C114訊 9月26日消息（趙婷婷）在當(dāng)今數(shù)字化轉(zhuǎn)型洪流中，AI技術(shù)正以前所未有的速度與各傳統(tǒng)行業(yè)深度融合，然而在這一過程中，仍面臨技術(shù)人才短缺、開發(fā)成本高昂等挑戰(zhàn)。在此背景下，業(yè)界正通過小模型來破局。面向具體運行環(huán)境的適應(yīng)性和經(jīng)濟性方面，輕量化的行業(yè)小模型更加實用，省錢、省力、省時間，可在資源受限的環(huán)境中適應(yīng)不同應(yīng)用場景需求，降低AI技術(shù)使用門檻和成本。
移遠通信于近期發(fā)布的工業(yè)智能品牌寶維塔™及旗下核心產(chǎn)品「匠心」AI算法平臺，正是基于上述趨勢的創(chuàng)新探索實踐。其致力于為各傳統(tǒng)工業(yè)領(lǐng)域的場景化應(yīng)用提供易于部署、且具成本競爭力的解決方案，推動工業(yè)領(lǐng)域智能化轉(zhuǎn)型邁出新步伐。
在日前舉辦的“綻放通信之美-寶維塔™「匠心」平臺線上研討會”上，移遠通信副總經(jīng)理蘭世桂、產(chǎn)品經(jīng)理王柯、研發(fā)經(jīng)理俞喆俊，圍繞寶維塔™「匠心」平臺，共同探討AI和邊緣計算在工業(yè)制造領(lǐng)域的場景化應(yīng)用以及背后的技術(shù)開發(fā)。蘭世桂表示，寶維塔™作為移遠通信的全新工業(yè)智能品牌，專注于將人工智能、邊緣計算、機器視覺、深度學(xué)習(xí)、軟件算法平臺等前沿技術(shù)，應(yīng)用到缺陷檢測、AGV機器人自動上下料、成品自動化測試線體等多個工業(yè)場景中，推動工業(yè)生產(chǎn)的智能化升級。
端到端全鏈路架構(gòu)：「匠心」助力搭建一站式AIoT平臺
談及品牌故事，蘭世桂指出，寶維塔™品牌的推出，旨在助力工業(yè)制造領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)智能化升級。其中“維”代表“多維度”，體現(xiàn)移遠通信對未來業(yè)務(wù)多元化發(fā)展的追求；“塔”則展示了移遠通信助力工業(yè)客戶打造“燈塔工廠”的決心。
據(jù)王柯介紹，「匠心」作為寶維塔™精心打造的行業(yè)AI算法模型訓(xùn)練平臺，集成了數(shù)據(jù)上傳、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型測試、模型發(fā)布和一鍵部署等全流程功能，具有推理性能強大、功能豐富、高效便捷、簡單易用等特點，能夠為企業(yè)提供一站式、低成本、低門檻的AI模型訓(xùn)練與部署。
不僅如此，從產(chǎn)品形態(tài)上來講，「匠心」平臺、設(shè)備端的AI推理引擎SDK和物聯(lián)網(wǎng)連接更是組成了端到端的全鏈路架構(gòu)，打通了模型開發(fā)、設(shè)備管理、數(shù)據(jù)分析、邊緣側(cè)運算推理以及數(shù)據(jù)回流優(yōu)化等全流程，推動AI技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的便捷高效落地。
俞喆俊補充道，「匠心」平臺根據(jù)實際項目需求進行了功能優(yōu)化，涵蓋數(shù)據(jù)管理、算法模型、友好交互等方面，結(jié)合行業(yè)數(shù)據(jù)量龐大、模型迭代周期長、未知樣本過殺嚴(yán)重等特點規(guī)劃平臺研發(fā)任務(wù)，加速工程化落地方案實施進程。
具體而言，「匠心」平臺主要具備以下七大特色：一是高效數(shù)據(jù)處理能力，通過圖像融合功能，存儲空間降低80%；二是并行數(shù)據(jù)傳輸，支持多任務(wù)同時導(dǎo)入并運行，提升效率；三是多樣化數(shù)據(jù)標(biāo)注，包括NG智能/自動標(biāo)注，從而加速數(shù)據(jù)標(biāo)注；四是缺陷生成器，AIGC支持多模板，實現(xiàn)生成模板即插即用；五是基礎(chǔ)算法框架，降低顯存資源70%，加速模型迭代；六是自動化部署，通過設(shè)備管理器下發(fā)模型和授權(quán)SDK，加快項目上線周期；七是系統(tǒng)功能完善，具備自主系統(tǒng)監(jiān)控，實現(xiàn)多用戶資源合理分配。
另外，憑借深厚的嵌入式軟硬件開發(fā)能力，移遠通信推出了支持內(nèi)置AI推理模型的邊緣計算終端。“截至目前，我們是行業(yè)為數(shù)不多的具備邊緣計算軟硬件開發(fā)能力和AI算法自研能力的企業(yè)，更是成功地將AI端側(cè)推理模型從傳統(tǒng)的X86架構(gòu)遷移到ARM架構(gòu)，這是目前行業(yè)內(nèi)少有的成功案例的典范。”蘭世桂說道。
基于ARM架構(gòu)的邊緣計算不僅具備高度的系統(tǒng)集成度，還實現(xiàn)了模型的一鍵部署功能。在「匠心」平臺上訓(xùn)練好的AI模型可以一鍵下發(fā)至指定的邊緣計算終端，部署過程簡單，同時，相較于X86架構(gòu)，ARM架構(gòu)硬件的成本可節(jié)省高達50%，這無疑是一個巨大的優(yōu)勢。
賦能行業(yè)應(yīng)用：推動工業(yè)智能化升級
在實際應(yīng)用場景中，據(jù)介紹，在過去兩年，寶維塔™「匠心」AI算法平臺已陸續(xù)在汽車電子零部件外觀缺陷檢測、金屬加工制造、半導(dǎo)體/泛半導(dǎo)體表面缺陷檢測等領(lǐng)域生根落地，并進一步拓展行業(yè)邊界，應(yīng)用于傳統(tǒng)林木、農(nóng)副產(chǎn)品分選等領(lǐng)域。
例如，農(nóng)副產(chǎn)品分選設(shè)備主要使用目標(biāo)檢測框架，對瓜子、花生等進行識別篩選，客戶對此類設(shè)備的精度和穩(wěn)定性有著極高要求。通過寶維塔™「匠心」平臺的賦能，系統(tǒng)能基于物品的不規(guī)則外形和表面紋理差異剔除雜質(zhì)，大幅拓寬分選品類，為客戶帶來可觀業(yè)務(wù)增量。并且做到“一切皆可分選”，其在循環(huán)經(jīng)濟中的垃圾分選應(yīng)用中也表現(xiàn)出色，實現(xiàn)精準(zhǔn)篩選。從圖像采集到AI算法識別再到機械動作剔除，整個過程僅需6毫秒即可完成。
工業(yè)智能并不僅僅是簡單的用AI替代人工，更是可以完成人工無法實現(xiàn)的品質(zhì)檢驗要求。在半導(dǎo)體和泛半導(dǎo)體行業(yè)，由于產(chǎn)品尺寸極小，無法通過人工目視檢測完成，即便是借助高分辨率電子顯微鏡成像，也會存在檢測效率低下、誤檢或漏檢等問題。因此，須依賴于高精度、高可靠性的AI視覺解決方案，而寶維塔 將一如既往地致力于該領(lǐng)域的技術(shù)投入與探索。
另外，值得一提的是，「匠心」平臺可提供多種服務(wù)方式，既支持客戶使用「匠心」平臺進行模型訓(xùn)練和開發(fā)，也支持私有化部署方式保障客戶數(shù)據(jù)隱私安全。
例如在金融、醫(yī)療等行業(yè)，企業(yè)需要獨立、可控的計算資源以防止數(shù)據(jù)泄露，私有化部署可提供較高的數(shù)據(jù)安全性，還可提供定制化服務(wù)。
而對計算資源需求波動較大、需要快速擴展或縮減資源的企業(yè)，公有化部署提供了彈性的計算資源，可根據(jù)需求隨時調(diào)整，同時降低了企業(yè)的IT成本。該部署方式具備可擴展性、靈活性、社區(qū)支持等特點。
正如蘭世桂所說，AI并非洪水猛獸�；仡櫄v史上的三次技術(shù)革命，被革命的永遠都是拒絕變化、拒絕新技術(shù)的人。AI時代，同樣會淘汰那些排斥AI、不懂利用AI工具的人，同時對掌握AI技術(shù)的人的需求將爆發(fā)式增長。“當(dāng)下我們身處在巨變的AI時代，最為確定的就是擁抱變化，擁抱AI與傳統(tǒng)行業(yè)的深度融合，甚至是改造衍生出新的行業(yè)，這是AI時代的下半場，也是我們移遠工業(yè)智能品牌寶維塔™的未來。” 
