在近日舉辦的2025中國信息通信業(yè)發(fā)展高層論壇上，信息通信技術(shù)與人工智能的深度融合成為焦點議題。作為行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)，中國電信通過一系列創(chuàng)新實踐，展現(xiàn)了AI與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合如何重塑工業(yè)生產(chǎn)模式，從效率提升到質(zhì)量躍遷，從單點突破到生態(tài)共建，勾勒出新型工業(yè)化發(fā)展的清晰路徑。這場雙向奔赴的技術(shù)革命，正以“高智綠”為方向標，推動中國工業(yè)體系邁向更智能、更綠色、更可持續(xù)的未來。

中國電信構(gòu)建工業(yè)數(shù)字化新基建

在全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)被視為新型工業(yè)化的“數(shù)字底座”。中國電信積極響應國家“十四五”規(guī)劃關(guān)于“推進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的戰(zhàn)略部署，以“云網(wǎng)融合”為核心能力，構(gòu)建起覆蓋全國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設施網(wǎng)絡。

政策引領(lǐng)下的“數(shù)字底座”建設：中國電信深度參與工信部“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”512工程，在全國范圍內(nèi)打造了超過200個5G定制網(wǎng)項目，覆蓋汽車制造、電子設備、鋼鐵冶金等20余個重點行業(yè)。以某汽車工廠為例，中國電信通過5G+MEC邊緣計算技術(shù)，實現(xiàn)生產(chǎn)線100%設備聯(lián)網(wǎng)，生產(chǎn)數(shù)據(jù)實時采集頻率提升至毫秒級，設備故障預測準確率提高至95%，單生產(chǎn)線產(chǎn)能提升18%。這一實踐不僅驗證了5G與工業(yè)控制系統(tǒng)的深度融合可行性，更為行業(yè)樹立了“網(wǎng)絡先行、場景驅(qū)動”的轉(zhuǎn)型標桿。

平臺賦能生態(tài)共建：中國電信自主研發(fā)的天翼云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，已接入超百萬臺工業(yè)設備，沉淀工業(yè)模型庫超3000個。平臺采用“1+N+X”架構(gòu)（1個基礎(chǔ)平臺、N個行業(yè)子平臺、X個區(qū)域子平臺），通過開放API接口與用友、海爾卡奧斯等頭部工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)能力互通。在長三角某裝備制造園區(qū)，中國電信聯(lián)合地方政府打造區(qū)域級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，整合供應鏈金融、物流倉儲等12類服務資源，幫助中小企業(yè)降低數(shù)字化改造成本40%，實現(xiàn)訂單交付周期縮短30%。

標準引領(lǐng)體系完善：面對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“碎片化”痛點，中國電信主導編制了《5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)要求》《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系應用指南》等12項行業(yè)標準，推動形成統(tǒng)一的技術(shù)語言。在某化工園區(qū)，通過部署基于標識解析體系的危化品全生命周期管理系統(tǒng)，實現(xiàn)物料流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)100%可追溯，安全隱患識別響應時間從2小時壓縮至15分鐘。

AI大模型重塑工業(yè)生產(chǎn)力

隨著生成式AI與大模型技術(shù)的突破，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與AI的融合正從“功能疊加”走向“價值重構(gòu)”。中國電信依托自研的星河AI算法平臺，探索出“通用大模型+行業(yè)小模型”的雙輪驅(qū)動模式，在質(zhì)檢、運維、能耗管理等場景實現(xiàn)精準賦能。

視覺質(zhì)檢：從“抽檢”到“全檢”的革命。在3C電子領(lǐng)域，中國電信聯(lián)合某頭部手機廠商訓練出行業(yè)首個缺陷檢測大模型，覆蓋12類工藝環(huán)節(jié)的400余種缺陷類型。該模型通過遷移學習技術(shù)，將訓練數(shù)據(jù)需求量降低80%，在某PCB板檢測場景中，實現(xiàn)0.1mm級微小缺陷識別，誤報率低于0.5%，檢測效率是人工的20倍。目前該方案已復制至汽車零部件、光伏組件等領(lǐng)域，助力企業(yè)質(zhì)檢成本平均下降65%。

預測性維護：從“被動搶修”到“主動預防”。針對工業(yè)設備故障導致的非計劃停機問題，中國電信開發(fā)了基于時序大模型的設備健康管理平臺。在某鋼鐵集團高爐設備監(jiān)測中，通過整合振動、溫度、電流等200余項參數(shù)，構(gòu)建設備衰退曲線預測模型，提前72小時預警故障的準確率達92%，使設備非計劃停機次數(shù)減少80%，年節(jié)約維護成本超2億元。

能源優(yōu)化：AI驅(qū)動的“綠色革命”。在雙碳目標驅(qū)動下，中國電信將AI算法嵌入工業(yè)能耗管理全流程。在某水泥工廠，通過構(gòu)建全流程數(shù)字孿生系統(tǒng)，結(jié)合強化學習算法對窯爐燃燒參數(shù)進行動態(tài)優(yōu)化，使單位產(chǎn)品能耗下降8%，年減少碳排放超10萬噸。該方案已在建材、化工等高耗能行業(yè)推廣，助力企業(yè)實現(xiàn)“降碳-提質(zhì)-增效”的協(xié)同發(fā)展。

打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展新范式

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與AI的深度融合，需要從基礎(chǔ)設施、應用場景、安全保障三個維度協(xié)同推進。中國電信以“網(wǎng)絡是基礎(chǔ)、平臺是核心、安全是底線”為原則，構(gòu)建起全要素、全鏈條的融合發(fā)展體系。

夯實融合發(fā)展基礎(chǔ)：中國電信正加速建設“云網(wǎng)智融合”的新型信息基礎(chǔ)設施，打造“一城一池”算力布局。在西部某數(shù)據(jù)中心集群，部署了基于昇騰AI芯片的智算中心，提供100P級AI算力，滿足工業(yè)視覺檢測、數(shù)字孿生等場景的實時推理需求。同時，通過構(gòu)建“中心-區(qū)域-邊緣”三級算力調(diào)度體系，實現(xiàn)跨區(qū)域算力資源的彈性供給。

推進場景化應用落地：中國電信聚焦“啞設備”改造、柔性生產(chǎn)、遠程運維等十大工業(yè)場景，形成可復制的解決方案矩陣。在電力行業(yè)，通過5G+AI實現(xiàn)輸電線路無人機巡檢影像的實時分析，缺陷識別效率提升10倍；在石化行業(yè)，部署基于數(shù)字孿生的智能煉化系統(tǒng)，使裝置操作優(yōu)化周期從月級縮短至天級。目前，中國電信已打造出20個行業(yè)標桿應用，帶動中小企業(yè)上云用數(shù)賦智。

筑牢安全防護屏障：針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)面臨的網(wǎng)絡攻擊、數(shù)據(jù)泄露等風險，中國電信構(gòu)建了“端-管-云-用”一體化安全防護體系。在某汽車工廠，部署基于量子加密技術(shù)的工業(yè)數(shù)據(jù)傳輸通道，實現(xiàn)研發(fā)數(shù)據(jù)傳輸?shù)?ldquo;萬無一失”；在某裝備制造企業(yè)，通過AI行為分析引擎實時監(jiān)測4000余臺設備的操作日志，成功攔截98%的異常訪問行為。此外，中國電信還主導編制了《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全分類分級防護指南》，推動形成行業(yè)安全標準。

站在新型工業(yè)化的歷史坐標上，中國電信正以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為經(jīng)線、人工智能為緯線，編織著中國制造向中國智造躍遷的產(chǎn)業(yè)圖譜。從政策驅(qū)動到技術(shù)突破，從場景落地到生態(tài)共建，這場雙向奔赴的技術(shù)革命，不僅讓工業(yè)生產(chǎn)更“聰明”、更“綠色”，更在重塑全球工業(yè)競爭格局中，書寫著屬于中國的創(chuàng)新答案。未來，隨著“高智綠”發(fā)展理念的持續(xù)深化，一個萬物智聯(lián)、低碳循環(huán)的工業(yè)新生態(tài)，正從愿景走向現(xiàn)實。