10月30日，來自ABI Research亞太區(qū)副總裁Jake Saunders在第十五屆全球移動(dòng)寬帶論壇（MBBF）的核心網(wǎng)產(chǎn)業(yè)沙龍中發(fā)表《運(yùn)維智能化：AI/GenAI在核心網(wǎng)運(yùn)維數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的作用》的主題演講，基于ABI Research對(duì)自智網(wǎng)絡(luò)（AN）產(chǎn)業(yè)的深入研究，他認(rèn)為AI/GenAI能夠賦能核心網(wǎng)運(yùn)維數(shù)字化轉(zhuǎn)型，應(yīng)用于核心網(wǎng)“規(guī)-建-維-優(yōu)-營”全生命周期，并針對(duì)AI/GenAI的部署節(jié)奏給出了建議。
ABI Research的亞太區(qū)副總裁Jake Saunders
Jake Saunders對(duì)業(yè)界核心網(wǎng)演進(jìn)的趨勢(shì)及對(duì)業(yè)務(wù)演進(jìn)的方向做了介紹，并通過對(duì)全球TOP級(jí)運(yùn)營商、通信服務(wù)提供商及分析機(jī)構(gòu)的戰(zhàn)略趨勢(shì)進(jìn)行總結(jié)論證，提出AI/GenAI的引入是實(shí)現(xiàn)運(yùn)維效率和網(wǎng)絡(luò)可靠性提升的必然趨勢(shì)，為核心網(wǎng)運(yùn)維轉(zhuǎn)型注入了強(qiáng)大動(dòng)能。AI/GenAI基于強(qiáng)大的泛化和創(chuàng)新能力，結(jié)合專業(yè)的領(lǐng)域知識(shí)，以及海量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，圍繞核心網(wǎng)“規(guī)-建-維-優(yōu)-營”全生命周期，可為運(yùn)營商構(gòu)建端到端自動(dòng)化和智能化能力，從而實(shí)現(xiàn)核心網(wǎng)運(yùn)維的提質(zhì)增效。對(duì)此，Jake Saunders 也給出了分階段部署的建議，具體可按照小模型為主、大小模型協(xié)同、大模型為主小模型為輔的節(jié)奏來進(jìn)行。隨著運(yùn)營商核心網(wǎng)建設(shè)的部署規(guī)模及業(yè)務(wù)的持續(xù)演進(jìn)，幫助運(yùn)營商實(shí)現(xiàn)運(yùn)營效率的顯著提升。具體步驟參考如下：
通過小模型解決單點(diǎn)問題，例如云網(wǎng)跨層故障定界、信令風(fēng)暴沖擊評(píng)估等任務(wù)的智能化處理，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營商運(yùn)維流程的優(yōu)化。
隨著技術(shù)的演進(jìn)，可通過大小模型協(xié)同，完成“維-優(yōu)-營”等場景的自閉環(huán)，例如專業(yè)知識(shí)在線問答，告警投訴等高頻場景，優(yōu)化部分運(yùn)營商運(yùn)維流程，輔助運(yùn)維人員實(shí)現(xiàn)其運(yùn)維效率的提升。
基于成熟大模型的自動(dòng)化分析決策能力，可為運(yùn)營商提供復(fù)雜故障診斷、潛在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測等泛化處理能力，實(shí)現(xiàn)成熟的運(yùn)維智能化，幫助運(yùn)營商實(shí)現(xiàn)極簡運(yùn)維。
最后他呼吁全球運(yùn)營商引入AI/Gen AI技術(shù)加快核心網(wǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略部署，以解決由云原生和全融合帶來的核心網(wǎng)運(yùn)維成本增加與核心網(wǎng)復(fù)雜度提升速度差距持續(xù)加大的問題，盡快完成數(shù)智化運(yùn)維轉(zhuǎn)型。 
