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人工智能
2024/12/10 08:17

AI產(chǎn)品分析:AI設(shè)計工具(AI design tools)

天翼智庫  

 

 

發(fā)展概述:AIGC推動設(shè)計工具智能化蛻變

早期AI設(shè)計工具以功能、場景為主,提升工作效率。回顧設(shè)計工具AI化發(fā)展歷史,早期以“描摹、上色”等功能堆疊為主,典型工具有2003年的Adobe Illustrator,利用AI技術(shù)將位圖轉(zhuǎn)化為矢量圖形。隨著2014年生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GANs)等圖像生成技術(shù)發(fā)展,Canva、Gamma的設(shè)計工具開始提供場景化、結(jié)構(gòu)化功能模塊,如智能廣告素材、智能Logo,降低設(shè)計門檻并提升工作效率。

AIGC技術(shù)突破為設(shè)計工具帶來革命性變化,不斷拓展創(chuàng)意邊界。2023年開始,DALL-E、Imagen等多模態(tài)AI技術(shù)突飛猛進,推動文本、圖片、音頻、視頻、3D等內(nèi)容生成愈發(fā)成熟,AI設(shè)計工具迎來歷史性變革,傳統(tǒng)設(shè)計主要依賴個人技能和創(chuàng)作理念,而生成式AI設(shè)計工具則更多的依靠算法和數(shù)據(jù),這種轉(zhuǎn)變使得創(chuàng)作過程更加自動化。如Midjourney、美圖等引入“風(fēng)格”和“質(zhì)量”參數(shù),在創(chuàng)意構(gòu)思、設(shè)計風(fēng)格、內(nèi)容創(chuàng)作等多個方面實現(xiàn)更精準、高效的內(nèi)容輸出。

表1 AIGC技術(shù)引入前后設(shè)計工作內(nèi)容變化

 

 

功能應(yīng)用:AI全面參與設(shè)計創(chuàng)作,釋放創(chuàng)造力和生產(chǎn)力

AI設(shè)計工具的多模態(tài)技術(shù)發(fā)展路線逐漸清晰,契合工具創(chuàng)新和快速迭代的需求,在直播電商、視頻廣告等互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用最為廣泛,如阿里的繪哇、美圖的協(xié)助平臺,面向電商平臺的商家和內(nèi)容創(chuàng)作者,提供智能化的圖片生成和文案創(chuàng)作服務(wù)。除此之外,服飾、美妝等傳統(tǒng)行業(yè)也在結(jié)合設(shè)計工具特性進行深度優(yōu)化,如iMuse.AI通過生成式AI技術(shù),提供改爆款、找創(chuàng)意、換風(fēng)格等功能,幫助服裝設(shè)計師快速獲得靈感和原創(chuàng)設(shè)計。

  圖1 AI設(shè)計工具行業(yè)應(yīng)用分布1

從工具功能來看,可以分為兩大類。1)原型生成:主要用于設(shè)計素材的生成,包括平面、UI、3D虛擬人像等,核心是通過多模態(tài)大模型輸出設(shè)計內(nèi)容,工程能力與素材質(zhì)量是工具性能的決定因素。當前頭部工具能力各有側(cè)重,如Midjourney風(fēng)格化場景質(zhì)感更好,Adobe側(cè)重真實照片和平面設(shè)計質(zhì)感。2)輔助設(shè)計:主要是對設(shè)計內(nèi)容進行精細修改,核心是對大模型生成內(nèi)容的可控性、精確性。根據(jù)美圖數(shù)據(jù),半數(shù)以上使用者表示AI輔助時工作效率顯著提效,這也是AI設(shè)計工具迭代重點方向,如2023年12月發(fā)布的Midjourney v6版本,著重提升細節(jié)精確度、局部控制和文字解讀等能力。

  圖2 Midjourney 5.2 vs 6版本對比2

市場發(fā)展:設(shè)計工具需求爆發(fā),頭部工具流量占比高

全球創(chuàng)作者經(jīng)濟迅速增長帶來生產(chǎn)力工具需求,AI設(shè)計工具吸引眾多創(chuàng)作者關(guān)注。根據(jù)Research Nester數(shù)據(jù)預(yù)測,未來10年全球內(nèi)容創(chuàng)作價值CAGR超20%,數(shù)字內(nèi)容需求的高速增長帶來AI設(shè)計生產(chǎn)力巨大需求,自大模型爆發(fā)以來,AI設(shè)計相關(guān)工具搜索量增長超1000%。

從整體市場看,AI設(shè)計工具呈現(xiàn)寡頭特征,兩家老牌廠商Canva和Adobe占據(jù)超90%的流量。尤其是Canva近年來通過推出AI圖像生成器、Magic Studio等創(chuàng)新工具,發(fā)展勢頭超越老牌工具Adobe。從國內(nèi)市場看,AI設(shè)計工具主要服務(wù)個人使用者,在人像攝影、3D、動漫等新興領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。以美圖為代表的一批AI設(shè)計工具開始嶄露頭角,但與市場大鱷相比,還是任重道遠,尤其是近幾個月稿定AI、墨刀AI等國內(nèi)工具市場流量呈現(xiàn)出下滑趨勢。

  圖3 2024年11月top10 AI設(shè)計工具訪問量3

典型工具:AIGC助力設(shè)計工具快速更新?lián)Q代

Canva專注AI繪畫設(shè)計領(lǐng)域,并與科技巨頭合作推出設(shè)計工具。作為一家全球領(lǐng)先的在線設(shè)計平臺,通過Magic Studio魔力工作室提供零門檻的AI設(shè)計編輯工具,如魔力快寫、魔力橡皮擦、魔力特效等,旨在提升設(shè)計的效率、創(chuàng)造力和流暢性。在技術(shù)層面,與OpenAI、谷歌等科技企業(yè)緊密合作,將DALL.E、Imagen等前沿AI模型集成到繪畫應(yīng)用程序中,已服務(wù)全球190 多個國家的 1.5億月活躍用戶,是全球視覺傳播領(lǐng)域唯一獨角獸企業(yè)。

Adobe工具矩陣豐富,通過云服務(wù)將AI能力集成到傳統(tǒng)工具中。近年來,Adobe加快了AI技術(shù)的落地應(yīng)用步伐,2021年以來相繼推出Adobe Express、Adobe Firefly、Acrobat AI Assistant、Adobe GenStudio四款應(yīng)用,涵蓋圖文生成、音視頻編輯、文檔編輯等多個生產(chǎn)力領(lǐng)域。Adobe通過Creative Cloud云服務(wù),將Adobe Firefly訓(xùn)練生成的AI模型,集成到Photoshop、Illustrator、Lightroom和Premiere等傳統(tǒng)旗艦工具中,吸引新客戶并提高現(xiàn)有客戶的忠誠度。

Midjourney技術(shù)與社區(qū)并重,快速更新產(chǎn)品功能。通過不斷集成最新的技術(shù),迭代產(chǎn)品功能,打造產(chǎn)品矩陣。例如,通過接入ControlNet深入設(shè)計工作流,并計劃在現(xiàn)有產(chǎn)品上增加Text-to-3D功能,與VR&AR相結(jié)合。通過Discord社區(qū)搭建產(chǎn)品,鎖定基數(shù)大、付費意愿強的創(chuàng)意設(shè)計用戶群,擁有超1000萬名成員,并根據(jù)用戶需求針對性地訓(xùn)練模型并快速迭代產(chǎn)品,建立競爭壁壘。

美圖是國內(nèi)AI設(shè)計領(lǐng)域頭部公司,致力于將AI應(yīng)用于影像和美業(yè)服務(wù)。在底層技術(shù)上,2023年初美圖推出自研的MiracleVisionAI視覺大模型,并不斷進行升級迭代,為全系工具提供AI模型能力,尤其擅長亞洲人像攝影、國風(fēng)國潮、商業(yè)設(shè)計等生成方向。在應(yīng)用層,美圖秀秀、美顏相機、Wink、DreamAvatar、WHEE等工具和服務(wù)都集成有AI能力,累計服務(wù)電商220萬、累計生成AI商品圖1.3億張。

表2 AI設(shè)計工具典型產(chǎn)品對標

注釋

1.數(shù)據(jù)來源美圖、站酷《2023年度AI設(shè)計實踐報告》

2.圖片數(shù)據(jù)來源change design

3.數(shù)據(jù)來自AI產(chǎn)品榜 aicpb.com,網(wǎng)站流量監(jiān)測服務(wù)商Similarweb

本文作者

裴迎棟

戰(zhàn)略發(fā)展研究所

一級分析師

就職于中國電信研究院,長期從事數(shù)據(jù)挖掘與趨勢跟蹤研究,近年來專注產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展及新興技術(shù)應(yīng)用研究。

肖少波

戰(zhàn)略發(fā)展研究所

二級分析師

長期從事客戶市場研究、行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究,近年來專注于數(shù)字社會、智慧城市、智慧社區(qū)等領(lǐng)域的研究。

李國欽

戰(zhàn)略發(fā)展研究所

二級分析師

中級經(jīng)濟師,聚焦產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)據(jù)要素等領(lǐng)域,從事行業(yè)洞察研究等相關(guān)工作。

田盼

戰(zhàn)略發(fā)展研究所

副主任分析師

高級工程師,就職于中國電信研究院,長期從事產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策、需求和趨勢研究。

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寫得不太好

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