隨著人工智能技術的迅猛發(fā)展，大模型在推動科技進步和產(chǎn)業(yè)變革中發(fā)揮重要作用。大模型交付專業(yè)技術服務商（AI Cloud MSP）作為大模型應用落地的關鍵力量，其能力水平直接影響大模型在各個領域的應用效果和價值發(fā)揮。然而，大模型工程化落地面臨諸多痛點，需求側(cè)企業(yè)面臨人工智能工具種類繁雜、軟硬件環(huán)境搭建難度大、供給側(cè)服務商能力參差不齊且企業(yè)對服務商技術實力、服務能力及工具功能缺乏清晰認知等問題。供給側(cè)服務商則難以精準洞悉客戶的核心訴求，在技術研發(fā)、服務優(yōu)化方向上缺乏明確指引，制約產(chǎn)業(yè)生態(tài)的高效協(xié)同與健康發(fā)展。

在此背景下，為推動大模型在各行業(yè)領域的高質(zhì)量工程化應用，中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）現(xiàn)正式啟動AI Cloud MSP大模型交付服務商能力圖譜征集工作，并于2025年4月22日下午召開了圖譜編制啟動會，來自華為云、阿里云、浪潮云、天翼云、重慶電信、安徽電信、上海理想、中移信息、浙江移動、翼華科技、亞信科技、安暢網(wǎng)絡、優(yōu)刻得、新華三、暢捷通、中科國維、南方電網(wǎng)、中航金網(wǎng)、Cloudsway、浪潮智慧科技等企業(yè)的50余位專家代表共同參與了本次研討會。該圖譜旨在通過對服務商核心能力域的深度剖析，構(gòu)建多維度的大模型工程化交付技術服務商能力框架。一方面，助力需求方快速定位匹配度高的優(yōu)質(zhì)服務商，破解大模型落地過程中信息不對稱難題，降低選型成本與應用風險；另一方面，引導服務商明確自身優(yōu)勢與發(fā)展方向，促進技術創(chuàng)新與服務升級，推動形成良性競爭、協(xié)同共進的產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局。

圖譜簡介

圖譜以"數(shù)據(jù)-模型-算力"三大要素為核心基座，由內(nèi)向外逐層構(gòu)建出大模型工程化交付服務商能力框架體系，具體架構(gòu)如下：

工具平臺層（圖中環(huán)①）：分為數(shù)據(jù)工程平臺/工具（提供數(shù)據(jù)治理、清洗、標注、優(yōu)化等全流程工具鏈）、模型及應用服務平臺/工具（提供模型訓練、開發(fā)、部署及智能體應用開發(fā)完整工具鏈）、算力運營平臺/工具等（提供算力調(diào)度、優(yōu)化、監(jiān)控、運營等全流程工具鏈），是服務商實現(xiàn)大模型工程化落地的工具基礎。

專業(yè)技術服務層（圖中環(huán)②）：分為模型交付專業(yè)技術服務（提供模型咨詢、選型適配、領域微調(diào)、效果評估、交付實施等全流程支持）、智算交付專業(yè)技術服務（提供智算資源規(guī)劃與部署、智算管理與調(diào)度、智算運維等全流程支持）、模型應用生態(tài)支持服務等（提供大模型應用生態(tài)、配套支持性服務），涵蓋大模型工程化交付服務商不同類型的技術服務能力。

通用智能體層（圖中環(huán)③）：分為內(nèi)容生成、文本翻譯、知識問答、代碼編程、運營運維等通用智能體，展示大模型在通用場景下的智能體應用產(chǎn)品，體現(xiàn)大模型工程化交付服務商對通用需求的覆蓋能力。

行業(yè)解決方案層（圖中環(huán)④）：最外層為金融、教育、醫(yī)療、政務、交通等行業(yè)領域，通過構(gòu)建深入垂直行業(yè)的落地應用，形成具備行業(yè)理解力的標準化解決方案，表明大模型工程化交付服務商在具體行業(yè)中的實踐能力。

參與方式

企業(yè)選擇圖譜中一個/多個模塊（環(huán)①②③④）進行申報，并提交大模型工程化交付相關產(chǎn)品、服務能力及解決方案報名材料，通過調(diào)研訪談后可入選中國信通院AI Cloud MSP大模型工程化交付服務商能力圖譜。此外，成功入選圖譜的企業(yè)可優(yōu)先入選大模型全棧工程化交付技術服務典型案例集。

同時，中國信通院將依托AI Cloud MSP大模型工程化交付服務商能力圖譜啟動大模型交付技術服務路徑圖研究報告編制工作，預計2025年7月可信云大會正式發(fā)布案例集、圖譜及研究報告，請有意向參與圖譜編制的企業(yè)掃描下方二維碼獲取報名材料，并于2025年6月27日前發(fā)送郵件并至文末聯(lián)系人郵箱。

相關工作聯(lián)系人：

李老師 lizhe@caict.ac.cn 18701508869

董老師 dongxiaohui@caict.ac.cn 18843100481