人工智能何時會開始以更重要的方式取代人類工人？在人工智能熱潮中，這個問題已成為人們熱議的話題。但早在我們需要擔心這種情況發(fā)生之前，人類勞動力的短缺就可能成為人工智能產(chǎn)業(yè)的最大障礙。
全球最大的芯片制造商、推動人工智能革命的芯片制造商臺積電（Taiwan Semiconductor Manufacturing Company）7 月份的銷售額增長了45%，達到 79 億美元，為第二季度的快速增長錦上添花。對人工智能芯片的需求依然強勁，其高性能計算業(yè)務(wù)占上季度臺積電收入的一半以上。
盡管有這些亮眼的數(shù)據(jù)，但人工智能相關(guān)股票近幾個月來一直動蕩不安，讓投資者對臺積電等公司的風(fēng)險越來越警惕，從中國臺灣地震到緊張局勢和更廣泛的地緣政治壓力。較少討論但同樣重要的是，工程師和技術(shù)人員短缺的危機迫在眉睫。
迄今為止，人們普遍認為提高芯片制造能力僅僅是資本的問題。全球芯片短缺始于2020年初，各國政府紛紛向芯片制造商投入數(shù)十億美元，以提高產(chǎn)能。臺積電一直在擴大其在美國、德國和日本的半導(dǎo)體工廠。
美國是世界上最積極提高產(chǎn)能的國家之一，預(yù)計五年內(nèi)對其芯片產(chǎn)業(yè)的投資將超過2500億美元。但事實證明，現(xiàn)金在芯片制造領(lǐng)域的作用有限。
問題在于，建立芯片工廠并不像在其他國家建立一家新的智能手機組裝廠那么簡單，在那里可以迅速雇傭和培訓(xùn)當?shù)毓と�。芯片工廠需要擁有科學(xué)和工程學(xué)碩士和博士學(xué)位的高技能員工來運營。甚至芯片制造廠的建設(shè)本身也需要專業(yè)工人。
根據(jù)麥肯錫的分析，美國芯片行業(yè)的巨額投資和后續(xù)建設(shè)意味著工程和技術(shù)支持領(lǐng)域?qū)⑿略龀^16萬個職位空缺，同時相關(guān)的建筑工藝領(lǐng)域也將新增職位空缺。然而，每年只有約1500名工程師加入芯片行業(yè)。至于芯片技術(shù)人員，這一數(shù)字則更低，每年僅有約1000名新技術(shù)人員加入。在未來五年內(nèi)，對這些工人的需求預(yù)計將達到75000人。
與此同時，麥肯錫公司稱，美國芯片制造業(yè)的勞動力已從2000年的峰值下降了43%。按照目前的速度，到2029年，工程師和技術(shù)人員的缺口可能高達14.6萬人。在芯片制造商三星電子的總部所在地韓國，芯片行業(yè)自2022年以來一直在應(yīng)對人才短缺問題，根據(jù)行業(yè)估計，到 2031 年，預(yù)計將面臨5.6萬人的勞動力短缺。
人口趨勢是另一個問題。臺積電和三星的大部分員工都在中國臺灣和韓國工作，但這兩個地區(qū)的人口都在減少。自2012年以來，高等教育入學(xué)人數(shù)逐年下降。這兩個國家占全球合約芯片制造業(yè)的80%以上。由于工人短缺，臺積電亞利桑那工廠的開工日期已經(jīng)推遲，據(jù)說該工廠的2200名工人中約有一半是從中國臺灣空運過來的。文化差異使招聘工作更加復(fù)雜。
由于每座新工廠的建設(shè)成本接近300億美元，因此工廠需要每周7天、每天24小時不間斷運行，才能在商業(yè)上證明這一價格是合理的。臺積電創(chuàng)始人張忠謀（Morris Chang）曾指出，如果一臺機器在美國凌晨1點發(fā)生故障，第二天早上就能修好，但在中國臺灣，凌晨2點就能修好。在其他地區(qū)復(fù)制中國臺灣的這種工作文化可能具有挑戰(zhàn)性。
難道人工智能就不能開始制造芯片了嗎？事實上，人工智能正在幫助設(shè)計、測試和驗證新設(shè)計，加快新芯片的開發(fā)。而根據(jù)這些設(shè)計制造物理芯片則完全是另一回事。操作機器需要經(jīng)驗豐富的工程師，而人工智能不可能在短期內(nèi)解決這個問題。
公司在填補需要高水平技能和資格的工作崗位時自然會遇到困難。但對于芯片行業(yè)來說，工作崗位與員工之間的差距正變得越來越大，這是非常危險的。 
