C114訊 6月27日消息（苡臻）目前，隨著大模型技術(shù)的持續(xù)迭代升級，產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷從 “+AI” 到 “AI+” 的深層變革。AI不再僅是業(yè)務(wù)流程的輔助工具，而是開始重塑傳統(tǒng)業(yè)務(wù)邏輯，催生出全新的技術(shù)架構(gòu)、商業(yè)模式與產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
當(dāng)下，各行業(yè)用戶對引入AI技術(shù)實現(xiàn)流程優(yōu)化與業(yè)務(wù)創(chuàng)新的需求迫切，但普遍對AI技術(shù)應(yīng)用價值缺乏深度認(rèn)知，也缺乏真正可靠工具支撐落地實踐，一定程度上，“技術(shù)懸浮”現(xiàn)象成為行業(yè)共性難題。同時，“高投入低產(chǎn)出”的困境，正在倒逼行業(yè)思考：AI真正深入落地行業(yè)究竟應(yīng)該如何做？
近日，一家深耕ICT運(yùn)營、信息安全等領(lǐng)域20余年的民營科技企業(yè)——神州泰岳，用“泰岳燈塔”AI大模型應(yīng)用能力體系（以下簡稱“泰岳燈塔”）給出了具象答案：不是空談技術(shù)顛覆，而是用“行業(yè)基因+智能引擎”的雙輪驅(qū)動，讓大模型真正走向真實業(yè)務(wù)場景。其三大垂類大模型的落地實踐，正在詮釋 “AI 落地不是技術(shù)題，而是應(yīng)用題” 的本質(zhì)邏輯。
據(jù)C114了解，神州泰岳的定位，是成為AI能力與行業(yè)應(yīng)用的“架橋者”，幫助行業(yè)用戶擁抱AI、用好AI，讓AI技術(shù)紅利轉(zhuǎn)化為千行百業(yè)的增長動能。就在前不久舉辦的2025 MWC上海期間，C114走進(jìn)神州泰岳展臺，深入探究泰岳燈塔，以及新推出的數(shù)智化新IT運(yùn)營、信息安全、智能交互三大垂類大模型賦能行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新實踐。
“1+1+N”架構(gòu)：跨越AI落地“三道坎”
“當(dāng)前，很多企業(yè)用不好大模型，主要因為跨不過三道坎：技術(shù)邏輯和業(yè)務(wù)需求‘對不上頻道’，通用能力到垂直場景‘水土不服’，短期跟風(fēng)熱鬧，長期卻難見真價值�！鄙裰萏┰繡BG副總裁兼產(chǎn)品總裁王曉君指出。
“而神州泰岳深耕軟件行業(yè)20余年，直擊痛點(diǎn)，最懂企業(yè)需要什么。同時具備AI技術(shù)能力和行業(yè)認(rèn)知，‘泰岳燈塔’的核心在于：將前沿的大模型技術(shù)，和行業(yè)真實的業(yè)務(wù)場景深度綁定，切實將AI變成推動業(yè)務(wù)增長的發(fā)動機(jī)。”
據(jù)介紹，“泰岳燈塔”架構(gòu)以“1個AI 雙核引擎+ 1個垂類智能體矩陣+ N個行業(yè)解決方案” 為核心，實現(xiàn)從底層技術(shù)到應(yīng)用場景的全鏈路打通。其底層依托混合模型訓(xùn)練框架與智能體協(xié)同開發(fā)技術(shù)，中層構(gòu)建覆蓋多行業(yè)的智能體矩陣，上層輸出可落地的行業(yè)解決方案，為電信、金融等領(lǐng)域提供“即插即用”的AI能力和個性化解決方案，助力客戶實現(xiàn)從“+AI”到“AI+”的跨越式發(fā)展。
值得一提的是，展會亮相了三款垂類大模型：面向ICT運(yùn)營管理的“岳擎” 數(shù)智化新IT運(yùn)營大模型體系、面向信息安全的“泰岳泰斗”安全大模型系統(tǒng)、面向智能交互領(lǐng)域的avavox智能語音機(jī)器人，展現(xiàn)大模型從“通用智慧”到“行業(yè)專家”的進(jìn)化路徑，以及技術(shù)落地的具體實踐形態(tài)。
岳擎：重構(gòu)ICT運(yùn)營管理智能基因
據(jù)了解，“岳擎數(shù)智化新IT運(yùn)營”大模型，是一款依托泰岳燈塔AI體系框架打造的面向ICT運(yùn)營管理領(lǐng)域的垂類大模型。其秉承AI原生理念，深度融入泰岳二十余年深耕ICT運(yùn)營管理領(lǐng)域的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、業(yè)務(wù)規(guī)則和案例經(jīng)驗，構(gòu)建多個“通用能力+行業(yè)專屬”的垂類智能體矩陣，通過大模型的深度學(xué)習(xí)能力賦予垂類智能體對行業(yè)知識理解與自主決策的基因，以“認(rèn)知-決策-執(zhí)行”智能閉環(huán)來重構(gòu)傳統(tǒng)模式。
岳擎的通用能力矩陣主要覆蓋知識交互、數(shù)據(jù)洞察、辦公提效、多媒體處理四大領(lǐng)域的智能能力集群。該矩陣可無縫適配多行業(yè)場景，并且具備跨智能體的數(shù)據(jù)流通能力和共享能力。岳擎的行業(yè)專屬能力矩陣主要包括ICT運(yùn)維、運(yùn)營支撐、數(shù)字員工、研發(fā)效能四個智能體，解決企業(yè)全棧數(shù)智轉(zhuǎn)型、運(yùn)營商高階自智網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)、生產(chǎn)力革新等行業(yè)痛點(diǎn)需求。
目前，“岳擎”已在運(yùn)營商、金融、能源等領(lǐng)域成功落地。例如，在運(yùn)營商場景，在中國移動9省運(yùn)維管理中心、中國聯(lián)通5大區(qū)集約化網(wǎng)管等項目中，實現(xiàn)故障分鐘級定位、網(wǎng)絡(luò)自動化運(yùn)維，推動自智網(wǎng)絡(luò)進(jìn)階。在金融與能源場景，為銀行打造遠(yuǎn)程投顧系統(tǒng)，中高端客戶AUM值提升30%，為能源企業(yè)構(gòu)建全業(yè)務(wù)可觀測平臺，使運(yùn)維效率提升 50%，賦能行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型�！霸狼鎻钠脚_、技術(shù)、業(yè)務(wù)三方面，全面賦能大型企業(yè)客戶，以最小成本、最快服務(wù)、最大效益重塑ICT運(yùn)營管理業(yè)務(wù)，大幅躍升數(shù)智化生產(chǎn)力，助力客戶在智能體時代構(gòu)建新優(yōu)勢�！�
泰岳泰斗：安全運(yùn)營從“人盯人” 到“智能閉環(huán)”
面向信息安全領(lǐng)域，神州泰岳在泰岳燈塔AI大模型應(yīng)用能力體系之上建立“泰岳泰斗”安全大模型系統(tǒng)。這是一套融合了智能問答、模型訓(xùn)練和安全風(fēng)險管控的垂類模型系統(tǒng)，圍繞著合規(guī)、監(jiān)測、審計、運(yùn)維、運(yùn)營五類場景，構(gòu)建了安全智能體倉庫，并與現(xiàn)有的安全產(chǎn)品進(jìn)行了深度融合，顯著提升安全運(yùn)營效率與智能化水平。
神州泰岳信息安全部門經(jīng)理王秀娟指出，在夯實模型配置與場景管理的基礎(chǔ)上，泰岳泰斗創(chuàng)新性引入“ SmartAI + SmartGPT 雙馳融合模型”，在打通了各類安全平臺數(shù)據(jù)的前提下，通過智能體與人之間的協(xié)同作戰(zhàn)，真正實現(xiàn)了從“風(fēng)險監(jiān)測、風(fēng)險檢測、風(fēng)險識別”，再到“風(fēng)險處置”的完整閉環(huán)。
例如，針對海量告警真?zhèn)坞y辨，傳統(tǒng)規(guī)則匹配+人工復(fù)核誤報率高、效率低、依賴專家的痛點(diǎn)，泰岳泰斗告警降噪智能體如同警報過濾器，可以自動分析告警價值，精準(zhǔn)識別有效威脅，判斷哪些警報有用，哪些是“狼來了”，將預(yù)警準(zhǔn)確率提升到95%以上，大幅降低人員工作負(fù)擔(dān)。
avavox：中小企業(yè)也能玩轉(zhuǎn)大模型語音交互
近年來，大模型技術(shù)蓬勃發(fā)展，為各行各業(yè)轉(zhuǎn)型升級帶來新機(jī)遇。但中小企業(yè)在落地應(yīng)用時仍面臨快速部署高可用大模型系統(tǒng)難、非技術(shù)人員操作復(fù)雜、業(yè)務(wù)收益轉(zhuǎn)化慢等困境�！爱�(dāng)技術(shù)難以像‘樂高積木’般靈活融入業(yè)務(wù)，大模型的價值也難以充分發(fā)揮�！鄙裰萏┰乐悄芙换ナ聵I(yè)部市場總監(jiān)王蒙表示。
基于此，神州泰岳旗下鼎富智能秉承“讓技術(shù)普惠”的態(tài)度，推出新一代大模型語音機(jī)器人avavox，通過“語音對話的方式30秒極速搭建機(jī)器人”，顛覆傳統(tǒng)語音交互開發(fā)模式�！拔覀兿Ｍ酶唵蔚姆绞酵苿哟竽Ｐ驼Z音交互技術(shù)走進(jìn)更多中小企業(yè)的視野，以涵蓋通知、隨訪、回訪等在內(nèi)的賦能體系，讓更多中小企業(yè)能夠用得起、用得懂大模型�！�
技術(shù)層面，avavox深度融合ChatGPT、DeepSeek、通義千問等通用大模型的語言理解與邏輯推理能力，精準(zhǔn)把握用戶需求。同時，憑借鼎富智能在語音交互領(lǐng)域的深厚積累，提供超200個行業(yè)預(yù)置模板，覆蓋電商、政務(wù)、醫(yī)療等場景，有效規(guī)避“大模型幻覺”，保障內(nèi)容輸出的專業(yè)性與合規(guī)性。
在C114看來，從“岳擎”重構(gòu) ICT運(yùn)營管理，到“泰斗”全面升級安全防線，再到avavox普惠中小企業(yè)，神州泰岳的實踐其實揭示了一個樸素真理：AI落地不是技術(shù)概念的堆砌，而是要扎根行業(yè)場景解決具體問題，將算法語言翻譯成業(yè)務(wù)語言，將通用智能編譯成行業(yè)智慧。
當(dāng)大模型技術(shù)進(jìn)入“深水區(qū)”，那些既懂代碼又懂行業(yè)的“架橋者”，正在成為智能轉(zhuǎn)型的務(wù)實推動者：他們不空談顛覆，而是用可落地的解決方案，讓每個行業(yè)在 AI 應(yīng)用中找到效率提升的現(xiàn)實路徑。 
