在2025 MWC 上海期間，華為舉辦“移動AI基礎(chǔ)網(wǎng)峰會”，來自全球100多位移動通信領(lǐng)域的領(lǐng)袖、人工智能學術(shù)大咖以及AI應(yīng)用和終端企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者共聚一堂，共同探討移動AI時代如何打造一張高質(zhì)量移動網(wǎng)絡(luò)，使能移動AI多維體驗變現(xiàn)，讓AI業(yè)務(wù)人人可享、處處可達。
在此次峰會上，中國工程院外籍院士、加拿大皇家科學院院士、香港中文大學（深圳）副校長、深圳市大數(shù)據(jù)研究院院長羅智泉教授發(fā)表主題演講 “AI助力移動網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化”，分享了深圳市大數(shù)據(jù)研究院、香港中文大學（深圳）以及華為合作開展的關(guān)于AI在無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方面的研究成果，并展望未來AI和移動網(wǎng)絡(luò)融合的技術(shù)方向。
羅智泉發(fā)表主題演講
中國在5G技術(shù)領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位，但全球來看，網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)異的網(wǎng)絡(luò)并不多。網(wǎng)絡(luò)性能取決于先進的硬件和網(wǎng)絡(luò)參數(shù)配置。然而，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法存在諸多弊端，如過度依賴于工程經(jīng)驗、試錯、大規(guī)模測量等方式，導(dǎo)致成本高、工作量大、耗時長，且優(yōu)化結(jié)果并不理想。究其根源，主要在于缺乏準確的站點信息、訓練數(shù)據(jù)匱乏以及基站參數(shù)組合爆炸式增長帶來的巨量需求難以滿足。
對此，羅教授基于AI技術(shù)，提出了一種全新的網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化解決方案。該方案使用神經(jīng)輻射場、自動編碼器和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，利用AI技術(shù)模擬網(wǎng)絡(luò)建模，從而智能選擇最佳的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)配置，實現(xiàn)整網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)性能的最優(yōu)。該技術(shù)可使用計算機集群在離線狀態(tài)下優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，實現(xiàn)高效和安全的優(yōu)化。目前，該技術(shù)已在香港和捷克等多地成功完成測試，取得了顯著的網(wǎng)絡(luò)性能提升成果，例如有效提升信號強度、顯著減少干擾以及大幅提高語音連接成功率等。
展望未來，隨著5G-A的商用加速，AI的應(yīng)用在運營商的商業(yè)重塑中將扮演重要角色。羅教授強調(diào)，未來網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化研究的核心方向?qū)⑹抢肁I技術(shù)，基于強化學習，結(jié)合環(huán)境與用戶移動性信息，全方位提升網(wǎng)絡(luò)的環(huán)境自適應(yīng)能力，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的自主優(yōu)化，為智能通信的未來發(fā)展奠定堅實基礎(chǔ)。 
