客戶創(chuàng)造更大價值。 
