傳感器無處不在——例如，當(dāng)?shù)缆房諢o一人時關(guān)閉高速公路燈時可監(jiān)測橋梁的健康狀況，監(jiān)測電信網(wǎng)絡(luò)和電網(wǎng)的復(fù)雜信號。這些傳感器的每一次閃爍都是一個字節(jié)的數(shù)據(jù)，經(jīng)過精心記錄和存儲。隨著過去十年數(shù)據(jù)存儲成本的暴跌，我們談?wù)摰氖菙?shù)字倉庫中雪崩般的數(shù)據(jù)。
這些數(shù)據(jù)中的大部分都在黑暗中，沒有經(jīng)過分析，也看不見。這就是專家們所說的暗數(shù)據(jù)�，F(xiàn)在，隨著人工智能進(jìn)入基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，這些休眠的數(shù)據(jù)即將成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。
IEEE終身高級會員Raul Colcher表示：“事實(shí)上，似乎有大量關(guān)于基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營的數(shù)據(jù)可以更好地用于提高其有效性。”
人工智能因數(shù)據(jù)而蓬勃發(fā)展——數(shù)據(jù)越多越好。當(dāng)涉及到訓(xùn)練復(fù)雜的人工智能模型時，這些多年來從無數(shù)傳感器和系統(tǒng)中收集的暗數(shù)據(jù)可能非常有價值。
那么，揭露這些暗數(shù)據(jù)有什么大不了的？首先，它改變了基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營的游戲規(guī)則。隨著人工智能的介入將暗數(shù)據(jù)帶入聚光燈下，我們可以期待效率的飛躍，以及設(shè)計和使用我們的基礎(chǔ)設(shè)施的新方法，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)比人更頻繁移動的未來。
字節(jié)構(gòu)建得更好
很多時候，暗數(shù)據(jù)沒有被使用，因?yàn)樗鼪]有被正確標(biāo)記，因此很難分析。一些研究表明（https://ieeexplore.ieee.org/document/9740126），使用暗數(shù)據(jù)可以大大改進(jìn)在手機(jī)網(wǎng)絡(luò)中分配資源的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。在另一個案例中，一家石油和天然氣工廠的數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠使用暗數(shù)據(jù)在不干擾運(yùn)營的情況下改進(jìn)工廠的數(shù)字模型。
哪里的影響最大？
分析和建模這些數(shù)據(jù)的好處是巨大而多樣的。從規(guī)劃到運(yùn)營、維護(hù)等，基礎(chǔ)設(shè)施的各個方面都可能發(fā)生轉(zhuǎn)變。描繪更準(zhǔn)確的模型、更好的自動化，以及對我們的系統(tǒng)如何真正工作的更深入理解。
挑戰(zhàn)
然而，利用暗數(shù)據(jù)也面臨著一些挑戰(zhàn)，暗數(shù)據(jù)雖然豐富，但并不總是干凈或無錯誤的。數(shù)據(jù)質(zhì)量、偏見、數(shù)據(jù)來源和安全性等問題迫在眉睫。解決這些挑戰(zhàn)對于充分發(fā)揮人工智能在基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的潛力至關(guān)重要。
正如IEEE會員汪齊齊所言：“數(shù)據(jù)量的激增并不保證更好的結(jié)果。過濾掉干擾或質(zhì)量低劣的數(shù)據(jù)提出了重大挑戰(zhàn)。” 中國正積極探索利用人工智能技術(shù)處理龐大的基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)，以促進(jìn)其城市建設(shè)和發(fā)展。
了解更多：2023年是人工智能具有里程碑意義的一年，由于生成人工智能工具的力量，廣大公眾對人工智能的認(rèn)識越來越高。IEEE Spectrum深入報道了發(fā)展情況。由此可以查看2023年最熱門人工智能故事的總結(jié)：https://spectrum.ieee.org/ai-news-2023。 
