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摘要：隨著SDN技術(shù)的快速發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)安全威脅的日益復(fù)雜，對(duì)SDN網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有效的安全防護(hù)變得至關(guān)重要。然而，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)手段和方案，無(wú)法快速準(zhǔn)確檢測(cè)SDN網(wǎng)絡(luò)安全隱患并快速做出響應(yīng)。為了解決這一問(wèn)題，提出了一種基于AI的SDN網(wǎng)絡(luò)安全方案。該方案將SDN網(wǎng)絡(luò)面臨的主要網(wǎng)絡(luò)安全場(chǎng)景進(jìn)行綜合分析，并結(jié)合主流AI技術(shù)和威脅情報(bào)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)SDN網(wǎng)絡(luò)面臨的安全風(fēng)險(xiǎn)，以幫助企業(yè)快速有效定位SDN網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題，并做出快速響應(yīng)。
關(guān)鍵詞：軟件定義網(wǎng)絡(luò)；網(wǎng)絡(luò)安全；AI技術(shù)；威脅情報(bào)
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2024.08.006
引言
隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)安全成為全球焦點(diǎn)。軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN）架構(gòu)的廣泛應(yīng)用帶來(lái)了新的安全問(wèn)題，SDN的中央化控制提高了網(wǎng)絡(luò)靈活性和配置效率，但集中控制和可編程性也引入了安全風(fēng)險(xiǎn)。因此，利用現(xiàn)代技術(shù)提升SDN安全性是技術(shù)發(fā)展的必然要求，也是網(wǎng)絡(luò)安全的關(guān)鍵。
傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)依賴(lài)定義和簽名檢測(cè)SDN威脅，但這些技術(shù)在應(yīng)對(duì)SDN的動(dòng)態(tài)性和復(fù)雜性方面存在局限，缺乏實(shí)時(shí)應(yīng)對(duì)新興威脅的敏捷性和適應(yīng)性。
AI技術(shù)通過(guò)分析大量網(wǎng)絡(luò)、配置和安全數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，結(jié)合反饋學(xué)習(xí)和加速推理，形成成熟的專(zhuān)有模型。這種模型能夠識(shí)別SDN中的安全風(fēng)險(xiǎn)和異常，包括未知威脅。AI的自適應(yīng)學(xué)習(xí)能力使其成為檢測(cè)SDN環(huán)境中復(fù)雜和不斷演變威脅的理想解決方案。
總之，AI技術(shù)為SDN安全性的提升提供了新的可能性，有助于應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全的挑戰(zhàn)，保障網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的穩(wěn)定和安全。
