現(xiàn)在消息這件事情可以重新來定義，要將所謂語義的定義徹底搞清楚。語義是用虛景消息的特征信號去定義或者標(biāo)注了實景信號的特征信號。一旦標(biāo)注出來，而且這種標(biāo)注是被大家認(rèn)知認(rèn)可的，這樣就成為所謂的語義。這樣一個語義的概念，就是在實景消息和虛景消息之間建立一個橋梁，這個橋梁就表達(dá)了這樣一個語義，這種表達(dá)可以用數(shù)學(xué)方面來表述。沿著這個思路，我們可以把這樣一個知識、信息以及暗知識作為一種描述和刻畫。利用這樣一個概念，就為我們構(gòu)建傳遞有內(nèi)容的語義通信框架建立了一個比較好的基礎(chǔ)，我們可以做一個比較好的傳達(dá)四層關(guān)系之間建立一個比較好的橋梁。

面向6G時代，網(wǎng)絡(luò)和AI將走向全面的融合。如果直接將諸如自然語言處理、圖象處理等通用AI算法，集成到網(wǎng)絡(luò)通信中，從復(fù)雜度、執(zhí)行效率、能耗等維度來看，都不一定合適，因為沒有充分考慮無線網(wǎng)絡(luò)的特殊性，如果要做到AI與通信網(wǎng)絡(luò)融合，尤其涉及到無線網(wǎng)絡(luò)，一定要定制化。網(wǎng)絡(luò)與AI的融合有兩個方向：AI服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)支撐AI。

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原有的通信體系基本上是在有限的狀態(tài)空間里尋求局部的最優(yōu)，用非常小的統(tǒng)計模型和比較少的參數(shù)，以及比較少的樣本，來實現(xiàn)通信過程。但AI的應(yīng)用帶來很大的改變，能夠?qū)崿F(xiàn)全域范圍之內(nèi)，包括環(huán)境、情境，以及大部分空間全方位的感知，能夠?qū)崿F(xiàn)高維度參數(shù)結(jié)構(gòu)的挖掘和應(yīng)用。通過引入AI，能夠使得無線網(wǎng)絡(luò)從過去單純的通信，轉(zhuǎn)變?yōu)闉榧�合通信、感知、計算、控制的基座，從而獲得未來無線網(wǎng)絡(luò)在自然和效用上全局的優(yōu)化，這是AI所帶來巨大的可能性。

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主持人：
金  石，東南大學(xué)教授

08:30-08:45
致辭及主旨發(fā)言
崔曙光，香港中文大學(xué)（深圳）未來智聯(lián)網(wǎng)絡(luò)研究院院長

08:45-08:55
主題演講
石光明，鵬城實驗室副主任

08:55-09:05
主題演講
張朝陽，浙江大學(xué)教授

09:05-09:15
主題演講
艾  渤，北京交通大學(xué)教授

09:15-09:25
主題演講
郁光輝，中興通訊RAN預(yù)研總工

09:25-09:35
主題演講
袁弋非，中國移動研究院首席專家

09:35-09:45
主題演講
黃永明，東南大學(xué)教授

09:45-09:55
主題演講
曹  行，NI亞太區(qū)無線研究業(yè)務(wù)拓展團隊經(jīng)理

09:55-10:30
圓桌討論
主持人：
金  石，東南大學(xué)教授
嘉  賓：
崔曙光，國家重點研發(fā)計劃首席科學(xué)家
張朝陽，浙江大學(xué)教授
郁光輝，中興通訊RAN預(yù)研總工
袁弋非，中國移動研究院首席專家
黃永明，東南大學(xué)教授
曹  行，NI亞太區(qū)無線研究業(yè)務(wù)拓展團隊經(jīng)理