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摘 要：5G的迅速發(fā)展使得構(gòu)建高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)并確保用戶的業(yè)務(wù)體驗(yàn)成為運(yùn)營(yíng)商面臨的重要挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的依靠人工和專家經(jīng)驗(yàn)的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維方式已經(jīng)無法滿足新型網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)的需求。建立了關(guān)鍵指標(biāo)體系，利用時(shí)序分析算法，通過聚類分析多源數(shù)據(jù)，結(jié)合診斷庫，實(shí)現(xiàn)對(duì)關(guān)鍵性能指標(biāo)的質(zhì)差預(yù)警以及異常原因的精確定位，顯著提高指標(biāo)優(yōu)化的效率，并有效改善用戶感知和網(wǎng)絡(luò)整體的質(zhì)量。
關(guān)鍵詞：5G；時(shí)序算法；根因分析
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2025.04.010
概述
5G核心網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的變化導(dǎo)致的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的虛擬化以及虛擬網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的復(fù)雜化，使得業(yè)務(wù)質(zhì)差根因定位更加困難�，F(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)質(zhì)量管理方法大多依賴于傳統(tǒng)的人工操作和專家經(jīng)驗(yàn)，自動(dòng)化程度差且問題定位的準(zhǔn)確性低。此外，一些方法只是簡(jiǎn)單地使用性能數(shù)據(jù)進(jìn)行指標(biāo)的劣化判斷，難以準(zhǔn)確地找出問題的根源。因此，研究一種能夠精確、高效地定位業(yè)務(wù)質(zhì)量差的原因的方法成為了迫切的需求。
本文提出一種對(duì)質(zhì)差根因進(jìn)行分析定位的方法，首先，基于5G業(yè)務(wù)特性建立關(guān)鍵指標(biāo)體系，并運(yùn)用時(shí)序分析算法，對(duì)業(yè)務(wù)關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。其次，使用預(yù)測(cè)閾值與絕對(duì)閾值，對(duì)指標(biāo)異常情況及時(shí)進(jìn)行預(yù)警，并結(jié)合診斷庫進(jìn)行根因分析判斷。最后通過實(shí)際應(yīng)用案例對(duì)該方法進(jìn)行了驗(yàn)證。
