今年春節(jié)前后，一場(chǎng)由新冠病毒引發(fā)的公共衛(wèi)生疫情，給人們的生命健康和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，既是對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的一次大考，也是對(duì)我國(guó)治理體系和治理能力的一次大考。3月31日下午，總書記在杭州城市大腦運(yùn)營(yíng)指揮中心觀看“數(shù)字杭州”建設(shè)情況，高度肯定了運(yùn)用健康碼、云服務(wù)等大數(shù)據(jù)技術(shù)手段推進(jìn)疫情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)的做法。數(shù)據(jù)作為5G時(shí)代最為關(guān)鍵的資源，在當(dāng)前積極服務(wù)于疫情防控、復(fù)工復(fù)產(chǎn)，及在長(zhǎng)期推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化過程中必將發(fā)揮更大的作用。
一、全力打好疫情防控“八大戰(zhàn)役”，利用大數(shù)據(jù)全面支撐主動(dòng)、精準(zhǔn)、科學(xué)戰(zhàn)疫
總書記多次提出要構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)、數(shù)字中國(guó)。與 2003 年抗擊“非典”相比，大數(shù)據(jù)已在抗疫諸多領(lǐng)域發(fā)揮關(guān)鍵性作用。
運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，前移防疫關(guān)口，打好“預(yù)警戰(zhàn)”。面對(duì)突如其來、病因未明的病例，大數(shù)據(jù)可以做到提前預(yù)警。如廣東、河南等省份通過醫(yī)療機(jī)構(gòu)共享信息、疾病監(jiān)測(cè)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的報(bào)告數(shù)據(jù)，甚至搜索引擎的地區(qū)熱詞，監(jiān)測(cè)到不明原因的肺炎異常集中爆發(fā)，提前便拉響警報(bào)，為控制疫情爭(zhēng)取到寶貴窗口期。
運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，打好“情報(bào)戰(zhàn)”。借助海量數(shù)據(jù)查詢、校驗(yàn)技術(shù)，政府部門統(tǒng)計(jì)并核驗(yàn)確診病歷人數(shù)、疑似病例人數(shù)和死亡人數(shù)等相關(guān)數(shù)據(jù)，推動(dòng)跨地域、跨層級(jí)、跨系統(tǒng)的疫情研判和協(xié)同防控；公眾通過“丁香醫(yī)生”、阿里、騰訊等平臺(tái)能及時(shí)了解自身所處地區(qū)疫情嚴(yán)重程度，增強(qiáng)自身防護(hù)意識(shí)。
運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，掐斷傳播路徑，打好“阻擊戰(zhàn)”。工信部組織相關(guān)單位統(tǒng)計(jì)全國(guó)特別是武漢、湖北等重點(diǎn)地區(qū)的人員流動(dòng)情況，確定防疫工作重點(diǎn)區(qū)域、重點(diǎn)人群和重點(diǎn)場(chǎng)景，為政府科學(xué)決策物資投放和實(shí)施管控提供決策支撐。
運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，助力科研攻關(guān)，打好“殲滅戰(zhàn)”。在病毒溯源、疾病預(yù)防、重癥救治、遠(yuǎn)程醫(yī)療等方面，大數(shù)據(jù)這一高科技手段也投入運(yùn)用之中，加快了病毒檢測(cè)診斷、防控救治等的速度進(jìn)度。
運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，積極調(diào)度保障，打好“持久戰(zhàn)”。大數(shù)據(jù)技術(shù)已廣泛應(yīng)用并貫穿于疫情排查、監(jiān)測(cè)、預(yù)警、防控、救治等環(huán)節(jié)，推動(dòng)防控自動(dòng)化、智慧化。
運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，護(hù)航復(fù)工復(fù)產(chǎn)，打好“經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)”。確保實(shí)現(xiàn)疫情防控勝利和全年經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展目標(biāo),始終是當(dāng)前最重要的兩項(xiàng)工作。越來越多企業(yè)利用“云辦公”、“線上經(jīng)營(yíng)”、“無接觸生產(chǎn)”等措施，助力打通產(chǎn)業(yè)鏈“堵點(diǎn)”，化危為機(jī)、逆勢(shì)而上。
運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，順應(yīng)民意民心，打好“公信戰(zhàn)”。政府通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的挖掘整合、統(tǒng)計(jì)關(guān)聯(lián)和預(yù)測(cè)分析，洞察民情民意，政府?dāng)?shù)據(jù)開放和予民利用取得實(shí)質(zhì)性突破。浙江、河南、廣東等防疫工作善政善行的地區(qū)，得到當(dāng)?shù)孛癖娰澷p，有效提升了政府公信力。
運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，迭代監(jiān)控體系，打好“穩(wěn)定戰(zhàn)”。利用強(qiáng)大的數(shù)據(jù)采集和分析能力，對(duì)疫情進(jìn)行實(shí)時(shí)性、數(shù)量化、可視化觀測(cè)，積累數(shù)據(jù)特征以應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)、提升策略效能，有助于重大突發(fā)事件應(yīng)急處理，極大提升治理水平，確保經(jīng)濟(jì)社會(huì)穩(wěn)定。
二、政府?dāng)?shù)字化治理中存在的短板
在此次突如其來的嚴(yán)重疫情面前，由于全國(guó)各地?cái)?shù)字化發(fā)展程度參差不齊，在充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)信息共享、支撐疫情防控決策上存在短板，亟待解決。
第一，局部預(yù)警階段，與大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷創(chuàng)新相比，非典后我國(guó)建立的傳染病網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)，規(guī)則體系、業(yè)務(wù)流程、數(shù)據(jù)應(yīng)用之間銜接問題比較突出，數(shù)據(jù)資源的切割和壟斷現(xiàn)象事后看來非常明顯。
第二，全國(guó)擴(kuò)散階段，部分省份沒有做到大數(shù)據(jù)輿情信息采集和分析，還沒有從傳統(tǒng)的“預(yù)設(shè)立場(chǎng)式地解讀數(shù)據(jù)信息”的“表格思維”進(jìn)化為“用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理”的“大數(shù)據(jù)思維”。
第三，事中處理過程，隨著疫情的擴(kuò)散、醫(yī)療物資的告急、生活物資的短缺，各種負(fù)面信息涌入，其中不乏不實(shí)信息，而官方回應(yīng)不足加劇了社會(huì)信任體系的脆弱性；一些市場(chǎng)失序行為與瞞報(bào)利己行為的發(fā)生，以及一些確診人員隱瞞病情和故意傳播。
第四，政令執(zhí)行層面，部分地區(qū)由于沒有第一時(shí)間調(diào)動(dòng)市場(chǎng)、社會(huì)等多元化主體積極性，不同主體參與大數(shù)據(jù)應(yīng)用和提供公共服務(wù)的參與度不高，導(dǎo)致供給能力短缺、供給效率不高，民眾不滿情緒有所發(fā)酵；初期也沒有就公共事務(wù)與基層一線及社會(huì)公眾進(jìn)行很好的指導(dǎo)、交流與互動(dòng)，出現(xiàn)一些“沉不到底、上下失聯(lián)、各自為戰(zhàn)”的亂象。
第五，事后分析層面，由于沒有貫徹統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集和共享標(biāo)準(zhǔn)，缺乏從基層至省級(jí)政府的數(shù)據(jù)采集上報(bào)系統(tǒng)，各級(jí)各部門原始數(shù)據(jù)共享程度不足，數(shù)據(jù)統(tǒng)籌力度不強(qiáng)，出現(xiàn)大量重復(fù)式的數(shù)據(jù)收集和治理工作；加之大部分大數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)企業(yè)并沒有對(duì)數(shù)據(jù)保護(hù)建立嚴(yán)格的內(nèi)控機(jī)制，信息保護(hù)工作面臨更加嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。
三、完善大數(shù)據(jù)體系建設(shè)，推進(jìn)國(guó)家治理體系、治理能力現(xiàn)代化
數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“新能源”，加快數(shù)字化智能化升級(jí)是推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的迫切需要。
（一）建設(shè)國(guó)家大數(shù)據(jù)中心，為高質(zhì)量發(fā)展賦能
要搭建由中央政府為主導(dǎo)、基于云計(jì)算的全面、準(zhǔn)確、安全的國(guó)家大數(shù)據(jù)平臺(tái)。其構(gòu)建是一個(gè)宏大工程，需要持續(xù)不斷地投入海量人力物力來保障，成立國(guó)家大數(shù)據(jù)中心責(zé)任部門，從頂層設(shè)計(jì)上統(tǒng)籌安排各項(xiàng)工作，針對(duì)目前大數(shù)據(jù)存在的產(chǎn)權(quán)界定、權(quán)責(zé)不清等問題制定相關(guān)規(guī)定，構(gòu)建全國(guó)數(shù)據(jù)體系，最大限度整合現(xiàn)有資源，實(shí)現(xiàn)全國(guó)信息一體化運(yùn)作。
（二）持續(xù)完善數(shù)字政府建設(shè)，夯實(shí)數(shù)字化支撐能力
需切實(shí)加強(qiáng)“一盤棋”統(tǒng)籌力度，加大數(shù)字政府、新型智慧城市建設(shè)投入，建設(shè)一體化政務(wù)服務(wù)平臺(tái)和在線監(jiān)管平臺(tái)，基層政府精細(xì)管理、減負(fù)增效、優(yōu)化服務(wù)的主線，實(shí)施“城市大腦”工程，為促進(jìn)各級(jí)政府治理能力現(xiàn)代化提供強(qiáng)有力的“數(shù)字引擎”；要理清政務(wù)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，尤其是理清重點(diǎn)部門、重點(diǎn)行業(yè)、甚至重點(diǎn)企業(yè)等關(guān)系社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心數(shù)據(jù)，持續(xù)推動(dòng)政務(wù)數(shù)據(jù)集中共享；要加強(qiáng)政府大數(shù)據(jù)資源與企業(yè)特色數(shù)據(jù)整合。
（三）以構(gòu)建公共應(yīng)急體系為切入點(diǎn)，釋放大數(shù)據(jù)價(jià)值
各地區(qū)應(yīng)繼續(xù)充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，構(gòu)建應(yīng)急管理大數(shù)據(jù)體系，整合相關(guān)數(shù)據(jù)資源，深度開發(fā)融合大數(shù)據(jù)應(yīng)用，解決應(yīng)用管理中出現(xiàn)的信息不對(duì)等、反應(yīng)不及時(shí)、施策不精準(zhǔn)等問題，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)治理，讓大數(shù)據(jù)做好“參謀員”“調(diào)度員”。
（四）探索創(chuàng)新公共服務(wù)模式，提升群眾獲得感
要著眼經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化智能化升級(jí)大局，積極扶持相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，充分發(fā)揮政府相關(guān)政策引導(dǎo)作用，鼓勵(lì)支持全社會(huì)圍繞公共服務(wù)重點(diǎn)領(lǐng)域加大投入，充分激發(fā)社會(huì)創(chuàng)新創(chuàng)造活力。
（五）優(yōu)化社會(huì)信任體系，強(qiáng)化政府公信力
社會(huì)信任體系的構(gòu)建，能極大節(jié)約有限的社會(huì)治理成本，規(guī)范社會(huì)運(yùn)行體系與發(fā)展秩序。
首先，要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提升政府對(duì)輿論的感知、響應(yīng)和研判能力；其次，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)社會(huì)治理問題實(shí)現(xiàn)溯源分析、即時(shí)分析和關(guān)聯(lián)性分析，為協(xié)調(diào)各方主體、解決根本問題提供途徑；再次，推進(jìn)官方信息發(fā)布平臺(tái)建設(shè)，公開透明回應(yīng)社會(huì)關(guān)切，不斷夯實(shí)政府與民眾的線上溝通與交流基礎(chǔ)，營(yíng)造良好輿論氛圍；最后，在政府內(nèi)部建立和強(qiáng)化信息共享與聯(lián)動(dòng)應(yīng)對(duì)機(jī)制。
（六）解決困擾大數(shù)據(jù)運(yùn)用難題，共同營(yíng)造信息充分可控、安全運(yùn)行的綠色生態(tài)
要加快構(gòu)建以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，做好農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化迭代升級(jí)，打破區(qū)域及行業(yè)壁壘；要建立企業(yè)、高校及科研機(jī)構(gòu)產(chǎn)學(xué)研一體化的產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈模式，對(duì)需要自主研發(fā)的關(guān)鍵設(shè)備及技術(shù)給予政策傾斜；要鼓勵(lì)更多企業(yè)參與國(guó)家大數(shù)據(jù)安全的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則制定，參與關(guān)鍵設(shè)備及軟件開發(fā)；要加強(qiáng)大數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)化人才培養(yǎng)，集中力量打造核心技術(shù)；要建立嚴(yán)格審查機(jī)制，堅(jiān)決查處數(shù)據(jù)濫用、數(shù)據(jù)泄露等行為。 
