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2024/9/14 11:23

唐雄燕:打造高通量無損光網(wǎng)絡,推進光網(wǎng)絡通感一體化

C114通信網(wǎng)  劉定洲

C114訊 9月14日消息(劉定洲)日前,在2024中國光博會同期舉辦的“算力網(wǎng)絡與光技術(shù)發(fā)展論壇”上,中國聯(lián)通研究院副院長、首席科學家唐雄燕發(fā)表演講,暢談了對光網(wǎng)絡與智算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的思考。

唐雄燕指出,大模型需要大算力,大算力驅(qū)動智算產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,新興的算力網(wǎng)絡(Network for AI),使網(wǎng)絡成為為全社會提供AI算力能力的基礎(chǔ)設(shè)施。國家部委2023年連續(xù)發(fā)文,包括《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》,推進東數(shù)西算、超算智算發(fā)展。

光網(wǎng)絡的能力十分關(guān)鍵。智算中心互聯(lián),需要打造高通量與高速率、低時延與敏捷性、高可靠與無損的廣域光網(wǎng)絡,與數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡、算網(wǎng)大腦協(xié)同,組成智算互聯(lián)的網(wǎng)絡架構(gòu)。例如,中國聯(lián)通今年7月發(fā)布了算力智聯(lián)網(wǎng)AINet,以網(wǎng)強算、以網(wǎng)賦智,打造算力智聯(lián)網(wǎng)新底座。

算力網(wǎng)絡的基礎(chǔ)是400G骨干網(wǎng),采用了包括頻譜擴展到C+L波段、更高波特率芯片及器件、以及G.654.E光纖等新型技術(shù);同時推動實現(xiàn)長距RDMA高性能無損傳輸:讓RDMA數(shù)據(jù)流直接承載在確定性品質(zhì)的無損網(wǎng)絡上,提升吞吐率;在源點和宿點之間構(gòu)筑波長級一跳直達,避免網(wǎng)絡擁塞丟包導致的效率降低。

唐雄燕強調(diào),中國聯(lián)通在業(yè)界率先發(fā)布《算力時代的全光底座白皮書》和《高通量數(shù)據(jù)網(wǎng)白皮書》,提出廣域網(wǎng)面向智算業(yè)務承載的系統(tǒng)性演進思路,包括IP網(wǎng)絡和全光底座。面向東數(shù)西算的全光直連需求,中國聯(lián)通開展了DC間高通量高性能長距離RDMA無損傳輸,今年首次實現(xiàn)了基于OTN無損流控和端網(wǎng)協(xié)同擁塞控制的3000公里長距RDMA流量傳輸現(xiàn)網(wǎng)驗證,端口帶寬利用率從20%提升到90%以上。

此外在網(wǎng)絡運維方面,采用數(shù)字孿生提升光網(wǎng)絡自智等級,中國聯(lián)通2023年與合作伙伴聯(lián)合發(fā)布《中國聯(lián)通光網(wǎng)絡數(shù)字孿生創(chuàng)新應用實踐》,推動光網(wǎng)絡數(shù)字孿生在現(xiàn)網(wǎng)落地應用,并推進《光傳送數(shù)字孿生總體技術(shù)要求》《光傳送網(wǎng)數(shù)字孿生模型定義及要求》等行標制定、IMT-2020 5G承載工作組牽頭完成《面向5G承載的數(shù)字孿生網(wǎng)絡需求和應用方案研究》。

最后是探索光網(wǎng)絡通感一體,增強網(wǎng)絡運維能力,并拓展石油、電力等行業(yè)光網(wǎng)絡通感新應用。在本論壇上,唐雄燕正式發(fā)布了《面向多場景應用的光網(wǎng)絡通感一體化架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)方案研究藍皮書》。

藍皮書介紹了光網(wǎng)絡通感一體化產(chǎn)業(yè)成熟度:一是光纖傳感設(shè)備產(chǎn)品主要集中在傳統(tǒng)OTDR、DTSS/BOTDR、DAS/DVS、和OFDR領(lǐng)域,國內(nèi)外水平相當。二是光網(wǎng)絡通感一體化技術(shù)尚處于發(fā)展的初始階段,成熟的設(shè)備系統(tǒng)仍需進一步研發(fā),此外超窄線寬光源、高速探測器等關(guān)鍵核心器件的性能仍需技術(shù)突破。三是針對光網(wǎng)絡通感一體化共纖波分傳輸,需對調(diào)制器件、放大器件、濾波器件、探測器件等進行創(chuàng)新。標準化方面,國內(nèi)外標準組織CCSA、IMT-2020(5G)、ITU-T等圍繞光網(wǎng)絡通感一體開展了系列相關(guān)標準研究。

唐雄燕指出,光網(wǎng)絡通感一體化技術(shù)將引領(lǐng)光通信領(lǐng)域的革新方向,著重于設(shè)備層級、系統(tǒng)架構(gòu)的革新,力求通信與傳感的深度融合,結(jié)合智能算法進行高效的數(shù)據(jù)處理;并與分布式計算資源的緊密配合,持續(xù)向集成化、智能化和算網(wǎng)融合趨勢發(fā)展,不斷拓寬應用前景。

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寫得不太好

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