10月30日，來自ABI Research亞太區(qū)副總裁Jake Saunders在第十五屆全球移動寬帶論壇（MBBF）的核心網(wǎng)產(chǎn)業(yè)沙龍中發(fā)表《運維智能化：AI/GenAI在核心網(wǎng)運維數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的作用》的主題演講，基于ABI Research對自智網(wǎng)絡(luò)（AN）產(chǎn)業(yè)的深入研究，他認為AI/GenAI能夠賦能核心網(wǎng)運維數(shù)字化轉(zhuǎn)型，應(yīng)用于核心網(wǎng)“規(guī)-建-維-優(yōu)-營”全生命周期，并針對AI/GenAI的部署節(jié)奏給出了建議。
ABI Research的亞太區(qū)副總裁Jake Saunders
Jake Saunders對業(yè)界核心網(wǎng)演進的趨勢及對業(yè)務(wù)演進的方向做了介紹，并通過對全球TOP級運營商、通信服務(wù)提供商及分析機構(gòu)的戰(zhàn)略趨勢進行總結(jié)論證，提出AI/GenAI的引入是實現(xiàn)運維效率和網(wǎng)絡(luò)可靠性提升的必然趨勢，為核心網(wǎng)運維轉(zhuǎn)型注入了強大動能。AI/GenAI基于強大的泛化和創(chuàng)新能力，結(jié)合專業(yè)的領(lǐng)域知識，以及海量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，圍繞核心網(wǎng)“規(guī)-建-維-優(yōu)-營”全生命周期，可為運營商構(gòu)建端到端自動化和智能化能力，從而實現(xiàn)核心網(wǎng)運維的提質(zhì)增效。對此，Jake Saunders 也給出了分階段部署的建議，具體可按照小模型為主、大小模型協(xié)同、大模型為主小模型為輔的節(jié)奏來進行。隨著運營商核心網(wǎng)建設(shè)的部署規(guī)模及業(yè)務(wù)的持續(xù)演進，幫助運營商實現(xiàn)運營效率的顯著提升。具體步驟參考如下：
通過小模型解決單點問題，例如云網(wǎng)跨層故障定界、信令風(fēng)暴沖擊評估等任務(wù)的智能化處理，實現(xiàn)運營商運維流程的優(yōu)化。
隨著技術(shù)的演進，可通過大小模型協(xié)同，完成“維-優(yōu)-營”等場景的自閉環(huán)，例如專業(yè)知識在線問答，告警投訴等高頻場景，優(yōu)化部分運營商運維流程，輔助運維人員實現(xiàn)其運維效率的提升。
基于成熟大模型的自動化分析決策能力，可為運營商提供復(fù)雜故障診斷、潛在風(fēng)險預(yù)測等泛化處理能力，實現(xiàn)成熟的運維智能化，幫助運營商實現(xiàn)極簡運維。
最后他呼吁全球運營商引入AI/Gen AI技術(shù)加快核心網(wǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略部署，以解決由云原生和全融合帶來的核心網(wǎng)運維成本增加與核心網(wǎng)復(fù)雜度提升速度差距持續(xù)加大的問題，盡快完成數(shù)智化運維轉(zhuǎn)型。 
