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摘 要：傳統(tǒng)的智慧交通數(shù)據(jù)采集方式，包括交通調(diào)查、定點(diǎn)監(jiān)測(cè)、攝像機(jī)攝像等，技術(shù)成熟且精度較高，然而其缺點(diǎn)也非常明顯，采集范圍小、成本高、施工周期長(zhǎng)。而電信行業(yè)的大數(shù)據(jù)具有實(shí)時(shí)性強(qiáng)、數(shù)據(jù)量大、覆蓋人群廣、成本低廉、信息豐富等特點(diǎn)，可為城際交通和市內(nèi)交通提供豐富的數(shù)據(jù)支持。基于移動(dòng)網(wǎng)用戶側(cè)計(jì)費(fèi)賬單、計(jì)費(fèi)詳單以及XDR數(shù)據(jù)，給出了典型交通應(yīng)用場(chǎng)景下的分析方法及應(yīng)用案例。
關(guān)鍵詞：城市交通；移動(dòng)網(wǎng)數(shù)據(jù)；城際交通；市內(nèi)交通
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2020.01.010
概述
近年來(lái)，大數(shù)據(jù)在智慧旅游、智慧城市、金融征信、公安監(jiān)察等領(lǐng)域發(fā)揮了重要作用。智慧交通是智慧城市的一個(gè)重要組成部分，是在交通領(lǐng)域中充分運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能、自動(dòng)控制、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代電子信息技術(shù)，通過(guò)高新技術(shù)匯集交通信息，對(duì)交通管理、交通運(yùn)輸、公眾出行等交通領(lǐng)域各個(gè)方面以及交通建設(shè)管理全過(guò)程進(jìn)行管控支撐，使交通系統(tǒng)在區(qū)域、城市甚至更大的時(shí)空范圍具備感知、互聯(lián)、分析、預(yù)測(cè)、控制等能力，以充分保障交通安全、發(fā)揮交通基礎(chǔ)設(shè)施效能、提升交通系統(tǒng)運(yùn)行效率和管理水平，為通暢的公眾出行和可持續(xù)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展服務(wù)。
傳統(tǒng)的智慧交通數(shù)據(jù)采集方式，包括交通調(diào)查、定點(diǎn)監(jiān)測(cè)、攝像機(jī)攝像等，技術(shù)成熟且精度較高，適用于交通量較大的道路。然而，其缺點(diǎn)也非常明顯，采集范圍小、成本高、施工周期長(zhǎng)。而電信行業(yè)的大數(shù)據(jù)具有實(shí)時(shí)性強(qiáng)、數(shù)據(jù)量大、覆蓋人群廣、成本低廉、信息豐富等特點(diǎn)，近年來(lái)被稱為一種新興的動(dòng)態(tài)交通探測(cè)手段。
基于移動(dòng)網(wǎng)數(shù)據(jù)，電信運(yùn)營(yíng)商可為城際交通和市內(nèi)交通提供豐富的數(shù)據(jù)支持。典型城際交通應(yīng)用包括城市人口遷移分析、城市間聯(lián)系緊密程度分析、交通干線客流量分析、跨城市通勤分析；典型市內(nèi)交通應(yīng)用包括人口職住分布及出行路徑分析、交通樞紐客流量分析、交通樞紐旅客來(lái)源分析、交通樞紐旅客去向分析、交通樞紐旅客畫(huà)像分析等。
本文基于移動(dòng)網(wǎng)用戶側(cè)計(jì)費(fèi)賬單、計(jì)費(fèi)詳單以及XDR數(shù)據(jù)，給出了部分典型交通應(yīng)用場(chǎng)景下的分析方法及應(yīng)用案例。
