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摘 要：物聯(lián)網(wǎng)APN業(yè)務(wù)因其跨省跨域的特性，存在故障定界難、投訴處理效率低等問(wèn)題，也引起廣泛關(guān)注。系統(tǒng)地介紹了針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)APN的業(yè)務(wù)監(jiān)控、故障診斷等研究結(jié)果，旨在提升物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)問(wèn)題的發(fā)現(xiàn)與診斷效率。通過(guò)集約化創(chuàng)新架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)性能、資源、配置等數(shù)據(jù)的一點(diǎn)接入。通過(guò)構(gòu)建指標(biāo)監(jiān)測(cè)體系，快速發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)質(zhì)差情況。通過(guò)構(gòu)建質(zhì)差診斷體系，支撐問(wèn)題根因的快速識(shí)別。
關(guān)鍵詞：物聯(lián)網(wǎng)APN；大數(shù)據(jù)；跨省跨域投訴；一鍵診斷
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2025.04.011
概述
當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)APN級(jí)網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)與業(yè)務(wù)指標(biāo)缺乏有效的監(jiān)控和分析手段，APN級(jí)問(wèn)題診斷仍需跨多平臺(tái)、跨省跨專業(yè)域協(xié)作解決，工作量大，溝通效率低，并且當(dāng)前多依靠手動(dòng)方式進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、過(guò)濾、篩選與處理，總體業(yè)務(wù)處理流程繁瑣，人員技術(shù)門檻較高，缺乏針對(duì)質(zhì)差A(yù)PN全方位的智能化、數(shù)智化監(jiān)控及診斷輸出手段［1-3］。
本文針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)APN質(zhì)差診斷提升優(yōu)化，解決傳統(tǒng)APN維度的診斷流程效率低下、結(jié)果不準(zhǔn)確的問(wèn)題，具體如下。
a）解決跨省跨域數(shù)據(jù)協(xié)同分析難的問(wèn)題［4］。基于集約化創(chuàng)新架構(gòu)，利用大數(shù)據(jù)建立用戶畫像模型和診斷體系，實(shí)現(xiàn)從分析到診斷的全流程自動(dòng)化診斷方法，構(gòu)建圍繞配置、工參、算法融合的質(zhì)差A(yù)PN集約化模型。
b）解決業(yè)務(wù)質(zhì)差分析識(shí)別難的問(wèn)題。質(zhì)差A(yù)PN智能診斷分析，從APN（DNN）維度到小區(qū)維度和用戶維度，結(jié)合指標(biāo)失敗碼輸出問(wèn)題診斷結(jié)論，深層次的指標(biāo)鉆取分析，并驗(yàn)證數(shù)據(jù)鉆取的精準(zhǔn)性，輸出對(duì)應(yīng)的解決優(yōu)化建議。
c）解決業(yè)務(wù)質(zhì)差定界定位難的問(wèn)題。在質(zhì)差A(yù)PN識(shí)別的基礎(chǔ)上，融合專家診斷經(jīng)驗(yàn)，以決策樹的模式進(jìn)行診斷分析，實(shí)現(xiàn)質(zhì)差A(yù)PN診斷從天級(jí)壓縮至分鐘級(jí)，圍繞Ping測(cè)診斷、配置質(zhì)差診斷、網(wǎng)元質(zhì)差診斷、XDR信令面診斷、XDR用戶面診斷共5個(gè)維度打造診斷體系，診斷準(zhǔn)確率提升至90%以上。
