10月30日，來自ABI Research亞太區(qū)副總裁Jake Saunders在第十五屆全球移動寬帶論壇（MBBF）的核心網產業(yè)沙龍中發(fā)表《運維智能化：AI/GenAI在核心網運維數字化轉型中的作用》的主題演講，基于ABI Research對自智網絡（AN）產業(yè)的深入研究，他認為AI/GenAI能夠賦能核心網運維數字化轉型，應用于核心網“規(guī)-建-維-優(yōu)-營”全生命周期，并針對AI/GenAI的部署節(jié)奏給出了建議。
ABI Research的亞太區(qū)副總裁Jake Saunders
Jake Saunders對業(yè)界核心網演進的趨勢及對業(yè)務演進的方向做了介紹，并通過對全球TOP級運營商、通信服務提供商及分析機構的戰(zhàn)略趨勢進行總結論證，提出AI/GenAI的引入是實現運維效率和網絡可靠性提升的必然趨勢，為核心網運維轉型注入了強大動能。AI/GenAI基于強大的泛化和創(chuàng)新能力，結合專業(yè)的領域知識，以及海量的高質量數據，圍繞核心網“規(guī)-建-維-優(yōu)-營”全生命周期，可為運營商構建端到端自動化和智能化能力，從而實現核心網運維的提質增效。對此，Jake Saunders 也給出了分階段部署的建議，具體可按照小模型為主、大小模型協(xié)同、大模型為主小模型為輔的節(jié)奏來進行。隨著運營商核心網建設的部署規(guī)模及業(yè)務的持續(xù)演進，幫助運營商實現運營效率的顯著提升。具體步驟參考如下：
通過小模型解決單點問題，例如云網跨層故障定界、信令風暴沖擊評估等任務的智能化處理，實現運營商運維流程的優(yōu)化。
隨著技術的演進，可通過大小模型協(xié)同，完成“維-優(yōu)-營”等場景的自閉環(huán)，例如專業(yè)知識在線問答，告警投訴等高頻場景，優(yōu)化部分運營商運維流程，輔助運維人員實現其運維效率的提升。
基于成熟大模型的自動化分析決策能力，可為運營商提供復雜故障診斷、潛在風險預測等泛化處理能力，實現成熟的運維智能化，幫助運營商實現極簡運維。
最后他呼吁全球運營商引入AI/Gen AI技術加快核心網數字化轉型的戰(zhàn)略部署，以解決由云原生和全融合帶來的核心網運維成本增加與核心網復雜度提升速度差距持續(xù)加大的問題，盡快完成數智化運維轉型。 
