在工業(yè)制造中有一道至關(guān)重要的環(huán)節(jié)——視覺(jué)檢測(cè)，某制造工廠(chǎng)的老板曾介紹，數(shù)年前，工廠(chǎng)用人工來(lái)檢測(cè)產(chǎn)品缺陷，為此投入了數(shù)以千計(jì)的人力和上百萬(wàn)的財(cái)力。后來(lái)為減少成本、提高效率，該老板應(yīng)用了傳統(tǒng)的機(jī)器視覺(jué)方案來(lái)代替人工檢測(cè)，但得到的效果卻仍不理想。

傳統(tǒng)的機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)方案的確能很好地節(jié)約人力，解決人的主觀(guān)和客觀(guān)因素所造成的困擾，比如機(jī)器沒(méi)有人類(lèi)的生理需要，不會(huì)由主觀(guān)上的差異造成多重標(biāo)準(zhǔn)。但它確實(shí)也存在若干問(wèn)題，比如：

• 實(shí)時(shí)性問(wèn)題，圖像采集速度低、圖像處理速度慢等；
• 穩(wěn)定性和可靠性，這是工業(yè)生產(chǎn)中首當(dāng)考慮的問(wèn)題；
• 如何滿(mǎn)足工業(yè)場(chǎng)景中靈活部署的問(wèn)題；
• ……

去年的“IoT in Action”深圳大會(huì)上，微軟曾提出“智能邊緣和智能云”的智慧模式，其中智能邊緣很好地解決了諸如工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)這樣的“邊緣性”問(wèn)題。今年，聯(lián)想作為受邀參展伙伴，也在大會(huì)上展示了基于自身思考的智能邊緣解決方案，助力行業(yè)企業(yè)釋放物聯(lián)網(wǎng)價(jià)值。

其實(shí)不止開(kāi)篇中所提到的視覺(jué)檢測(cè)應(yīng)用場(chǎng)景——熙熙攘攘的人群聚集在聯(lián)想展臺(tái)前，看到的是聯(lián)想在智能物聯(lián)網(wǎng)終端產(chǎn)品方面的全布局，聽(tīng)到的卻是關(guān)于聯(lián)想基于在各行各業(yè)所積累的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，反哺行業(yè)，回饋給行業(yè)價(jià)值的故事。

“一朵云”還能讓行業(yè)“雨露均沾”嗎

集中式的云計(jì)算具備成本低、通用性強(qiáng)、超大規(guī)模、可靠性強(qiáng)等諸多特點(diǎn)，但真正的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用落地還是難以離開(kāi)邊緣計(jì)算能力，這是經(jīng)過(guò)近幾年的發(fā)展，聯(lián)想在形成了“端、邊、云、網(wǎng)、智”的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)體系后的思考。而這一思考并不是沒(méi)來(lái)由的，更不是為追隨市場(chǎng)、迎合市場(chǎng)而誕生的。

得益于人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的發(fā)展，特別是在5G正式商用啟動(dòng)后，端的重要性更上一層樓，它不僅是只作為“數(shù)據(jù)燃料”的源頭被聯(lián)想所重視，更為重要的它將以全新的身份重新定義物聯(lián)設(shè)備，助力聯(lián)想開(kāi)啟一條智能化的變革之路。

在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，對(duì)于“邊和云”有一個(gè)很形象、很貼切的比喻，我們把云計(jì)算比作是集中供水的自來(lái)水水廠(chǎng)，進(jìn)行統(tǒng)一水源管理，對(duì)各家進(jìn)行按需分配，各家各戶(hù)根據(jù)自己的需求，只需打開(kāi)水龍頭便可以獲取相應(yīng)的水量。這樣看似方便的集中供水模式事實(shí)上也存在一些問(wèn)題：

首先，集中供水模式很難滿(mǎn)足高并發(fā)的水量需求。比如在放水高峰期，由于距水源的距離差異、水壓低、甚至是管道問(wèn)題，各家各戶(hù)容易出現(xiàn)獲水量不均，或者獲取不到水源的問(wèn)題；

其次，俗語(yǔ)中有句話(huà)叫“遠(yuǎn)水救不了近火”，它反映的不僅是距離問(wèn)題，同樣還有時(shí)效問(wèn)題。云計(jì)算中，最為行業(yè)詬病的問(wèn)題便是實(shí)時(shí)性，由于技術(shù)、距離等原因，延時(shí)幾乎成為云計(jì)算的“不治之癥”；

最后，不要把雞蛋放在同一個(gè)籃子里，大規(guī)模的宕機(jī)事件也很多。

在邊緣側(cè)重新思考

而邊緣計(jì)算就像是在集中供水模式下，各家各戶(hù)在自家院里又打了一口井。如此一來(lái)，在集中供水不足時(shí)，或者集中供水不及時(shí)的時(shí)候，靠近或位于“端側(cè)”的這口井就起到了奇效。Gartner在一份關(guān)于邊緣計(jì)算的預(yù)測(cè)報(bào)告中曾大膽預(yù)測(cè)，“邊緣將吃掉云”——到2020年，邊緣計(jì)算將成為所有數(shù)字業(yè)務(wù)的必需品，40%的大型企業(yè)將在2021年的項(xiàng)目中納入邊緣計(jì)算原則，而在2017年，這一數(shù)字僅為1%！

由于邊緣計(jì)算所帶來(lái)的巨大收益，近年來(lái)，邊緣計(jì)算市場(chǎng)形成了一片藍(lán)海，相比早已格局穩(wěn)定的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心，它展示出了巨大的潛力。數(shù)據(jù)提供商Market Watch預(yù)測(cè)，受到物聯(lián)網(wǎng)的激增和過(guò)度使用傳統(tǒng)云計(jì)算帶來(lái)的挑戰(zhàn)的影響，到2023年全球邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到210億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到14.2%。

不過(guò)，邊緣計(jì)算縱是萬(wàn)般好，也總會(huì)暴露出不足和問(wèn)題。邊緣計(jì)算相比云計(jì)算市場(chǎng)，還處于“野蠻生長(zhǎng)”階段，暴露出來(lái)的問(wèn)題也是顯而易見(jiàn)的，比如：

• 行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景還需要深度探索。邊緣計(jì)算的環(huán)境相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心恒溫恒濕的環(huán)境有較大的不同，邊緣計(jì)算由于位于端側(cè)或靠近端側(cè)，其面臨的環(huán)境千差萬(wàn)別；
• 邊緣計(jì)算應(yīng)用生態(tài)建設(shè)也是一大挑戰(zhàn)。在大多數(shù)應(yīng)用場(chǎng)景中，邊緣計(jì)算以其低時(shí)延、本地化處理控制的特性，解決了數(shù)據(jù)因時(shí)效性帶來(lái)的問(wèn)題。但還需要注意的是，端-邊-云-網(wǎng)-智的協(xié)同和融合；
• 安全性問(wèn)題也是邊緣計(jì)算應(yīng)用首當(dāng)解決的問(wèn)題。邊緣計(jì)算是分布式計(jì)算，它不同于集中式的數(shù)據(jù)中心，很少會(huì)有專(zhuān)門(mén)的人進(jìn)行統(tǒng)一的管理。因此，對(duì)于邊緣計(jì)算應(yīng)用而言，不僅需要防范潛在的網(wǎng)絡(luò)層面的安全隱患，還需要在硬件層面進(jìn)行考慮和設(shè)計(jì)。

基于此考慮，同時(shí)為承接起聯(lián)想3S戰(zhàn)略（智能物聯(lián)網(wǎng)（Smart IoT）、智能基礎(chǔ)架構(gòu)（Smart Infrastructure）和行業(yè)智能（Smart Verticals））中智能物聯(lián)網(wǎng)的落地執(zhí)行，聯(lián)想對(duì)“端、邊、云、網(wǎng)、智”中的端進(jìn)行了重新定義，作為智能物聯(lián)網(wǎng)的開(kāi)端，重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)端與端、端與邊、端與云、端與網(wǎng)的互動(dòng)。

重新定義終端

面對(duì)計(jì)算能力不斷向邊緣發(fā)展的趨勢(shì)，聯(lián)想思維所強(qiáng)調(diào)的是圍繞物聯(lián)網(wǎng)及邊緣計(jì)算，以極致硬件造就基礎(chǔ)，打造智能化創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景。同時(shí)，聯(lián)想秉持以客戶(hù)為中心的理念，深耕各個(gè)行業(yè)，與之?dāng)y手創(chuàng)新，助推智能化轉(zhuǎn)型，成就變革。

基于此，作為在商用筆記本、臺(tái)式機(jī)、工作站、顯示器等領(lǐng)域領(lǐng)跑市場(chǎng)多年的聯(lián)想，自然而然擁有著絕對(duì)的先發(fā)優(yōu)勢(shì)——“小、快、靈”的產(chǎn)品定制能力、高品質(zhì)的生產(chǎn)制造優(yōu)勢(shì)、以及高覆蓋的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，足以支撐聯(lián)想打造出有市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的智能物聯(lián)終端產(chǎn)品。與此同時(shí)，聯(lián)想邊緣計(jì)算業(yè)務(wù)也在以不同行業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)場(chǎng)景創(chuàng)新為最終目的，打造一套適合用戶(hù)的“設(shè)備+平臺(tái)+應(yīng)用”的端到端的解決方案。

目前，物聯(lián)網(wǎng)解決方案進(jìn)入大規(guī)模落地階段，各式各樣的終端設(shè)備呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，在5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)加持下，數(shù)據(jù)就像石油一樣被大量開(kāi)采、提煉、應(yīng)用。在今年的Tech World大會(huì)上，聯(lián)想集團(tuán)副總裁，中國(guó)區(qū)商用大客戶(hù)業(yè)務(wù)總經(jīng)理劉征曾講到，“智能聯(lián)網(wǎng)設(shè)備作為生產(chǎn)‘數(shù)據(jù)燃料’的源頭，正是這條智能變革之路的開(kāi)始。”而在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備前加上智能也并非噱頭，這正好對(duì)應(yīng)聯(lián)想要打造極致硬件的愿景，在輕邊緣側(cè)和重邊緣側(cè)之間打造一套“看得見(jiàn)、摸得著”的服務(wù)產(chǎn)品。

具體來(lái)解釋智能物聯(lián)設(shè)備，可以以智能自動(dòng)駕駛場(chǎng)景為例。智能物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備包含兩個(gè)要素，首先是各種各樣的智能感知設(shè)備，比如高清攝像頭、激光雷達(dá)、胎壓傳感器等，可實(shí)時(shí)對(duì)車(chē)輛數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，包括圖像采集、音、視頻采集、雷達(dá)信號(hào)采集等；其次，在未來(lái)5G高速率、低時(shí)延、大容量的特征下，通過(guò)嵌入式車(chē)載計(jì)算單元，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)計(jì)算和本地化處理控制的需求。當(dāng)然，這些感知和計(jì)算設(shè)備的性能除了滿(mǎn)足穩(wěn)定，還具備低功耗、低散熱、耐高低溫、耐腐蝕、抗電磁干擾等物理特性，可靈活適用于任何環(huán)境中。

從數(shù)據(jù)采集到傳輸，再?gòu)膫鬏數(shù)接?jì)算，從硬件到針對(duì)行業(yè)場(chǎng)景內(nèi)的邊緣計(jì)算的應(yīng)用，可以說(shuō)，這不僅是聯(lián)想的思考，同樣也是市場(chǎng)的剛需。

把成果帶到行業(yè)

展會(huì)上，聯(lián)想展示出了數(shù)據(jù)傳輸領(lǐng)域的Nano-IoT智能物聯(lián)設(shè)備，該設(shè)備是基于X86架構(gòu)的智能物聯(lián)網(wǎng)關(guān)，擁有小巧的體積，可在0℃-50℃的環(huán)境中進(jìn)行全天候、不間斷的工作，支持通過(guò)I/O擴(kuò)展模塊增加更多接口，并支持4G/LIE功能，可以滿(mǎn)足制造業(yè)、零售、智慧樓宇、智慧教育等應(yīng)用場(chǎng)景中日益增長(zhǎng)的智能設(shè)備需求。

聯(lián)想智能網(wǎng)關(guān)設(shè)備N(xiāo)ano-IoT

除此外，聯(lián)想嵌入式計(jì)算設(shè)備ECE系列、智能網(wǎng)關(guān)ECG系列中基于ARM架構(gòu)的P710A、基于微信支付的SFR-101HX人臉識(shí)別解決方案也一并亮相大會(huì)。

目前，聯(lián)想的產(chǎn)品組合布局已全面覆蓋數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)處理三大方面，包括基于通用傳感與通信架構(gòu)的數(shù)據(jù)采集終端ECS系列；傳輸領(lǐng)域中具備超強(qiáng)性能、超小體積的聯(lián)想自研邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)ECG-Nano；數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)中，包括工業(yè)計(jì)算設(shè)備ECI、嵌入式計(jì)算設(shè)備ECE、一體式計(jì)算設(shè)備ECP、計(jì)算板卡ECB等在內(nèi)的多樣定制化終端。

基于這些產(chǎn)品布局，目前，聯(lián)想已經(jīng)面向10個(gè)垂直細(xì)分子行業(yè)順利形成銷(xiāo)售，并在30多個(gè)行業(yè)客戶(hù)應(yīng)用場(chǎng)景中落地。

聯(lián)寶（合肥）電子科技有限公司的工廠(chǎng)是聯(lián)想全球最大的PC研發(fā)和制造基地、國(guó)家級(jí)智能制造示范基地。全球每8臺(tái)筆記本電腦中，就有一臺(tái)出自這里。聯(lián)寶工廠(chǎng)以自動(dòng)化、數(shù)字化和智能化為導(dǎo)向，但也存在一些需求和痛點(diǎn)，比如需要對(duì)其擁有的18條主板生產(chǎn)線(xiàn)和26條成品自動(dòng)組包生產(chǎn)線(xiàn)進(jìn)行智能化改造，全面采集生產(chǎn)數(shù)據(jù)，進(jìn)行綜合分析，進(jìn)而提升生產(chǎn)率。

聯(lián)想通過(guò)提供ECE-101 B001，結(jié)合聯(lián)想懂的Think IoT平臺(tái)，通過(guò)對(duì)生產(chǎn)線(xiàn)老舊設(shè)備進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)改造，采集數(shù)據(jù)，通過(guò)邊緣網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品匯聚轉(zhuǎn)換整理后，提供給聯(lián)想Leap IoT大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行分析應(yīng)用，將客戶(hù)使用數(shù)據(jù)的痛難點(diǎn)解決，快速提升設(shè)備穩(wěn)定性。

最后，就像劉征所言，“智能物聯(lián)網(wǎng)正在成為各行各業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的前沿和中心，而各式各樣的智能物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將成為智能應(yīng)用創(chuàng)新的基石，為智能化的實(shí)現(xiàn)提供最基本的燃料。”隨著聯(lián)想在智能終端設(shè)備全局的部署，聯(lián)想爭(zhēng)奪萬(wàn)物智聯(lián)的制高點(diǎn)的號(hào)角也已吹響。