C114訊 7月15日專稿（蔣均牧）伴隨人工智能技術的飛速進化，及其在各行各業(yè)中的走實向深，一場生產(chǎn)力和創(chuàng)造力的變革風潮正以驚人速度席卷全球，即將改寫我們身邊的一切。
常言道，“大學之大，在于大師；企業(yè)之強，在于強人”。每當面臨科技范式的重大突破，人才往往是推動技術革新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關鍵。從企業(yè)到國家，要切實把握時代機遇，以智能化來提升競爭力、開創(chuàng)新局面，首先就離不開大量的智算大模型人才，預計到2025年，相關人才缺口就將達到2000萬之多。不過值得關注的是，對于智算人才的培養(yǎng)、轉型和發(fā)展，當下還存在著不少困惑與挑戰(zhàn)。
以此為背景，2024世界人工智能大會（WAIC 2024）上，華為聯(lián)合中國信通院正式發(fā)布了《智算與大模型人才白皮書》。該白皮書聚焦“共筑人才根基，共贏智算未來”的主題，圍繞智算應用與未來、智算人才概況、智算與業(yè)務共生、智算人才生態(tài)發(fā)展等多個維度作出了全面且深入的闡述，為全生態(tài)鏈提供人才標準，引領智算大模型領域的人才發(fā)展，推動千行萬業(yè)智能化轉型。
“人工智能+”時代呼喚智算人才
所謂“智算”，是指利用智能芯片作為算力，采用算法模型對海量數(shù)據(jù)進行巨量計算，進而產(chǎn)生模型智力，再通過推理轉化為新質生產(chǎn)力的全計算過程。
2023年以來，人工智能取得了突破性進展，從感知理解走向內容生成、從專用走向通用、從單模態(tài)走向多模態(tài)，迎來技術拐點。例如最近發(fā)布的GPT-4o，以其全知特性在教育輔助、編程支持、數(shù)據(jù)分析等展現(xiàn)了巨大潛力。同時，AI加速滲透進行業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)，預計未來兩年將深入到50%以上的行業(yè)核心場景，創(chuàng)造更多新價值。
國家提出推進“人工智能+”行動，以智算大模型引領產(chǎn)業(yè)升級，服務民生保障，提升治理效能。各行各業(yè)亦對此充滿了熱情，均積極建設算力設施、結合自身的業(yè)務訓練大模型，來提升企業(yè)競爭力，并期望在智能化風潮中找到新的機會，未來能有更好的發(fā)展。最近有調研顯示，我國在生成式人工智能（GenAI）的應用上世界領先。
“技術為根，人才為本”。人工智能的發(fā)展是一項長期復雜的體系化工程，以大模型為例，其全流程就涉及了算力底座、數(shù)據(jù)準備、模型使能、業(yè)務應用等多個環(huán)節(jié)；千行萬業(yè)在擁抱“人工能能+”、轉型升級的過程中，也亟需由內而外構建起相應的能力。因此，對于智算與大模型人才的需求進一步凸顯，或將決定組織能力的“上限”。
中國信通院華東分院院長廖運發(fā)在接受C114等媒體采訪時指出，大模型、智算產(chǎn)業(yè)發(fā)展進一步推動了行業(yè)和應用的加速創(chuàng)新，作為組織智算轉型的核心要素，掌握智算大模型和行業(yè)創(chuàng)新轉型的復合型人才仍有較大缺口，產(chǎn)業(yè)需求極為迫切，組織急需轉型。隨著智算普惠化進程推進，智算人才與產(chǎn)業(yè)演進相互促進。一方面，傳統(tǒng)人才轉型與新型工業(yè)化協(xié)同推進，加快智算賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)；另一方面，創(chuàng)新人才引領塑造新質生產(chǎn)力，智算為基礎的新業(yè)態(tài)廣泛應用、深度賦能。
實際上，人才當下已成各國智算布局重點，采取的政策舉措大致可分為增加人才數(shù)量、增進人才質量、完善人才保障。我國近期政策中也有涉及智算人才發(fā)展的內容，強化高端人才引進，創(chuàng)新產(chǎn)學研合作培養(yǎng)模式，共同培養(yǎng)跨學科的交叉復合型人才和工程型人才，增強高水平人才供給。
《智算與大模型人才白皮書》解讀
有了發(fā)展智算人才的目標，還需要掌握方法論也即是“怎么做”，但令人遺憾的是各界對此仍莫衷一是、甚至在對智算人才的界定上就存在困惑，無法形成合力。為此，華為聯(lián)合中國信通院、電信運營商、行業(yè)領袖企業(yè)等眾多產(chǎn)業(yè)伙伴共同撰寫《智算與大模型人才白皮書》，旨在共創(chuàng)智算人才發(fā)展參考、提供人才發(fā)展實踐范式，促進智算產(chǎn)業(yè)發(fā)展、加速千行萬業(yè)的智能化。
華為培訓與認證業(yè)務部總裁劉檢生告訴C114，面向“人工智能+”時代，企業(yè)的組織定位會發(fā)生變化，需要做好“人+AI”和“事+AI”兩類場景。一方面，將智算與人結合起來，使得每個員工都有“懂我”的智能助手；另一方面，把智算跟業(yè)務場景相結合，將大模型全面引入到研發(fā)、銷售等各領域，重構作業(yè)模式，提升業(yè)務效率。以智算大模型在呼叫中心的應用為例，智算大模型訓練海量知識并熟練運用自然語言同客戶溝通，改變了傳統(tǒng)呼叫的作業(yè)流程，讓智算大模型作為“智能數(shù)字員工”，從而提高了企業(yè)的智能化水平和運作效率。
“未來唯有將智算與企業(yè)業(yè)務場景相融合，持續(xù)注入企業(yè)特有知識、數(shù)據(jù)，訓練AI模型，反向通過模型增強人類認知與能力，最終形成一個‘人訓練模型，模型訓練人’的正向循環(huán)，才能真正駕馭好企業(yè)數(shù)改智轉的快車�！彼麖娬{說。
白皮書中創(chuàng)新地提出“智算與業(yè)務共生的組織運作框架”，指導新時代下的組織運作與人才發(fā)展：一，重塑組織的系統(tǒng)性結構，包含使命體系、結構體系和人才體系；二、明確組織技術使能方向，包含連接、計算和建模；三、掌握組織社會管理的新方式，包含組織新型客戶關系、伙伴關系和公共關系。同時，智算與業(yè)務共生的演進路徑也會經(jīng)歷從簡單到復雜的轉變過程，從單項向全能發(fā)展，相關節(jié)奏可參照其成熟度發(fā)展階段，即認知階段、示范階段、擴大階段和轉型階段等四個階段來發(fā)展，做到“因事而化、因時而新，因勢而轉”。
對于企業(yè)未來需要怎樣的智算人才，白皮書亦作出定義，認為智算人才是指在人機共生的環(huán)境下，能融合行業(yè)認知、數(shù)據(jù)與AI技術等要素，助力企業(yè)智能化轉型，并帶來商業(yè)價值的人才，其中包含了三類人才。
第一類是戰(zhàn)略人才，專注于“研”的方向：從戰(zhàn)略和科研角度對智算進行深入研究和創(chuàng)新。除了CXO級別的戰(zhàn)略管理大師，還包含技術探索科學家與項目研究的領軍人物。第二類是技術人才，專注于“訓”的領域：包括組織算力和數(shù)據(jù)資源，構建或開發(fā)模型訓練架構。一般涉及兩個團隊，一個是AI和數(shù)據(jù)團隊，由數(shù)據(jù)分析師及AI工程師組成，基于實踐的經(jīng)驗和數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)建模與模型訓練；另一個是算力底座的建設運維團隊，實現(xiàn)集群高可靠穩(wěn)定運行和極致算力使用效率。第三類是業(yè)務人才，專注于“用”的場景：精通智算場景化應用，尋找有價值的場景，結合自身的行業(yè)認知與智算技術，創(chuàng)造新的解決方案，實現(xiàn)業(yè)務價值的升級。可以分成中基層管理與業(yè)務專家、業(yè)務運營人員、綜合支撐人員三個子類。
此外，白皮書中還提煉了智算與大模型人才發(fā)展實踐范式，在運營商、行業(yè)等案例應用中得到了驗證并提出行之有效的指導意見，為企業(yè)智算大模型人才發(fā)展提供生動樣板參考。
共建繁榮智算人才生態(tài)
任何一項技術、事物高速發(fā)展的背后，皆有著一個繁榮且多樣化生態(tài)的推動。在明確智算業(yè)務和人才需求、發(fā)展三類智算人才的同時，亦需要重視構筑“政產(chǎn)學研用”智算人才生態(tài)體系。而此次《智算與大模型人才白皮書》的主要撰寫者，華為和中國信通院就分別代表了“產(chǎn)”和“研”兩方面。
中國信通院作為國家高端智庫、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新平臺，長期布局5G、大數(shù)據(jù)、人工智能、大模型等前沿信息技術領域研究，為產(chǎn)業(yè)關鍵緊迫問題提供智力支持、政策指引，推動相關產(chǎn)業(yè)持續(xù)高質量發(fā)展。華為是全球領先的ICT解決方案提供商，在智算和大模型人才發(fā)展方面具有豐富實踐經(jīng)驗和生態(tài)資源，雙方有著長期而深入的合作。
廖運發(fā)談到，智算人才的培育、發(fā)展、提升，是政府、產(chǎn)業(yè)、院校多元主體共建的成果。他建議國家首先加大對智算人才的政策支持力度，吸引更多頂尖的智算人才和企業(yè)，以推動創(chuàng)新技術的快速孵化；其次，加快推動智算標準化進程，鼓勵行業(yè)組織制定智算人才的認定和評價標準體系，為行業(yè)發(fā)展遴選、培育優(yōu)質人才；同時，推進智算大模型倫理體系建設，提高社會對智算倫理的認識；最后，促進跨領域的融合應用，推動智算在社會各領域的廣泛使用。
而高校方面可以構建跨學科智算教育聯(lián)盟，建立同統(tǒng)一的智算課程標準，提升跨學科教育的兼容性；設立智算技術創(chuàng)新實驗室，為學生提供更廣闊的科研平臺和更豐富的科研資源；此外還要強化教學交流和分享，以提升教師的跨學科教學能力并確保智算知識不斷地更新。
劉檢生則建言道，從行業(yè)維度看，行業(yè)組織機構要為智算產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)提供頂層規(guī)劃，在標準體系、內容體系、評價體系、實施體系、推廣體系等方面制定智算人才培養(yǎng)標準，牽引智算產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展；通過中心/基地，開展技能培訓服務，向產(chǎn)業(yè)輸出行業(yè)智算人才，推動產(chǎn)業(yè)的全面升級。從企業(yè)維度看，掌握傳統(tǒng)行業(yè)認知的人才依然是數(shù)智化轉型的寶貴財富，一方面企業(yè)可以開展全員學智算，人工智能競賽等活動，激發(fā)員工對新技術的興趣和探索精神，促進內部人才的成長和創(chuàng)新能力的提升；另一方面可以考慮與高校、科研機構以及領先企業(yè)等合作伙伴進行聯(lián)合培養(yǎng)，加深對行業(yè)需求的理解和關鍵技術能力提升。
寫在最后
工業(yè)革命使人類突破了地理的限制、電力革命帶來的大規(guī)模制造打破了組織規(guī)模的限制、信息革命助力突破了物理世界的限制。如今，以人工智能為代表的這一次技術革命，有望打破更多的限制與邊界，將人類引領到一個前所未有的時代。但在同時，AI技術、智算產(chǎn)業(yè)剛剛跨越拐點，伴隨應用場景的拓展、新業(yè)務新模式的潮涌、用戶期待值的拔高以及為彌合可能的“AI鴻溝”，未來之路依然任重而道遠。
《智算與大模型人才白皮書》的發(fā)布可謂恰逢其時，解答了如何在智算生態(tài)鏈中清晰定位自身、如何構建組織管理新思維、如何發(fā)展智算人才隊伍等一系列企業(yè)當下極其關注的問題，起到了點亮前路、打造樣板的作用，讓我們得以窺見未來智算與大模型發(fā)展的無限可能。
智算領航未來，人才鑄就基石。在白皮書的指引和華為、中國信通院等“政產(chǎn)學研用”各方的共同努力下，有理由期待千行萬業(yè)夯實智算人才根基，在數(shù)改智轉的旅途中行穩(wěn)致遠，為社會帶來全面“智變”。
