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2020/8/2 21:35

英特爾發(fā)布AI計算盒參考設(shè)計:軟硬協(xié)同,滿足多元算力泛場景需求

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C114訊 8月2日消息 隨著智慧城市、商超、交通、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用場景對視頻數(shù)據(jù)分析的需求激增,AI與視覺技術(shù)正在加速智能與邊緣計算的融合,將為汽車、互聯(lián)網(wǎng)、教育等十余個行業(yè)的數(shù)智化提速賦能。

據(jù)麥肯錫預(yù)測,全球市場深度學(xué)習(xí)收入將呈現(xiàn)飛速增長,到2030年,AI有望造就13萬億美元的經(jīng)濟活動。面對廣闊的市場機遇,英特爾憑借產(chǎn)品領(lǐng)導(dǎo)力、創(chuàng)新方案推動力、生態(tài)構(gòu)建力“三力齊發(fā)”,持續(xù)推動智能邊緣、AI、5G關(guān)鍵技術(shù)轉(zhuǎn)折點的融合創(chuàng)新。

7月31日,英特爾于線上舉辦AI計算盒參考設(shè)計發(fā)布會,推出了全新的“英特爾AI計算盒參考設(shè)計”,還發(fā)布了“英特爾中國AI生態(tài)合作伙伴算法方案集萃”,全面展現(xiàn)了英特爾在視覺技術(shù)領(lǐng)域、智能邊緣市場卓越的產(chǎn)品組合,更彰顯了英特爾攜手生態(tài)合作伙伴利用視覺技術(shù)為各行各業(yè)帶來的“數(shù)智化”變革。

應(yīng)勢而生,應(yīng)勢而為

隨著數(shù)據(jù)不斷以指數(shù)級速度的增加,將全部數(shù)據(jù)匯聚到云端處理,以當(dāng)前的帶寬和傳輸速度都難以滿足龐大的數(shù)據(jù)量要求。因此,如果把部分的數(shù)據(jù)處理在邊緣端發(fā)生,就十分的必要。

英特爾公司物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部副總裁、中國區(qū)總經(jīng)理陳偉認(rèn)為,智能邊緣將會是未來一個巨大的轉(zhuǎn)型性技術(shù),而英特爾以豐富的經(jīng)驗與完善的生態(tài)能夠推動并加速邊緣計算或智能邊緣的到來。

英特爾公司物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部副總裁、中國區(qū)總經(jīng)理陳偉 

“邊緣計算的落地,尤其是邊緣計算+AI+行業(yè)的應(yīng)用模式,表明只有用貼近真實應(yīng)用需求的方式,才能讓邊緣計算在當(dāng)下數(shù)字社會生根發(fā)芽。”據(jù)陳偉介紹,“英特爾AI計算盒參考設(shè)計”,是英特爾在中國本土做的又一次嘗試,著力發(fā)展能力型合作伙伴,協(xié)調(diào)生態(tài)關(guān)系,發(fā)揮生態(tài)的多邊網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),協(xié)同生態(tài)合作伙伴,讓生態(tài)發(fā)揮合力,實現(xiàn)真正的智能邊緣進化。

陳偉表示,“英特爾AI計算盒參考設(shè)計”是應(yīng)勢而生、應(yīng)勢而為,該平臺的正式發(fā)布,是英特爾為堅守的深耕者提供的再創(chuàng)造的力量。

支持多元計算需求和不同應(yīng)用場景

隨著邊緣計算的初步成熟,AI在邊緣場景中的應(yīng)用和落地也越來越受到各個行業(yè)的關(guān)注。在智能交通、零售、工業(yè)等主流應(yīng)用場景中,可以看出視頻及相應(yīng)的分析需求也在急速增長。

那么,面對廣泛的應(yīng)用場景,以及快速增長的市場機會,以視覺為主的智能邊緣到底有什么樣的特點?如何抓住這些特點,幫助我們進行快速應(yīng)用開發(fā)實現(xiàn)商業(yè)化的部署和落地呢?

英特爾專家認(rèn)為,從開發(fā)的角度來說,無論場景如何變化,一個計算機視覺或智能計算都可以用一個流水線的方式來表達。在很多落地的應(yīng)用當(dāng)中,應(yīng)用開發(fā)商會基于客戶場景去靈活地搭建不同的流水線,并使用不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),這又對相應(yīng)的硬件設(shè)備提出了靈活、易用、可拓展、成本可優(yōu)化等諸多要求。

基于這些期望,英特爾推出了AI計算盒參考設(shè)計平臺。據(jù)介紹,“英特爾?AI計算盒參考設(shè)計”首先包括了從英特爾凌動、酷睿到至強的CPU,以及基于集顯或者獨立顯卡,或Movidius的VPU或者是FPGA的AI計算加速卡在內(nèi)的全系列芯片產(chǎn)品組合。在硬件系統(tǒng)上,英特爾還和ODM廠商配合設(shè)計了不同整機機箱類型以及不同接口的加速卡。在軟件和開發(fā)工具上,英特爾提供了包括OpenVINO工具套件、Media SDK、System Studio在內(nèi)的一系列開發(fā)及調(diào)優(yōu)工具。其中,不同算力CPU平臺可以作為主控平臺,和以O(shè)penVINO工具套件、Media SDK為主的一系列的軟件工具是其兩大亮點。

總而言之,在軟硬件工具組合下,“英特爾AI計算盒參考設(shè)計”可以幫助開發(fā)人員及客戶靈活選擇,優(yōu)化部署,縮短開發(fā)時間及成本,支持多元化的計算需求和不同的應(yīng)用場景。

攜手合作伙伴共贏

除了軟硬件產(chǎn)品組合和算力外,此次發(fā)布會還發(fā)布了“英特爾AI生態(tài)合作伙伴算法方案集萃”,提供了英特爾15家合作伙伴的60多種算法,全面展現(xiàn)了智能邊緣在市場與技術(shù)方面的發(fā)展趨勢,基于英特爾架構(gòu)的智能邊緣平臺、算法,以及英特爾與各領(lǐng)域生態(tài)伙伴為智慧城市、智慧零售、智慧教育、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等多元化場景打造的應(yīng)用實踐。英特爾公司物聯(lián)網(wǎng)銷售市場部中國區(qū)總監(jiān)謝青山表示,這是開發(fā)“英特爾AI計算盒參考設(shè)計”當(dāng)中非常關(guān)鍵的一部分。

謝青山認(rèn)為,如何做到宏觀層面的效率、成本問題,與細(xì)分市場的場景問題相平衡,那就是要各自做好各自擅長的地方。謝青山解釋道,“英特爾公司擅長做芯片,擅長做支撐芯片的各種各樣的軟件開發(fā)工具,同時我們也擅長把我們的合作伙伴匯聚在一起,共同解決市場的問題。解決細(xì)分市場的問題,由我們各個領(lǐng)域合作伙伴的專家和軟硬件工程師、現(xiàn)場工程師共同來解決。”

謝青山表示,發(fā)布“英特爾AI計算盒參考設(shè)計”最核心的目的,就是希望將算力、算法、生態(tài)能夠有機結(jié)合起來,生態(tài)建設(shè)是智能邊緣得以發(fā)展?fàn)顟B(tài)的重要因素,英特爾愿與越來越多的合作伙伴共建AI-on-IA生態(tài),共享智能邊緣市場機會,共贏AIoT “數(shù)智”時代新機遇。

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寫得不太好

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