近日，以“智能躍進(jìn) 創(chuàng)造無(wú)限”為主題的2024中國(guó)生成式AI大會(huì)（上海站）正式開(kāi)幕，大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)座無(wú)虛席。
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大會(huì)為期兩天，共有50+位嘉賓基于前瞻性視角為大家解構(gòu)和把脈生成式AI的技術(shù)產(chǎn)品創(chuàng)新、商業(yè)落地解法、未來(lái)趨勢(shì)走向與前沿研究焦點(diǎn)。
大會(huì)首日，由復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授、上海市智能信息處理實(shí)驗(yàn)室副主任張奇領(lǐng)銜，17位嘉賓圍繞通用大語(yǔ)言模型、多模態(tài)大模型、行業(yè)大模型、垂直大模型、智能體、具身智能、大模型對(duì)齊與安全、投資風(fēng)向等前沿議題，分享了最新的研發(fā)與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
“大模型技術(shù)作為人工智能領(lǐng)域的重要分支，正在不斷推動(dòng)著產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型�！鄙虾Ｊ腥斯ぶ悄苄袠I(yè)協(xié)會(huì)副秘書(shū)長(zhǎng)徐琦在致辭中表示，“在此背景下，舉辦此次生成式AI大會(huì)，旨在進(jìn)一步推動(dòng)上海市生成式AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，促進(jìn)院校和研究機(jī)構(gòu)的學(xué)術(shù)成果傳播，同時(shí)，加強(qiáng)與長(zhǎng)三角地區(qū)優(yōu)秀企業(yè)和機(jī)構(gòu)的聯(lián)動(dòng)交流，共同探索人工智能的未來(lái)發(fā)展之路�！�
▲上海市人工智能行業(yè)協(xié)會(huì)副秘書(shū)長(zhǎng)徐琦
徐琦指出，上海一直在AI領(lǐng)域扮演著引領(lǐng)者的角色。產(chǎn)業(yè)規(guī)模方面，上海規(guī)模以上AI企業(yè)已從2018年的183家增長(zhǎng)到2023年的348家，產(chǎn)業(yè)規(guī)模從1340億元增長(zhǎng)到3808億元，居全國(guó)前列。創(chuàng)新成果方面，目前上海已有46款大模型通過(guò)備案，多款通用人形機(jī)器人原型機(jī)發(fā)布。產(chǎn)業(yè)生態(tài)方面，上海加快打造創(chuàng)新載體，吸引企業(yè)集聚；持續(xù)優(yōu)化算力基礎(chǔ)設(shè)施布局，加大算力資源統(tǒng)籌供給；完善語(yǔ)料數(shù)據(jù)基礎(chǔ)支撐體系。
面向未來(lái)，上海將牢牢把握通用人工智能發(fā)展機(jī)遇，與海內(nèi)外企業(yè)、機(jī)構(gòu)等緊密合作，持續(xù)推動(dòng)人工智能創(chuàng)新發(fā)展，加快塑造高質(zhì)量發(fā)展新動(dòng)能、新優(yōu)勢(shì)。
作為智一科技傾力打造的產(chǎn)業(yè)峰會(huì)IP，2024中國(guó)生成式AI大會(huì)由智東西和智猩猩聯(lián)合主辦，此次會(huì)議超過(guò)3000人報(bào)名參會(huì)，現(xiàn)場(chǎng)座無(wú)虛席。中國(guó)生成式AI大會(huì)已在北京成功舉辦兩屆，此次是中國(guó)生成式AI大會(huì)首次登陸上海舉辦。
智一科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO龔倫常代表主辦方為大會(huì)致辭：“七年前，我們的首屆AI產(chǎn)業(yè)大會(huì)在上海成功舉辦，正式開(kāi)啟了我們?cè)贏I領(lǐng)域舉辦產(chǎn)業(yè)峰會(huì)的征程。7年后，我們的生成式AI大會(huì)再次回到上海�！彼岬脚c生成式AI大會(huì)北京站相比，上海站大會(huì)從產(chǎn)業(yè)和技術(shù)兩個(gè)維度，圍繞模型、AI Infra、應(yīng)用、技術(shù)四個(gè)方向?qū)?nèi)容進(jìn)行了升級(jí)。
▲智一科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO龔倫常
龔倫常還預(yù)告了今年以及明年多個(gè)重要會(huì)議——下月初，第四屆全球自動(dòng)駕駛峰會(huì)將在北京舉辦；2025年上海車展期間也將舉辦產(chǎn)業(yè)峰會(huì)；2025年，AI芯片、生成式AI等領(lǐng)域品牌峰會(huì)將持續(xù)舉辦。歡迎大家參會(huì)。
一、高端對(duì)話：大模型是百年一遇新生產(chǎn)力革命，熱聊資本市場(chǎng)新風(fēng)向
高端對(duì)話環(huán)節(jié)以“大模型時(shí)代，資本市場(chǎng)的新風(fēng)向”為主題，由智一科技聯(lián)合創(chuàng)始人、智車芯產(chǎn)媒矩陣總編輯張國(guó)仁主持，靖亞資本合伙人任曉東、BV百度風(fēng)投執(zhí)行董事溫永騰、達(dá)晨財(cái)智晨云子基金合伙人朱翔就生成式AI投資策略、大模型市場(chǎng)格局、大模型商業(yè)化路徑等話題分享觀點(diǎn)。
張國(guó)仁談道，從社會(huì)的發(fā)展來(lái)看，這一波生成式AI引領(lǐng)的科技發(fā)展是百年一遇的新生產(chǎn)力革命，無(wú)論是個(gè)人交互陪伴，還是生活、工作、學(xué)習(xí)都在發(fā)生一輪新變革。但不管風(fēng)向如何改變，我們對(duì)AI新技術(shù)的發(fā)展仍保持美好向往。
▲智一科技聯(lián)合創(chuàng)始人、智車芯產(chǎn)媒矩陣總編輯張國(guó)仁
靖亞資本合伙人任曉東認(rèn)為，大模型產(chǎn)品分為公有云和私有化兩類，公有云由于技術(shù)開(kāi)源，大廠易實(shí)現(xiàn)導(dǎo)致初創(chuàng)公司機(jī)會(huì)極少；在私有化部署上，初創(chuàng)公司可以根據(jù)企業(yè)場(chǎng)景進(jìn)行定制部署，大廠在這方面優(yōu)勢(shì)不明顯。另外，在AI基礎(chǔ)設(shè)施軟件領(lǐng)域，創(chuàng)業(yè)公司如果選擇開(kāi)源則難有作為，難以和大廠進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)。
他還強(qiáng)調(diào)，在AI投資中，合規(guī)是第一原則，要符合國(guó)家政策法規(guī)以及與LP簽訂的協(xié)議，什么領(lǐng)域不能投資、什么應(yīng)該披露等都予以遵守。
▲靖亞資本合伙人任曉東
BV百度風(fēng)投執(zhí)行董事溫永騰說(shuō)，BV自2021年起密集關(guān)注生成式AI創(chuàng)企，從最初到現(xiàn)在，一直認(rèn)為生成式AI會(huì)重塑內(nèi)容生產(chǎn)和分發(fā)方式，Diffusion的出現(xiàn)讓他們?cè)诙嗄B(tài)領(lǐng)域找到了生數(shù)科技以及其他模態(tài)方向上的優(yōu)秀公司�，F(xiàn)在，AI Agent的發(fā)展使其開(kāi)始思考對(duì)智能勞動(dòng)力的投資。
Sequoia Capital（紅杉資本美國(guó)）分析，去年全球生成式AI的商業(yè)化達(dá)30億美金。產(chǎn)業(yè)中很難看到一個(gè)剛開(kāi)始受關(guān)注一年的市場(chǎng)方向，在一年內(nèi)就實(shí)現(xiàn)巨大的收入增長(zhǎng)。因?yàn)榇竽Ｐ凸酒毡槎甲駨膹?qiáng)研發(fā)投入的運(yùn)營(yíng)模式，融資和商業(yè)化都是關(guān)鍵問(wèn)題，尤其是B端商業(yè)化的進(jìn)展還是需要時(shí)間和耐心。但他相信實(shí)現(xiàn)更大增長(zhǎng)的這一天一定會(huì)來(lái)，只是時(shí)間問(wèn)題。
▲B(niǎo)V百度風(fēng)投執(zhí)行董事溫永騰
達(dá)晨財(cái)智晨云子基金合伙人朱翔談道，國(guó)內(nèi)大模型創(chuàng)企仍在追趕OpenAI的節(jié)奏，處于軍備競(jìng)賽階段，且部分公司因融資問(wèn)題發(fā)展較慢。
生成式AI領(lǐng)域開(kāi)始涌現(xiàn)與OpenAI不同的訓(xùn)練方向，如世界模型和具身智能。近期，李飛飛和谷歌DeepMind發(fā)布了新世界模型，新的Scaling Law通過(guò)合成數(shù)據(jù)推動(dòng)更高效的模型生成，可以有效避免Scaling Law放緩的問(wèn)題。
朱翔說(shuō)，具身智能是AGI的關(guān)鍵載體，但面臨高訓(xùn)練成本和硬件限制等挑戰(zhàn)。他預(yù)測(cè)，具身智能量產(chǎn)前可能會(huì)經(jīng)歷2-3年的“瓶頸期”，期間部分公司將退出市場(chǎng)。
▲達(dá)晨財(cái)智晨云子基金合伙人朱翔
二、大模型的能力邊界在哪？音視頻能力進(jìn)階，創(chuàng)新架構(gòu)涌現(xiàn)
在今日大會(huì)上，復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授、上海市智能信息處理實(shí)驗(yàn)室副主任張奇深入解讀了大語(yǔ)言模型的能力邊界及發(fā)展思考，MiniMax副總裁劉華探討了大模型今年大模型發(fā)展重點(diǎn)的變化，西湖大學(xué)助理教授張馳分享了全場(chǎng)景通用的單目深度估計(jì)大模型，北京大學(xué)（臨港）大模型對(duì)齊執(zhí)行中心主任、北京阿萊門科技有限公司CEO徐驊討論了模型安全。
張奇認(rèn)為，大模型發(fā)展迅速但目前仍處于“記憶階段”。大模型訓(xùn)練有不同階段，從知識(shí)壓縮和表示學(xué)習(xí)、能力注入到生成式任務(wù)能力提升，訓(xùn)練只需要非常少的數(shù)據(jù)，完成某個(gè)領(lǐng)域知識(shí)問(wèn)答僅需要60條訓(xùn)練數(shù)據(jù)，但“怎么加數(shù)據(jù)”是最難的問(wèn)題。
▲復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授、上海市智能信息處理實(shí)驗(yàn)室副主任張奇
他讓大模型做了今年高考數(shù)學(xué)題后發(fā)現(xiàn)，大模型在數(shù)學(xué)運(yùn)算中的計(jì)算過(guò)程和答案選擇不一致。結(jié)果表明，模型雖能完成特定任務(wù)推理，但并非真正獲得了與人相似的能力。
張奇總結(jié)大模型發(fā)展有兩條路徑：一是跟隨OpenAI，以替代所有腦力勞動(dòng)為目標(biāo)；二是不追求替代通用任務(wù)，只完成特定事情。最關(guān)鍵的是落地場(chǎng)景選擇和大模型能力邊界判斷。
對(duì)于今年大模型領(lǐng)域的變化，MiniMax副總裁劉華認(rèn)為，與2022-2023年基礎(chǔ)大模型在文本領(lǐng)域能力的飛速提升相比，2024年基礎(chǔ)大模型能力的提升更全面，體現(xiàn)在了文本、語(yǔ)音、音樂(lè)、視頻等多個(gè)領(lǐng)域。
他表示，目前多模態(tài)大模型已賦能我國(guó)的千行百業(yè)，轉(zhuǎn)化為新質(zhì)生產(chǎn)力。比如，MiniMax在國(guó)內(nèi)服務(wù)了3萬(wàn)多家客戶；公司的視頻大模型受到180個(gè)國(guó)家AI創(chuàng)業(yè)者的喜愛(ài)，并在文化創(chuàng)意、電商直播等領(lǐng)域得到了成熟應(yīng)用。
▲MiniMax副總裁劉華
他判斷，多模態(tài)大模型仍處于快速發(fā)展階段，尚未看到模型能力的上限。面向未來(lái)，MiniMax將繼續(xù)快速迭代自研的多模態(tài)大模型，并聚焦于降低模型錯(cuò)誤率、實(shí)現(xiàn)無(wú)限長(zhǎng)的輸入和輸出、推動(dòng)多模態(tài)更加自然融合這3個(gè)方面。
西湖大學(xué)助理教授張馳分享了全場(chǎng)景通用的單目深度估計(jì)大模型，在解決傳統(tǒng)單目深度估計(jì)方式痛點(diǎn)方面的思考。傳統(tǒng)單目深度估計(jì)方式依賴激光雷達(dá)等專業(yè)設(shè)備，數(shù)據(jù)采集難度大、成本高，導(dǎo)致數(shù)據(jù)少且分散。基于AI大模型，其可以更高效地利用大數(shù)據(jù)訓(xùn)練、視覺(jué)大模型先驗(yàn)和訓(xùn)練優(yōu)化范式，從而追求全場(chǎng)景泛化。
▲西湖大學(xué)助理教授張馳
同時(shí)，他提到Zero-shot單目深度估計(jì)方式勝在靈活易搭載，可應(yīng)用于機(jī)器人、自動(dòng)駕駛、AI文生3D、AI圖生3D等領(lǐng)域。
西湖心辰CEO、西湖大學(xué)深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室成果轉(zhuǎn)化負(fù)責(zé)人醒辰介紹了西湖心辰在AI情感理解與多模態(tài)長(zhǎng)程對(duì)話領(lǐng)域的探索與成果。他們團(tuán)隊(duì)自創(chuàng)立以來(lái)便致力于研發(fā)超擬人的情商型大模型，以適配各種涉及復(fù)雜情感的人機(jī)互動(dòng)場(chǎng)景。旗下自研的多模態(tài)通用基座大模型“西湖大模型”采用深度對(duì)齊技術(shù)與多模態(tài)情感識(shí)別技術(shù)，增強(qiáng)了AI的情感識(shí)別與需求理解能力，讓人機(jī)長(zhǎng)程對(duì)話成為現(xiàn)實(shí)。
▲西湖心辰CEO、西湖大學(xué)深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室成果轉(zhuǎn)化負(fù)責(zé)人醒辰
今年該公司推出的國(guó)內(nèi)首個(gè)端到端通用語(yǔ)音大模型心辰Lingo，補(bǔ)足了語(yǔ)音交互能力，讓AI更像人、懂人心、說(shuō)人話。這些“超擬人”技術(shù)已被應(yīng)用于心辰旗下的AI心理咨詢陪伴產(chǎn)品“聊會(huì)小天”。
大模型創(chuàng)新技術(shù)的演進(jìn)也在加速。RockAI CTO楊華分享了非Transformer架構(gòu)大模型Yan在端側(cè)的實(shí)踐。Transformer架構(gòu)雖在大模型領(lǐng)域取得巨大成功，但人們也開(kāi)始思考是否過(guò)度依賴它以及現(xiàn)有大模型形態(tài)的可持續(xù)性。
▲RockAI CTO楊華
Yan架構(gòu)包含類腦激活機(jī)制和MCSD，前者參照人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，后者在訓(xùn)練時(shí)可充分利用GPU計(jì)算能力，降低功耗�；诖思軜�(gòu)的多模態(tài)大模型在手機(jī)、電腦、機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、樹(shù)莓派等端側(cè)設(shè)備上均可部署，且模型具有強(qiáng)大的指令跟隨能力、多應(yīng)用場(chǎng)景。自主學(xué)習(xí)、群體智能也是RockAI在大模型領(lǐng)域的思考和探索。
AI應(yīng)用的安全至關(guān)重要。北京大學(xué)（臨港）大模型對(duì)齊執(zhí)行中心主任、北京阿萊門科技有限公司CEO徐驊分析了大模型安全與實(shí)用性的矛盾，分享了多模態(tài)對(duì)齊的探索。
▲北京大學(xué)（臨港）大模型對(duì)齊執(zhí)行中心主任、北京阿萊門科技有限公司CEO徐驊
徐驊談道，過(guò)度追求安全可能犧牲實(shí)用性。為此，他提出了價(jià)值對(duì)齊方案，設(shè)定“3H原則”（Helpful、Honest、Harmless）為目標(biāo)，確保模型符合人類價(jià)值觀。他強(qiáng)調(diào)，Aligner對(duì)齊器方案在多模態(tài)場(chǎng)景中平衡安全與實(shí)用性，下一步將聚焦提升模型在醫(yī)療、教育等領(lǐng)域的適配能力，突破人類專家上限，推動(dòng)AGI發(fā)展。
三、AI落地拐點(diǎn)時(shí)刻，智能體、3D生成、具身智能成焦點(diǎn)
大模型的落地應(yīng)用是2024年的熱點(diǎn)話題，具身智能、3D生成、AI智能體、音樂(lè)生成等創(chuàng)新玩法層出不窮。
1、AI Agent已實(shí)現(xiàn)具體算法落地，商務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用價(jià)值凸顯
AI Agent的多模態(tài)感知、記憶增強(qiáng)和推理能力正逐步提升，聯(lián)匯科技CEO兼首席科學(xué)家趙天成談道，行業(yè)正在從“LLM-First”轉(zhuǎn)向更加符合人類認(rèn)知的“Agent-First”架構(gòu)。通過(guò)新算法，AI Agent能夠在視覺(jué)信息不清晰時(shí)動(dòng)態(tài)放大畫(huà)面并進(jìn)行信息分析，從而提升多模態(tài)感知能力，使7b模型推理精度可以超越gpt-4o大模型，達(dá)到接近人類基準(zhǔn)的水平。
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▲聯(lián)匯科技CEO兼首席科學(xué)家趙天成
在推理、記憶和感知三個(gè)核心場(chǎng)景中，AI Agent已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了具體的算法落地。聯(lián)匯科技推出了全面開(kāi)源的Agent框架，通過(guò)構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化的基本框架支持AI Agent持續(xù)優(yōu)化。
WeMeet薈神基于大模型構(gòu)建了多智能體商務(wù)互聯(lián)平臺(tái)，WeMeet薈神創(chuàng)始人顧學(xué)斌提到AI在商務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用具有多方面重要價(jià)值。
▲WeMeet薈神創(chuàng)始人顧學(xué)斌
例如為商務(wù)人士配備的AI助理；在不同語(yǔ)言環(huán)境下為商務(wù)活動(dòng)提供支持幫助人們跨越語(yǔ)言障礙進(jìn)行交流；解決商機(jī)生成的問(wèn)題，讓潛在買家和產(chǎn)業(yè)賣家之間的聯(lián)系更加緊密；還可以快速生成會(huì)議應(yīng)用等。最后，他還強(qiáng)調(diào)了安全問(wèn)題，要做好生成式AI服務(wù)備案，確保商務(wù)場(chǎng)景下AI應(yīng)用穩(wěn)定、可靠地發(fā)展。
2、端到端具身多模態(tài)大模型，瞄準(zhǔn)機(jī)器人泛化
銀河通用機(jī)器人聯(lián)創(chuàng)合伙人、大模型負(fù)責(zé)人，北京智源人工智能研究院具身智能PI張直政博士談道，具身智能從模型到產(chǎn)品再到新質(zhì)生產(chǎn)力，僅關(guān)注“任務(wù)自動(dòng)化”還不夠，銀河通用正在追求的是“流程自動(dòng)化”。而實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)的關(guān)鍵在于利用大規(guī)模仿真合成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)機(jī)器人從底層向上實(shí)現(xiàn)環(huán)境感知與動(dòng)作技能學(xué)習(xí)能力的突破。從將3D小模型與動(dòng)作大模型結(jié)合的大模型系統(tǒng)到端到端具身多模態(tài)大模型，銀河通用全面布局，重點(diǎn)提升機(jī)器人在真實(shí)場(chǎng)景中的泛化工作能力。
▲銀河通用機(jī)器人聯(lián)創(chuàng)合伙人、大模型負(fù)責(zé)人，北京智源人工智能研究院具身智能PI張直政博士
談及未來(lái)，他認(rèn)為具身智能的發(fā)展方向是“機(jī)器人大腦、小腦與硬件本體”協(xié)同進(jìn)化，重點(diǎn)關(guān)注其在“流程自動(dòng)化”中的泛化性突破，從而推動(dòng)機(jī)器人在推理與執(zhí)行任務(wù)中更加高效、智能地完成更復(fù)雜的移動(dòng)操作任務(wù)。
3、3D、音樂(lè)生成到達(dá)爆發(fā)節(jié)點(diǎn)，展現(xiàn)多場(chǎng)景商業(yè)化應(yīng)用潛力
在3D生成方面，VAST CTO梁鼎分析了在大模型加持下，3D AIGC的發(fā)展與應(yīng)用。在他看來(lái)，3D和其他多模態(tài)大模型發(fā)展歷程類似，都會(huì)經(jīng)歷從技術(shù)積累到某個(gè)時(shí)間點(diǎn)爆發(fā)的過(guò)程，3D目前已經(jīng)到了爆發(fā)節(jié)點(diǎn)。
▲VAST CTO梁鼎
他認(rèn)為3D AIGC在多個(gè)場(chǎng)景都能進(jìn)行商業(yè)化應(yīng)用，如在傳統(tǒng)游戲影視動(dòng)畫(huà)中實(shí)現(xiàn)降本增效及帶來(lái)新玩法；工業(yè)中能實(shí)現(xiàn)3D打印定制化生產(chǎn)；社交直播電商等元宇宙領(lǐng)域也可應(yīng)用，還能用于定制玩具及與教育結(jié)合。
2024年是AIGC音樂(lè)爆發(fā)元年，趣丸科技副總裁賈朔認(rèn)為，人工智能的創(chuàng)新發(fā)展大大降低了音樂(lè)創(chuàng)作門檻，國(guó)產(chǎn)AI音樂(lè)的歌聲自然度更是突破人耳識(shí)別閾值，效果比肩美國(guó)頭部模型。他分享了人與音樂(lè)的AI交互形式的變化，從文生音樂(lè)，到三鍵成曲，再到哼唱成曲。今年6月份，天譜樂(lè)全球首發(fā)多模態(tài)音樂(lè)生成模型，支持視頻成曲和圖片成曲功能，一鍵根據(jù)用戶視頻或圖片生成一首完整的音樂(lè)。
▲趣丸科技副總裁賈朔
此外，賈朔在現(xiàn)場(chǎng)首次預(yù)告了天譜樂(lè)的新功能——MidiRender，模型如同一個(gè)精準(zhǔn)、可控音樂(lè)版的Control Net，可依據(jù)原創(chuàng)音樂(lè)片段填充歌詞、完成編曲。
4、法律、醫(yī)療垂直賽道模型落地，螞蟻加速AI商業(yè)化
華院計(jì)算大模型和知識(shí)推理算法負(fù)責(zé)人蔡華拆解了華院法律大模型的底層技術(shù)架構(gòu)及其5大主要落地場(chǎng)景。一般的通用大模型不足以覆蓋法律領(lǐng)域的需求，為了讓大模型更適用于法律專業(yè)領(lǐng)域，該公司收集了多源異構(gòu)知識(shí)數(shù)據(jù)，包括6大類型的基礎(chǔ)知識(shí)，并以法條和案件為中心節(jié)點(diǎn)搭建關(guān)系圖譜。
▲華院計(jì)算大模型和知識(shí)推理算法負(fù)責(zé)人蔡華
目前，其應(yīng)用場(chǎng)景主要分為法治業(yè)務(wù)和法治決策兩大板塊，具體有類案推薦、法條推薦、判決文書(shū)生成、普法反詐宣傳數(shù)字人一體機(jī)和小雪人法律智能助手等。
騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室天衍研究中心負(fù)責(zé)人、專家研究員吳賢提到了目前基于醫(yī)療大模型的十大應(yīng)用場(chǎng)景，包括科室導(dǎo)診、醫(yī)生推薦、預(yù)問(wèn)診、醫(yī)患對(duì)話領(lǐng)域的病情追問(wèn)、病例生成、出院小結(jié)生成、醫(yī)藥知識(shí)回答、臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師考試、藥企內(nèi)部效率提升以及醫(yī)學(xué)科普文章生成。
▲騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室天衍研究中心負(fù)責(zé)人、專家研究員吳賢
他還介紹了在減輕大模型幻覺(jué)，語(yǔ)言不均衡問(wèn)題，大模型評(píng)測(cè)問(wèn)題，以及多語(yǔ)言，多模態(tài)醫(yī)學(xué)任務(wù)上的最新研究進(jìn)展。
螞蟻集團(tuán)基礎(chǔ)智能技術(shù)部總監(jiān)趙耀分享了大語(yǔ)言模型在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用以及如何通過(guò)技術(shù)手段解決推理效率、可靠性和可用性問(wèn)題。螞蟻集團(tuán)通過(guò)知識(shí)蒸餾和知識(shí)遷移，平衡了推理效率與精度，其中蒸餾將大模型知識(shí)轉(zhuǎn)移至小模型，減少計(jì)算量并保持精度；知識(shí)遷移幫助模型快速適應(yīng)不同場(chǎng)景，提升應(yīng)用效果。
▲螞蟻集團(tuán)基礎(chǔ)智能技術(shù)部總監(jiān)趙耀
此外，螞蟻集團(tuán)還通過(guò)壓縮和剪枝技術(shù)降低成本與能耗，提升計(jì)算效率，減少硬件投入。公司目標(biāo)是推動(dòng)AI商業(yè)化，普及應(yīng)用。
結(jié)語(yǔ)：首次落地上海，共探中國(guó)生成式AI產(chǎn)業(yè)脈搏
除上述嘉賓外，還有6位青年學(xué)者和技術(shù)專家在下午的端側(cè)生成式AI技術(shù)研討會(huì)上進(jìn)行了干貨分享和圓桌Panel討論。
繼連續(xù)在北京舉辦兩場(chǎng)聚焦生成式AI的高規(guī)格創(chuàng)新峰會(huì)，今天，智東西與智猩猩首次落地上海聯(lián)合舉辦聚焦生成式AI領(lǐng)域的行業(yè)盛會(huì)，希望通過(guò)豐富的議程設(shè)置、多元化的嘉賓經(jīng)驗(yàn)分享與觀點(diǎn)碰撞，讓大家不虛此行。
明日精彩繼續(xù)，25位產(chǎn)學(xué)研代表將圍繞AI Infra、AI視頻生成、具身智能等議題，共探中國(guó)生成式AI產(chǎn)業(yè)的脈搏。
