C114訊 2月14日消息（顏翊）昨日，國際數(shù)據(jù)公司（IDC）與浪潮信息聯(lián)合發(fā)布《2025年中國人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》（簡稱《報(bào)告》）�！秷�(bào)告》指出，大模型和生成式人工智能推高算力需求，中國智能算力增速高于預(yù)期。2025年中國智能算力規(guī)模將達(dá)到1,037.3 EFLOPS，預(yù)計(jì)到2028年將達(dá)到2,781.9 EFLOPS。
中國企業(yè)將人工智能作為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的抓手，加速探究生成式人工智能等先進(jìn)技術(shù)在行業(yè)中的應(yīng)用，越來越多的中國企業(yè)正在積極制定和實(shí)踐人工智能轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。IDC調(diào)研顯示，42%的中國企業(yè)已經(jīng)開始進(jìn)行大模型的初步測試和重點(diǎn)概念驗(yàn)證，17%的企業(yè)已經(jīng)將技術(shù)引入生產(chǎn)階段，并應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)中。
對(duì)大型模型及生成式人工智能需求的日益增長，正顯著推動(dòng)中國人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施的快速發(fā)展，促使企業(yè)不斷升級(jí)其硬件配置，通過采購高性能的計(jì)算設(shè)備、優(yōu)化數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施、提升存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)能力等，進(jìn)一步支持復(fù)雜的人工智能運(yùn)算任務(wù)。IDC調(diào)研結(jié)果顯示，在未來18個(gè)月內(nèi)，中國企業(yè)在生成式人工智能項(xiàng)目上的投資將首要集中在硬件升級(jí)方面。
IDC研究發(fā)現(xiàn)，隨著生成式人工智能和大模型逐步擴(kuò)大應(yīng)用，企業(yè)將面臨來自數(shù)據(jù)、算力、模型、人才、成本等多方面的挑戰(zhàn)。其中，算力基礎(chǔ)設(shè)施是關(guān)鍵議題，企業(yè)當(dāng)下面臨的相關(guān)挑戰(zhàn)包括但不限于計(jì)算架構(gòu)難以支持大規(guī)模應(yīng)用、與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和維護(hù)相關(guān)的高昂成本投入，以及高性能的計(jì)算資源的不足。
企業(yè)在人工智能大模型訓(xùn)練、推理階段，會(huì)面臨不同的算力挑戰(zhàn)。對(duì)于持續(xù)開展大模型訓(xùn)練和研發(fā)的企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)而言，他們需要完成大量計(jì)算任務(wù)，推高算力需求，將長期處于高性能算力供不應(yīng)求的狀態(tài)；隨著大模型和生成式人工智能技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用場景中落地，企業(yè)普遍面臨以推理負(fù)載為主的算力需求，在推理階段，算力分配和調(diào)度是主要問題，推理任務(wù)的算力需求具有波動(dòng)性，難以預(yù)測和管理，導(dǎo)致資源分配不均衡，缺乏有效的算力分配和調(diào)度機(jī)制，導(dǎo)致算力資源的局部浪費(fèi)和整體利用率低下，這不僅影響了人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的算力效率，也增加了整體成本。
此外，對(duì)于調(diào)整技術(shù)發(fā)展路徑的科技企業(yè)或者行業(yè)巨頭而言，如放棄自研大模型轉(zhuǎn)用第三方模型，結(jié)束大模型訓(xùn)練轉(zhuǎn)向模型推理，或通過模型剪枝、量化等方法降低模型算力需求，可能會(huì)出現(xiàn)算力盈余的情況。同時(shí)，在智算中心的積極建設(shè)的過程中，部分中心也出現(xiàn)了在實(shí)際運(yùn)營中算力利用率未達(dá)預(yù)期的情況。
在人工智能單點(diǎn)技術(shù)應(yīng)用方面，IDC調(diào)研顯示，圖像技術(shù)成為當(dāng)下最主要的應(yīng)用技術(shù)類型，人臉與人體識(shí)別緊隨其后， 自然語言處理位列第三。
IDC建議，企業(yè)要制定長遠(yuǎn)戰(zhàn)略規(guī)劃，全面準(zhǔn)備人工智能應(yīng)用落地，并選擇合適的合作伙伴，按需獲取人工智能算力服務(wù)。在進(jìn)行人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)之前，企業(yè)應(yīng)根據(jù)具體的業(yè)務(wù)需求和應(yīng)用場景來確定建設(shè)規(guī)模，避免資源浪費(fèi)，同時(shí)發(fā)揮系統(tǒng)創(chuàng)新優(yōu)勢，加速人工智能應(yīng)用。 
