近日，中興通訊攜手白城聯(lián)通開展NGI VONR EMI功能應用，實現(xiàn)VoNR質(zhì)差問題精確閉環(huán)，提升用戶語音感知。
中興EMI (Equivalent MOS Indicator)基于E-Model模型并綜合考慮了語音信號傳輸過程中對語音影響的若干因素，如時延、抖動、編碼速率、丟包等，用以評估本次語音呼叫的品質(zhì)。而中興NGI（Network Geolocation Insight）數(shù)智工具基于VoNR EMI模型實現(xiàn)了VoNR語音質(zhì)量EMI評估功能，可進行小區(qū)級、話單級、切片級語音感知數(shù)據(jù)分析；實現(xiàn)了多維地理化GIS呈現(xiàn)功能，可呈現(xiàn)柵格級上下行EMI指標；實現(xiàn)了終端、無線側(cè)、傳輸&核心網(wǎng)問題EMI質(zhì)差根因定界功能，實現(xiàn)空口覆蓋、干擾、負荷、切換等EMI質(zhì)差根因定位功能。
傳統(tǒng)語音質(zhì)量問題需要通過海量測試或客戶投訴來獲取語音質(zhì)差評估數(shù)據(jù)，再針對發(fā)現(xiàn)的語音質(zhì)差問題進行人工分析和處理，周期很長，效率低下。而NGI工具可以快速定位質(zhì)差小區(qū)，結(jié)合EMI質(zhì)差根因定位具體問題，極大的幫助后臺人員進行問題排查，原因追溯，在提高后臺工作效率的同時，大幅減少前臺測試工作量，節(jié)約人力資源，提效約40%，功能應用獲得客戶的認可。
白城聯(lián)通對全網(wǎng)創(chuàng)建EMI任務分析語音質(zhì)差小區(qū)，選取最近一周的VoNR數(shù)據(jù)進行分析，篩選出下行EMI質(zhì)差TOP小區(qū)22個，上行質(zhì)差TOP小區(qū)4個。通過NGI VONR EMI工具+專家分析，對26個質(zhì)差小區(qū)進行問題定位，定位了鄰區(qū)干擾、越區(qū)覆蓋問題、重疊覆蓋、高負荷、傳輸/核心網(wǎng)問題、弱覆蓋問題和隱性故障問題等，問題定位率100%；結(jié)合根因定位開展優(yōu)化，問題閉環(huán)率100%；優(yōu)化后路測MOS指標提升0.11，NGI工具統(tǒng)計MOS指標提升0.15。
后續(xù)，中興通訊將繼續(xù)支撐白城聯(lián)通進行新技術(shù)應用和數(shù)智工具推廣，不斷提升用戶感知，打造5G精品網(wǎng)絡。 
