無線通信技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心無線安全方向首席科學(xué)家季新生主持，中國電信研究院副院長李安民、中國移動(dòng)研究院安全技術(shù)研究所副所長粟栗、中國聯(lián)通研究院網(wǎng)絡(luò)安全研究部總監(jiān)徐雷、廣東省新一代通信與網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新研究院院長朱伏生、奇安信集團(tuán)副總工程師喬思遠(yuǎn)，從運(yùn)營商、高等院校以及核心企業(yè)的視角探討6G網(wǎng)絡(luò)的可信與安全面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

6G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的特征可以歸類為智能簡潔、分布式、可編程、內(nèi)生、服務(wù)化。對6G網(wǎng)絡(luò)安全提出新需求。具體來看，需要實(shí)現(xiàn)安全能力智能化、安全服務(wù)人性化、安全防御系統(tǒng)化、安全運(yùn)維自動(dòng)化，能夠動(dòng)態(tài)監(jiān)測、分析、反饋、預(yù)測，形成可持續(xù)發(fā)展、自我完善的閉環(huán)系統(tǒng)，自動(dòng)提升安全防護(hù)能力，逐步適應(yīng)各種不同的環(huán)境，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全的“自適應(yīng)”和“可編程”。目前產(chǎn)業(yè)各方就統(tǒng)一調(diào)度和協(xié)調(diào)、編排平面、安全能力池、彈性恢復(fù)和容錯(cuò)技術(shù)等入手，構(gòu)建內(nèi)生安全的6G網(wǎng)絡(luò)。

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數(shù)據(jù)隱私、安全保護(hù)如何抵御機(jī)器學(xué)習(xí)攻擊是當(dāng)前首要解決的挑戰(zhàn)。為了控制行業(yè)中的對抗性機(jī)器學(xué)習(xí)(AML)，可以采用穩(wěn)健的模型架構(gòu)、對抗性防御即服務(wù)等值得信賴的技術(shù)，Trustworthy AI是當(dāng)前可行性的方案。當(dāng)然，AML是一個(gè)正在進(jìn)行的研究領(lǐng)域，畢竟沒有哪種技術(shù)能完全抵御所有可能的攻擊。與此同時(shí)Trustworthy AI也將在Open-RAN、智能能源系統(tǒng)/物聯(lián)網(wǎng)(家庭/工業(yè))、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域發(fā)揮作用。

6G是推動(dòng)智能車聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)力，而安全隱私保護(hù)是保障智能車聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新、發(fā)展、產(chǎn)業(yè)化的重要基座。隱私保護(hù)的本質(zhì)是挖掘數(shù)據(jù)共享價(jià)值的同時(shí)保障信息隱私，需重點(diǎn)解決隱私、共享、效率的三角矛盾。目前來看，以密碼學(xué)、AI理論等為基礎(chǔ)，保護(hù)數(shù)據(jù)隱私，挖掘數(shù)據(jù)共享價(jià)值，以同態(tài)加密、差分隱私、DL，F(xiàn)L等為手段，兼顧數(shù)據(jù)高隱私性和高共享性。研究成果表明，基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的高精度自動(dòng)駕駛模型共享，基于圖差分隱私的車輛數(shù)據(jù)跨平臺共享等方式，能有效保護(hù)用戶身份隱私信息并實(shí)現(xiàn)駕駛模型精確度顯著提升，顯著減少跨平臺數(shù)據(jù)共享中的數(shù)據(jù)損失，并大幅度減少跨域數(shù)據(jù)應(yīng)用中的信息泄露。

6G網(wǎng)絡(luò)的空天地一體、沉浸式、感知等新業(yè)務(wù)；全服務(wù)化HSBA新架構(gòu)；通感一體、算網(wǎng)融合、內(nèi)生AI等新要素，對安全提出全新需求�？梢詺w納為更強(qiáng)的安全能力、更高的效率、更低的成本，需要找到三者的平衡。中國移動(dòng)提出將“信任、安全、協(xié)調(diào)和智能”融入整體架構(gòu)，構(gòu)建“點(diǎn)-線-面”構(gòu)建6G內(nèi)生安全防護(hù)體系，提升6G網(wǎng)絡(luò)的整體安全性和彈性。

具體而言，通過原子化、按需部署的方式，僅部署所需的安全功能，從而降低成本并提高效率；基于服務(wù)、協(xié)調(diào)，將能力部署在運(yùn)行效率最高的地方，并考慮計(jì)算、通信等成本；通過智能化、確定性的手段，全面考慮功能、性能、成本，全面考慮安全性和彈性。

6G安全應(yīng)具備可定義、原生、自主、協(xié)同等特征，以適應(yīng)復(fù)雜業(yè)務(wù)和異構(gòu)柔性網(wǎng)絡(luò)的安全需求。具體來看，按需定義：安全隨網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)定義、定制，滿足不同場景需求；能力原生：與網(wǎng)絡(luò)功能高度融合，原生支持信任、防御、監(jiān)測等安全能力；自主決策：對網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)、安全態(tài)勢持續(xù)感知、預(yù)判，基于AI技術(shù)自主、動(dòng)態(tài)調(diào)整安全策略；協(xié)同控制：不同網(wǎng)絡(luò)域、各種安全能力聯(lián)合協(xié)同控制，形成縱深防御體系。與此同時(shí)，6G時(shí)代還需要積極應(yīng)對全云化、軟件化架構(gòu)下的安全；AI廣泛應(yīng)用的安全風(fēng)險(xiǎn)；空天地一體化架構(gòu)下的安全等方面的挑戰(zhàn)。