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2024/11/1 21:14

MBBF 2024|ABI Research Jake Saunders:指路核心網(wǎng)運(yùn)維數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑

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10月30日,來(lái)自ABI Research亞太區(qū)副總裁Jake Saunders在第十五屆全球移動(dòng)寬帶論壇(MBBF)的核心網(wǎng)產(chǎn)業(yè)沙龍中發(fā)表《運(yùn)維智能化:AI/GenAI在核心網(wǎng)運(yùn)維數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的作用》的主題演講,基于ABI Research對(duì)自智網(wǎng)絡(luò)(AN)產(chǎn)業(yè)的深入研究,他認(rèn)為AI/GenAI能夠賦能核心網(wǎng)運(yùn)維數(shù)字化轉(zhuǎn)型,應(yīng)用于核心網(wǎng)“規(guī)-建-維-優(yōu)-營(yíng)”全生命周期,并針對(duì)AI/GenAI的部署節(jié)奏給出了建議。

  ABI Research的亞太區(qū)副總裁Jake Saunders

Jake Saunders對(duì)業(yè)界核心網(wǎng)演進(jìn)的趨勢(shì)及對(duì)業(yè)務(wù)演進(jìn)的方向做了介紹,并通過(guò)對(duì)全球TOP級(jí)運(yùn)營(yíng)商、通信服務(wù)提供商及分析機(jī)構(gòu)的戰(zhàn)略趨勢(shì)進(jìn)行總結(jié)論證,提出AI/GenAI的引入是實(shí)現(xiàn)運(yùn)維效率和網(wǎng)絡(luò)可靠性提升的必然趨勢(shì),為核心網(wǎng)運(yùn)維轉(zhuǎn)型注入了強(qiáng)大動(dòng)能。AI/GenAI基于強(qiáng)大的泛化和創(chuàng)新能力,結(jié)合專業(yè)的領(lǐng)域知識(shí),以及海量的高質(zhì)量數(shù)據(jù),圍繞核心網(wǎng)“規(guī)-建-維-優(yōu)-營(yíng)”全生命周期,可為運(yùn)營(yíng)商構(gòu)建端到端自動(dòng)化和智能化能力,從而實(shí)現(xiàn)核心網(wǎng)運(yùn)維的提質(zhì)增效。對(duì)此,Jake Saunders 也給出了分階段部署的建議,具體可按照小模型為主、大小模型協(xié)同、大模型為主小模型為輔的節(jié)奏來(lái)進(jìn)行。隨著運(yùn)營(yíng)商核心網(wǎng)建設(shè)的部署規(guī)模及業(yè)務(wù)的持續(xù)演進(jìn),幫助運(yùn)營(yíng)商實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)效率的顯著提升。具體步驟參考如下:

通過(guò)小模型解決單點(diǎn)問(wèn)題,例如云網(wǎng)跨層故障定界、信令風(fēng)暴沖擊評(píng)估等任務(wù)的智能化處理,實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)商運(yùn)維流程的優(yōu)化。

隨著技術(shù)的演進(jìn),可通過(guò)大小模型協(xié)同,完成“維-優(yōu)-營(yíng)”等場(chǎng)景的自閉環(huán),例如專業(yè)知識(shí)在線問(wèn)答,告警投訴等高頻場(chǎng)景,優(yōu)化部分運(yùn)營(yíng)商運(yùn)維流程,輔助運(yùn)維人員實(shí)現(xiàn)其運(yùn)維效率的提升。

基于成熟大模型的自動(dòng)化分析決策能力,可為運(yùn)營(yíng)商提供復(fù)雜故障診斷、潛在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)等泛化處理能力,實(shí)現(xiàn)成熟的運(yùn)維智能化,幫助運(yùn)營(yíng)商實(shí)現(xiàn)極簡(jiǎn)運(yùn)維。

最后他呼吁全球運(yùn)營(yíng)商引入AI/Gen AI技術(shù)加快核心網(wǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略部署,以解決由云原生和全融合帶來(lái)的核心網(wǎng)運(yùn)維成本增加與核心網(wǎng)復(fù)雜度提升速度差距持續(xù)加大的問(wèn)題,盡快完成數(shù)智化運(yùn)維轉(zhuǎn)型。

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寫得不太好

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