C114訊 8月13日消息（水易）“當(dāng)前AI發(fā)展階段與過(guò)去IT時(shí)代‘跟隨巨頭’的模式截然不同，GPU廠商、整機(jī)廠商、操作系統(tǒng)、云軟件系統(tǒng)、應(yīng)用層等各個(gè)層級(jí)都在進(jìn)行前所未有的創(chuàng)新和嘗試�！�新華三集團(tuán)高級(jí)副總裁、云與計(jì)算存儲(chǔ)產(chǎn)品線總裁徐潤(rùn)安在WAIC 2025期間接受C114等媒體采訪時(shí)這樣開(kāi)場(chǎng)。
“一切算力的創(chuàng)新和嘗試都是值得的。”徐潤(rùn)安進(jìn)一步表示，這種創(chuàng)新正在打破傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)所定義的邊界，使層級(jí)間的區(qū)隔變得模糊，這種‘模糊’是褒義的，象征著產(chǎn)業(yè)活力的迸發(fā)，形成更緊密的協(xié)作生態(tài)。
這一背景下，新華三憑借在“云-網(wǎng)-安-算-存-端”的全棧布局，以“算力×聯(lián)接”激發(fā)的乘數(shù)效應(yīng)，構(gòu)建起云邊端協(xié)同的AI基礎(chǔ)設(shè)施，讓基礎(chǔ)設(shè)施動(dòng)能100%轉(zhuǎn)化為可用的AI能力。同時(shí)，新華三積極擁抱多元開(kāi)放生態(tài)，與產(chǎn)業(yè)伙伴攜手推動(dòng)方案的工程化落地，將選擇權(quán)交給客戶。
算力×聯(lián)接，瞄準(zhǔn)全方位效率躍升
人工智能高速發(fā)展的當(dāng)下，“算力焦慮”一直是不可忽視的關(guān)鍵詞。前不久，北美云計(jì)算巨頭相繼提高資本開(kāi)支預(yù)期，摩根士丹利則預(yù)測(cè)，僅微軟、亞馬遜、谷歌、Meta 這四家巨頭2025年將總共投入約3000億美元用于支持人工智能發(fā)展，間接反映了全球范圍內(nèi)的算力緊缺。
新華三集團(tuán)高級(jí)副總裁、云與計(jì)算存儲(chǔ)產(chǎn)品線總裁徐潤(rùn)安
“準(zhǔn)確地說(shuō)，應(yīng)該是好用的算力不夠，其發(fā)展水平直接決定了AI的應(yīng)用高度�！毙鞚�(rùn)安表示，這驅(qū)動(dòng)著AI基礎(chǔ)設(shè)施的深刻變革，多元算力泛在協(xié)同成為大趨勢(shì)，算力結(jié)構(gòu)在向集中式訓(xùn)練+邊緣推理的架構(gòu)進(jìn)化，智算中心也從簡(jiǎn)單粗放的堆算力轉(zhuǎn)向擠效率，瞄準(zhǔn)商業(yè)閉環(huán)。
同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)也不容忽視。用于算力互聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)需要更低時(shí)延、更高可靠，IB之外，以太網(wǎng)成為可選項(xiàng)；數(shù)據(jù)作為AI的源頭和產(chǎn)物，對(duì)存儲(chǔ)性能提出秒級(jí)加載、超高IOPS、多協(xié)議融合等要求，同時(shí)也需要與之匹配的液冷技術(shù)管理能耗。
徐潤(rùn)安強(qiáng)調(diào)，新華三的整體策略是“算力×聯(lián)接”，二者深度融合、協(xié)同優(yōu)化是釋放AI潛力的關(guān)鍵。新華三憑借在網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)的全棧能力，致力于提供融合解決方案，已實(shí)現(xiàn)商用落地。
算力方面，完成了80多種AI加速卡、60多個(gè)大模型的適配，并推出20多款不同形態(tài)和架構(gòu)的服務(wù)器，構(gòu)建了業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的多元算力生態(tài)。聯(lián)接領(lǐng)域，全新推出業(yè)界首個(gè)基于DDC架構(gòu)的零擁塞無(wú)損智算網(wǎng)絡(luò)解決方案及單芯片51.2T的800G CPO硅光交換機(jī)，支撐萬(wàn)卡級(jí)大規(guī)模算力集群互聯(lián)。存儲(chǔ)方面，自研高性能分布式存儲(chǔ)Polaris，以120GB/s和200萬(wàn)IOPS的性能表現(xiàn)及端到端數(shù)據(jù)平臺(tái)方案集成能力為AI訓(xùn)練和推理提供高效數(shù)據(jù)處理能力。
新華三集團(tuán)云與計(jì)算存儲(chǔ)產(chǎn)品線副總裁、產(chǎn)品支持與解決方案部總經(jīng)理武家春補(bǔ)充道，通過(guò)網(wǎng)算存融合，利用先進(jìn)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)、存儲(chǔ)加速等技術(shù)實(shí)現(xiàn)算力效率提升，進(jìn)而為大模型高效訓(xùn)推提供支撐，加速AI應(yīng)用的落地。
云邊端協(xié)同，打造 AI普惠新范式
持續(xù)踐行“算力×聯(lián)接”理念的過(guò)程中，新華三對(duì)AI基礎(chǔ)設(shè)施的未來(lái)演進(jìn)方向有著清晰的判斷，那就是云邊端深度融合、協(xié)同增效。首先，從云廠商不斷提升的資本開(kāi)支來(lái)看，Scaling Law依然持續(xù)發(fā)揮著重要的作用，算力超節(jié)點(diǎn)化成為重要趨勢(shì)；其次，“AI平權(quán)”催生端側(cè)算力需求。
云和數(shù)據(jù)中心側(cè)，受限于單芯片摩爾定律見(jiàn)頂，單機(jī)服務(wù)器空間、功耗等因素，基于Scale-up技術(shù)的超節(jié)點(diǎn)成為重要技術(shù)方向。超節(jié)點(diǎn)不是網(wǎng)絡(luò)、算力、存儲(chǔ)的疊加，最終的工程化落地，需要廠商具備端到端協(xié)同的解決方案能力。
徐潤(rùn)安介紹，H3C UniPoD超節(jié)點(diǎn)是新華三踐行“算力×聯(lián)接”理念的典范，將在智算中心等場(chǎng)景將成為剛需。通過(guò)優(yōu)化通信效率，充分提升算力卡的計(jì)算效能，帶來(lái)訓(xùn)推效率的提升。同時(shí)，全液冷的方案，能夠支持GPU超頻工作，也能降低智算中心能耗。
在邊緣和端側(cè)，新華三已打造了開(kāi)箱即用的LinSeer Cube大模型一體機(jī)，可以面向不同規(guī)模的客戶提供一個(gè)高度集成的智算基礎(chǔ)設(shè)施底座。徐潤(rùn)安透露，新華三還將推出更輕量級(jí)的LinSeer Magic Cube桌面級(jí)AI工作站，讓每個(gè)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)者都能負(fù)擔(dān)和使用強(qiáng)大的AI算力，將AI普惠推向新高度。
H3C LinSeer Magic Cube桌面級(jí)AI工作站
談到AI普惠，新華三集團(tuán)云與計(jì)算存儲(chǔ)產(chǎn)品線、智慧計(jì)算產(chǎn)品市場(chǎng)部總監(jiān)湯濤表示，無(wú)論是大集群還是小盒子，新華三推進(jìn)AI普惠的理念是基于新華三的工程創(chuàng)新能力，通過(guò)軟件和硬件的調(diào)優(yōu)，降低用算力的成本。同時(shí)，從部署和運(yùn)維的角度，新華三所有的一體機(jī)產(chǎn)品都能實(shí)現(xiàn)開(kāi)箱即用，因?yàn)闀r(shí)間也是效益。
徐潤(rùn)安強(qiáng)調(diào)，新華三的目標(biāo)是為不同體量、不同需求的用戶提供更快、更優(yōu)、更好用的算力，讓人人成為AI開(kāi)發(fā)者，從而激發(fā)出更多創(chuàng)新場(chǎng)景。“很多人會(huì)問(wèn)算力在這，場(chǎng)景在哪？我們所倡導(dǎo)的是先把算力給大家，場(chǎng)景自然會(huì)涌現(xiàn)�！�
擁抱開(kāi)放生態(tài)，給客戶更多選擇權(quán)
在新華三“算力×聯(lián)接”理念中，多元開(kāi)放是重要組成部分，前文也提及了新華三已經(jīng)建立起業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的多元算力生態(tài)。特別是面對(duì)國(guó)產(chǎn)算力的崛起，新華三以全面開(kāi)放姿態(tài)構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)�！皬牡讓佑布襟w系架構(gòu)到軟件平臺(tái)再到業(yè)務(wù)模式，新華三提供全方位的支撐�！毙鞚�(rùn)安如是說(shuō)。
以H3C UniPoD超節(jié)點(diǎn)為例，湯濤系統(tǒng)介紹了新華三的“多元開(kāi)放”。他表示，新華三超節(jié)點(diǎn)UniPoD通過(guò)算力接口的標(biāo)準(zhǔn)化支持多元芯片兼容；同時(shí)，基于在網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接領(lǐng)域的深厚積累，開(kāi)發(fā)基于以太協(xié)議和PCIe協(xié)議的雙技術(shù)路線產(chǎn)品；此外，內(nèi)置標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)用商城，推動(dòng)模型快速落地，實(shí)現(xiàn)從買算力到用算力的閉環(huán)。
“新華三擁抱開(kāi)放生態(tài)，更多的是希望把選擇權(quán)交給客戶。”武家春表示，“不同品牌GPU的性能和架構(gòu)各有特點(diǎn)，客戶基于自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)選擇不同的GPU，新華三能夠基于客戶選擇快速構(gòu)建適合他們的超節(jié)點(diǎn)方案，并實(shí)現(xiàn)工程化落地。”
當(dāng)然，開(kāi)放系統(tǒng)走向成熟不是一蹴而就的，在完成80多種AI加速卡適配的過(guò)程中，新華三歷經(jīng)艱辛。徐潤(rùn)安坦言，最大的挑戰(zhàn)在于，需要從產(chǎn)品的預(yù)研立項(xiàng)、研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、落地交付的每一個(gè)環(huán)節(jié)都要對(duì)齊。另外，還需要考慮如何以最小的代價(jià)，適配更多平臺(tái)，縮短研發(fā)周期，更重要的是保持供應(yīng)的穩(wěn)定。
產(chǎn)品方案之外，業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新方面，新華三打造圖靈小鎮(zhèn)生態(tài)平臺(tái)，匯聚GPU廠商算力、行業(yè)場(chǎng)景，共同探索何種算力更適合特定應(yīng)用場(chǎng)景、性價(jià)比如何，并提供試驗(yàn)場(chǎng)。以此形成算力驗(yàn)證、場(chǎng)景落地、商業(yè)閉環(huán)的生態(tài)鏈，對(duì)AI到底如何提升生產(chǎn)效率的靈魂問(wèn)題做出回答。
不難發(fā)現(xiàn)，面向AI技術(shù)的迅猛發(fā)展，新華三通過(guò)“算力×聯(lián)接”的核心理念，多元開(kāi)放的生態(tài)策略，工程化落地能力，以及對(duì)AI普惠的堅(jiān)定投入，凸顯了其作為AI基礎(chǔ)設(shè)供應(yīng)商的核心地位。與此同時(shí)，也為國(guó)產(chǎn)算力生態(tài)提供一條從技術(shù)創(chuàng)新到商業(yè)閉環(huán)的可行路徑。
