在工業(yè)制造中有一道至關(guān)重要的環(huán)節(jié)——視覺檢測，某制造工廠的老板曾介紹，數(shù)年前，工廠用人工來檢測產(chǎn)品缺陷，為此投入了數(shù)以千計的人力和上百萬的財力。后來為減少成本、提高效率，該老板應(yīng)用了傳統(tǒng)的機器視覺方案來代替人工檢測，但得到的效果卻仍不理想。
傳統(tǒng)的機器視覺檢測方案的確能很好地節(jié)約人力，解決人的主觀和客觀因素所造成的困擾，比如機器沒有人類的生理需要，不會由主觀上的差異造成多重標準。但它確實也存在若干問題，比如：
- 實時性問題，圖像采集速度低、圖像處理速度慢等；
- 穩(wěn)定性和可靠性，這是工業(yè)生產(chǎn)中首當考慮的問題；
- 如何滿足工業(yè)場景中靈活部署的問題；
- ……
去年的“IoT in Action”深圳大會上，微軟曾提出“智能邊緣和智能云”的智慧模式，其中智能邊緣很好地解決了諸如工業(yè)視覺檢測這樣的“邊緣性”問題。今年，聯(lián)想作為受邀參展伙伴，也在大會上展示了基于自身思考的智能邊緣解決方案，助力行業(yè)企業(yè)釋放物聯(lián)網(wǎng)價值。
其實不止開篇中所提到的視覺檢測應(yīng)用場景——熙熙攘攘的人群聚集在聯(lián)想展臺前，看到的是聯(lián)想在智能物聯(lián)網(wǎng)終端產(chǎn)品方面的全布局，聽到的卻是關(guān)于聯(lián)想基于在各行各業(yè)所積累的實踐經(jīng)驗，反哺行業(yè)，回饋給行業(yè)價值的故事。
“一朵云”還能讓行業(yè)“雨露均沾”嗎
集中式的云計算具備成本低、通用性強、超大規(guī)模、可靠性強等諸多特點，但真正的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用落地還是難以離開邊緣計算能力，這是經(jīng)過近幾年的發(fā)展，聯(lián)想在形成了“端、邊、云、網(wǎng)、智”的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)體系后的思考。而這一思考并不是沒來由的，更不是為追隨市場、迎合市場而誕生的。
得益于人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的發(fā)展，特別是在5G正式商用啟動后，端的重要性更上一層樓，它不僅是只作為“數(shù)據(jù)燃料”的源頭被聯(lián)想所重視，更為重要的它將以全新的身份重新定義物聯(lián)設(shè)備，助力聯(lián)想開啟一條智能化的變革之路。
在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，對于“邊和云”有一個很形象、很貼切的比喻，我們把云計算比作是集中供水的自來水水廠，進行統(tǒng)一水源管理，對各家進行按需分配，各家各戶根據(jù)自己的需求，只需打開水龍頭便可以獲取相應(yīng)的水量。這樣看似方便的集中供水模式事實上也存在一些問題：
首先，集中供水模式很難滿足高并發(fā)的水量需求。比如在放水高峰期，由于距水源的距離差異、水壓低、甚至是管道問題，各家各戶容易出現(xiàn)獲水量不均，或者獲取不到水源的問題；
其次，俗語中有句話叫“遠水救不了近火”，它反映的不僅是距離問題，同樣還有時效問題。云計算中，最為行業(yè)詬病的問題便是實時性，由于技術(shù)、距離等原因，延時幾乎成為云計算的“不治之癥”；
最后，不要把雞蛋放在同一個籃子里，大規(guī)模的宕機事件也很多。
在邊緣側(cè)重新思考
而邊緣計算就像是在集中供水模式下，各家各戶在自家院里又打了一口井。如此一來，在集中供水不足時，或者集中供水不及時的時候，靠近或位于“端側(cè)”的這口井就起到了奇效。Gartner在一份關(guān)于邊緣計算的預(yù)測報告中曾大膽預(yù)測，“邊緣將吃掉云”——到2020年，邊緣計算將成為所有數(shù)字業(yè)務(wù)的必需品，40%的大型企業(yè)將在2021年的項目中納入邊緣計算原則，而在2017年，這一數(shù)字僅為1%！
由于邊緣計算所帶來的巨大收益，近年來，邊緣計算市場形成了一片藍海，相比早已格局穩(wěn)定的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心，它展示出了巨大的潛力。數(shù)據(jù)提供商Market Watch預(yù)測，受到物聯(lián)網(wǎng)的激增和過度使用傳統(tǒng)云計算帶來的挑戰(zhàn)的影響，到2023年全球邊緣計算市場規(guī)模將達到210億美元，年復合增長率達到14.2%。
不過，邊緣計算縱是萬般好，也總會暴露出不足和問題。邊緣計算相比云計算市場，還處于“野蠻生長”階段，暴露出來的問題也是顯而易見的，比如：
- 行業(yè)的應(yīng)用場景還需要深度探索。邊緣計算的環(huán)境相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心恒溫恒濕的環(huán)境有較大的不同，邊緣計算由于位于端側(cè)或靠近端側(cè)，其面臨的環(huán)境千差萬別；
- 邊緣計算應(yīng)用生態(tài)建設(shè)也是一大挑戰(zhàn)。在大多數(shù)應(yīng)用場景中，邊緣計算以其低時延、本地化處理控制的特性，解決了數(shù)據(jù)因時效性帶來的問題。但還需要注意的是，端-邊-云-網(wǎng)-智的協(xié)同和融合；
- 安全性問題也是邊緣計算應(yīng)用首當解決的問題。邊緣計算是分布式計算，它不同于集中式的數(shù)據(jù)中心，很少會有專門的人進行統(tǒng)一的管理。因此，對于邊緣計算應(yīng)用而言，不僅需要防范潛在的網(wǎng)絡(luò)層面的安全隱患，還需要在硬件層面進行考慮和設(shè)計。
基于此考慮，同時為承接起聯(lián)想3S戰(zhàn)略（智能物聯(lián)網(wǎng)（Smart IoT）、智能基礎(chǔ)架構(gòu)（Smart Infrastructure）和行業(yè)智能（Smart Verticals））中智能物聯(lián)網(wǎng)的落地執(zhí)行，聯(lián)想對“端、邊、云、網(wǎng)、智”中的端進行了重新定義，作為智能物聯(lián)網(wǎng)的開端，重點強調(diào)端與端、端與邊、端與云、端與網(wǎng)的互動。
重新定義終端
面對計算能力不斷向邊緣發(fā)展的趨勢，聯(lián)想思維所強調(diào)的是圍繞物聯(lián)網(wǎng)及邊緣計算，以極致硬件造就基礎(chǔ)，打造智能化創(chuàng)新應(yīng)用場景。同時，聯(lián)想秉持以客戶為中心的理念，深耕各個行業(yè)，與之攜手創(chuàng)新，助推智能化轉(zhuǎn)型，成就變革。
基于此，作為在商用筆記本、臺式機、工作站、顯示器等領(lǐng)域領(lǐng)跑市場多年的聯(lián)想，自然而然擁有著絕對的先發(fā)優(yōu)勢——“小、快、靈”的產(chǎn)品定制能力、高品質(zhì)的生產(chǎn)制造優(yōu)勢、以及高覆蓋的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，足以支撐聯(lián)想打造出有市場競爭力的智能物聯(lián)終端產(chǎn)品。與此同時，聯(lián)想邊緣計算業(yè)務(wù)也在以不同行業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)場景創(chuàng)新為最終目的，打造一套適合用戶的“設(shè)備+平臺+應(yīng)用”的端到端的解決方案。
目前，物聯(lián)網(wǎng)解決方案進入大規(guī)模落地階段，各式各樣的終端設(shè)備呈現(xiàn)指數(shù)級增長，在5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)加持下，數(shù)據(jù)就像石油一樣被大量開采、提煉、應(yīng)用。在今年的Tech World大會上，聯(lián)想集團副總裁，中國區(qū)商用大客戶業(yè)務(wù)總經(jīng)理劉征曾講到，“智能聯(lián)網(wǎng)設(shè)備作為生產(chǎn)‘數(shù)據(jù)燃料’的源頭，正是這條智能變革之路的開始。”而在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備前加上智能也并非噱頭，這正好對應(yīng)聯(lián)想要打造極致硬件的愿景，在輕邊緣側(cè)和重邊緣側(cè)之間打造一套“看得見、摸得著”的服務(wù)產(chǎn)品。
具體來解釋智能物聯(lián)設(shè)備，可以以智能自動駕駛場景為例。智能物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備包含兩個要素，首先是各種各樣的智能感知設(shè)備，比如高清攝像頭、激光雷達、胎壓傳感器等，可實時對車輛數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)采集，包括圖像采集、音、視頻采集、雷達信號采集等；其次，在未來5G高速率、低時延、大容量的特征下，通過嵌入式車載計算單元，實現(xiàn)實時計算和本地化處理控制的需求。當然，這些感知和計算設(shè)備的性能除了滿足穩(wěn)定，還具備低功耗、低散熱、耐高低溫、耐腐蝕、抗電磁干擾等物理特性，可靈活適用于任何環(huán)境中。
從數(shù)據(jù)采集到傳輸，再從傳輸?shù)接嬎�，從硬件到針對行業(yè)場景內(nèi)的邊緣計算的應(yīng)用，可以說，這不僅是聯(lián)想的思考，同樣也是市場的剛需。
把成果帶到行業(yè)
展會上，聯(lián)想展示出了數(shù)據(jù)傳輸領(lǐng)域的Nano-IoT智能物聯(lián)設(shè)備，該設(shè)備是基于X86架構(gòu)的智能物聯(lián)網(wǎng)關(guān)，擁有小巧的體積，可在0℃-50℃的環(huán)境中進行全天候、不間斷的工作，支持通過I/O擴展模塊增加更多接口，并支持4G/LIE功能，可以滿足制造業(yè)、零售、智慧樓宇、智慧教育等應(yīng)用場景中日益增長的智能設(shè)備需求。
聯(lián)想智能網(wǎng)關(guān)設(shè)備Nano-IoT
除此外，聯(lián)想嵌入式計算設(shè)備ECE系列、智能網(wǎng)關(guān)ECG系列中基于ARM架構(gòu)的P710A、基于微信支付的SFR-101HX人臉識別解決方案也一并亮相大會。
目前，聯(lián)想的產(chǎn)品組合布局已全面覆蓋數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)處理三大方面，包括基于通用傳感與通信架構(gòu)的數(shù)據(jù)采集終端ECS系列；傳輸領(lǐng)域中具備超強性能、超小體積的聯(lián)想自研邊緣計算網(wǎng)關(guān)ECG-Nano；數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)中，包括工業(yè)計算設(shè)備ECI、嵌入式計算設(shè)備ECE、一體式計算設(shè)備ECP、計算板卡ECB等在內(nèi)的多樣定制化終端。
基于這些產(chǎn)品布局，目前，聯(lián)想已經(jīng)面向10個垂直細分子行業(yè)順利形成銷售，并在30多個行業(yè)客戶應(yīng)用場景中落地。
聯(lián)寶（合肥）電子科技有限公司的工廠是聯(lián)想全球最大的PC研發(fā)和制造基地、國家級智能制造示范基地。全球每8臺筆記本電腦中，就有一臺出自這里。聯(lián)寶工廠以自動化、數(shù)字化和智能化為導向，但也存在一些需求和痛點，比如需要對其擁有的18條主板生產(chǎn)線和26條成品自動組包生產(chǎn)線進行智能化改造，全面采集生產(chǎn)數(shù)據(jù)，進行綜合分析，進而提升生產(chǎn)率。
聯(lián)想通過提供ECE-101 B001，結(jié)合聯(lián)想懂的Think IoT平臺，通過對生產(chǎn)線老舊設(shè)備進行物聯(lián)網(wǎng)改造，采集數(shù)據(jù)，通過邊緣網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品匯聚轉(zhuǎn)換整理后，提供給聯(lián)想Leap IoT大數(shù)據(jù)平臺進行分析應(yīng)用，將客戶使用數(shù)據(jù)的痛難點解決，快速提升設(shè)備穩(wěn)定性。
最后，就像劉征所言，“智能物聯(lián)網(wǎng)正在成為各行各業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的前沿和中心，而各式各樣的智能物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將成為智能應(yīng)用創(chuàng)新的基石，為智能化的實現(xiàn)提供最基本的燃料。”隨著聯(lián)想在智能終端設(shè)備全局的部署，聯(lián)想爭奪萬物智聯(lián)的制高點的號角也已吹響。 
