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摘 要：數據中臺全域數據集約化體現為數據規(guī)模大、關聯(lián)關系復雜、服務保障要求高等運營特點，如何高效地運營管理成為一個重要挑戰(zhàn)。提出了一種利用元數據分析構建數據生產運營態(tài)勢全流程智能化感知平臺的方法，以實時可視化方式在一個體系中對資源、數據、程序、流程、應用服務全納管，具備問題預警、自動定位、態(tài)勢自動恢復等能力，顯著提升數據服務連續(xù)可用率及使用感知。
關鍵詞：元數據；智能化；態(tài)勢感知；實時可視化
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2025.03.012
引言
隨著數據要素在金融、電信等各個行業(yè)經營管理中的生產力價值凸顯，以及大數據平臺體系架構的不斷成熟，基于數據集約化的中臺運營體系也在不斷發(fā)展。數據中臺是企業(yè)級公共的、可復用的數據及其衍生能力的組合，規(guī)模龐大、關聯(lián)復雜，傳統(tǒng)運營管理在自動化智能化方面面臨不少困難和挑戰(zhàn)，包括各類數據要素的治理及運營信息未有效組織在一起，缺乏自動化匯聚分析能力；資源/程序/數據/流程/服務等各個要素間的關聯(lián)關系復雜，缺乏智能化多級血緣識別，無法精準標定要素價值，難以對算力儲力等資源占用做減法；生產運營態(tài)勢實時感知能力弱，無法高質量保障面向應用的數據服務連續(xù)可用率、缺乏問題預判及自動定位能力，無法對前端生產應用進行提前預警及提供態(tài)勢自動恢復處理、狀態(tài)跟蹤等能力。
