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2019/11/22 09:53

中琛源羅應(yīng)軍:5G商用落地驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)入全新發(fā)展階段

C114通信網(wǎng)  岳明

C114訊 11月22日消息(岳明)5G擁有超高速率、超低時(shí)延、超大連接的“三超”特性,使得5G時(shí)代的數(shù)據(jù)量急劇增長(zhǎng)、數(shù)據(jù)類型更加豐富,為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展注入了強(qiáng)勁助推力。

對(duì)此,在“2019年中國移動(dòng)全球合作伙伴大會(huì)”上,中琛源大數(shù)據(jù)研究應(yīng)用中心總經(jīng)理羅應(yīng)軍在接受C114專訪時(shí)表示,5G的商用落地,將會(huì)驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)入全新發(fā)展階段。

5G時(shí)代數(shù)據(jù)體量更大、維度更多、采集更方便、分析處理速度更快

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來,數(shù)據(jù)成為發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)和大前提。市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)IDC數(shù)據(jù)顯示,2014年全球數(shù)據(jù)總量為6.2萬億GB,2015年全球數(shù)據(jù)總量達(dá)8.6萬億GB,預(yù)計(jì)到2025年全球數(shù)據(jù)量將達(dá)到163萬億GB。

而與過去幾代移動(dòng)通信聚焦人與人的通信不同,5G時(shí)代的愿景更加聚焦于物與物通信的萬物互聯(lián),海量連接所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)價(jià)值不可限量。

羅應(yīng)軍指出,“5G的廣泛應(yīng)用,讓大數(shù)據(jù)體量更為龐大,數(shù)據(jù)的維度更為多樣,數(shù)據(jù)的采集更加方便;同時(shí)也會(huì)推動(dòng)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)分析處理速度也會(huì)大大加快,數(shù)據(jù)分析的精準(zhǔn)度也會(huì)大大提高。這些指標(biāo),都是衡量大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程的核心因素。”

5G技術(shù)的加持,讓深耕大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的廠商看到了新的機(jī)遇。“對(duì)中琛源而言,5G將會(huì)推動(dòng)中琛源各項(xiàng)數(shù)字智能業(yè)務(wù)變得更快、更穩(wěn)定、更高效的同時(shí),也會(huì)進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的發(fā)展。”羅應(yīng)軍表示:海量的終端數(shù)據(jù)伴隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展而誕生,通過高效的計(jì)算分析,進(jìn)而指導(dǎo)業(yè)務(wù)及經(jīng)營(yíng)管理的優(yōu)化。對(duì)于中琛源深化、挖掘“連接價(jià)值”,具有重要意義。

中琛魔方推動(dòng)跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的融合、協(xié)作創(chuàng)新

從技術(shù)理念本身來看,大數(shù)據(jù)技術(shù)就是從海量、豐富數(shù)據(jù)中快速采集、篩選、清洗、分類、計(jì)算、分析,并獲得有價(jià)值信息的技術(shù)。不過,雖然5G時(shí)代數(shù)據(jù)體量非常巨大,但其中有價(jià)值的數(shù)據(jù)、片面數(shù)據(jù)、割裂數(shù)據(jù)以及干擾數(shù)據(jù)互相交織,對(duì)企業(yè)開展商業(yè)決策的幫助微乎其微,甚至適得其反。

5G相當(dāng)于為大數(shù)據(jù)提供了超高速的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),但若想真正讓大數(shù)據(jù)為企業(yè)帶來指導(dǎo)業(yè)務(wù)發(fā)展方向、優(yōu)化經(jīng)營(yíng)管理等實(shí)用價(jià)值,仍然面臨諸多挑戰(zhàn)。

如何打通企業(yè)內(nèi)部各部門、各流程環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)壁壘,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的整合共享,從而幫助企業(yè)洞察內(nèi)部經(jīng)營(yíng)狀態(tài),優(yōu)化經(jīng)營(yíng)管理?如何建立企業(yè)智能駕駛艙,建立企業(yè)客戶畫像及評(píng)級(jí),幫助企業(yè)開展數(shù)字化精準(zhǔn)營(yíng)銷,驅(qū)動(dòng)企業(yè)由傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)治理模式向數(shù)據(jù)治理模式轉(zhuǎn)型?成為5G時(shí)代大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展必須要思考的問題。

“5G最大的特性在于融合,打通數(shù)據(jù)壁壘,實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)、跨領(lǐng)域之間的融合、協(xié)作與創(chuàng)新。”羅應(yīng)軍表示,為此,中琛源推出了一站式大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)“中琛魔方”。目前中琛魔方除推出一站式大數(shù)據(jù)分析平臺(tái),面向行業(yè)客戶提供數(shù)據(jù)采集、篩選、清洗、分類、存儲(chǔ)、計(jì)算及可視化等服務(wù)之外,還深入產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,推出智慧農(nóng)業(yè)、智慧養(yǎng)殖、智慧城市、智慧旅游、智慧體育等行業(yè)定制解決方案,探索5G時(shí)代下的大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用服務(wù)。

例如,針對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)指導(dǎo)需求,中琛源自主研發(fā)了輕量級(jí)的大數(shù)據(jù)敏捷BI系統(tǒng),幫助企業(yè)打造智能管理駕駛艙。以業(yè)務(wù)應(yīng)用為核心,打破企業(yè)管理、經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù),商業(yè)數(shù)據(jù),客戶數(shù)據(jù)及市場(chǎng)分析數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)壁壘,實(shí)現(xiàn)進(jìn)行快速有效的匯聚,方便企業(yè)人員0編碼快速展開數(shù)據(jù)分析,洞察業(yè)務(wù)運(yùn)行情況,增強(qiáng)決策的科學(xué)性和可預(yù)見性。

面向行業(yè)客戶提供一站式大數(shù)據(jù)分析服務(wù)的同時(shí),中琛源還在旗下各大數(shù)字智能業(yè)務(wù)中積極融入大數(shù)據(jù)技術(shù),驅(qū)動(dòng)優(yōu)化業(yè)務(wù),優(yōu)化經(jīng)營(yíng)管理,包括采集消費(fèi)者多維度信息,建立360°用戶畫像,支持開展精準(zhǔn)營(yíng)銷;與物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)深度融合,整合物聯(lián)網(wǎng)海量的大數(shù)據(jù)資源,打造物聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)閉環(huán)等。

三大優(yōu)勢(shì)角逐大數(shù)據(jù)市場(chǎng)

當(dāng)前,大數(shù)據(jù)不僅成為很多行業(yè)用戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵,也讓很多廠商參與到大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中來。

在羅應(yīng)軍看來,中琛源的大數(shù)據(jù)解決方案具備以下三大優(yōu)勢(shì):

優(yōu)勢(shì)1.分布式架構(gòu)、算力強(qiáng)。中琛魔方采用的是分布式系統(tǒng)架構(gòu),企業(yè)可根據(jù)自身業(yè)務(wù)量需求,靈活選擇是否橫向擴(kuò)展系統(tǒng);平臺(tái)每小時(shí)可完成TB級(jí)數(shù)據(jù)運(yùn)算,日計(jì)算能力高達(dá)50億次;日接入數(shù)據(jù)量可達(dá)32億條(2TB),數(shù)據(jù)吞吐量大,處理及運(yùn)算分析,輕松無壓力。

優(yōu)勢(shì)2.易操作、學(xué)習(xí)成本低。中琛魔方大數(shù)據(jù)平臺(tái)功能模塊化;數(shù)據(jù)分析環(huán)境、界面符合用戶日常使用習(xí)慣;拖曳式操作十分便捷,基本每位員工經(jīng)過簡(jiǎn)單的學(xué)習(xí),都能成為專業(yè)的平臺(tái)管理者,數(shù)據(jù)分析師。

優(yōu)勢(shì)3.開放性、業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)強(qiáng)。平臺(tái)支持各種結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化開放性數(shù)據(jù)的接入、清洗和篩選,保障分析數(shù)據(jù)的高質(zhì)量。數(shù)據(jù)分析的最終目的是服務(wù)于企業(yè),幫助企業(yè)優(yōu)化經(jīng)營(yíng)管理,降低決策風(fēng)險(xiǎn)成本,提高數(shù)據(jù)決策效率。中琛魔方的數(shù)據(jù)決策服務(wù)是通過數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn),幫助企業(yè)洞察無法直觀觀測(cè)到的數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián)、趨勢(shì)和邏輯。

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寫得不太好

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