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摘要：隨著SDN技術(shù)的快速發(fā)展和網(wǎng)絡安全威脅的日益復雜，對SDN網(wǎng)絡進行有效的安全防護變得至關(guān)重要。然而，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡安全防護手段和方案，無法快速準確檢測SDN網(wǎng)絡安全隱患并快速做出響應。為了解決這一問題，提出了一種基于AI的SDN網(wǎng)絡安全方案。該方案將SDN網(wǎng)絡面臨的主要網(wǎng)絡安全場景進行綜合分析，并結(jié)合主流AI技術(shù)和威脅情報，及時發(fā)現(xiàn)SDN網(wǎng)絡面臨的安全風險，以幫助企業(yè)快速有效定位SDN網(wǎng)絡安全問題，并做出快速響應。
關(guān)鍵詞：軟件定義網(wǎng)絡；網(wǎng)絡安全；AI技術(shù)；威脅情報
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2024.08.006
引言
隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡安全成為全球焦點。軟件定義網(wǎng)絡（SDN）架構(gòu)的廣泛應用帶來了新的安全問題，SDN的中央化控制提高了網(wǎng)絡靈活性和配置效率，但集中控制和可編程性也引入了安全風險。因此，利用現(xiàn)代技術(shù)提升SDN安全性是技術(shù)發(fā)展的必然要求，也是網(wǎng)絡安全的關(guān)鍵。
傳統(tǒng)網(wǎng)絡安全技術(shù)依賴定義和簽名檢測SDN威脅，但這些技術(shù)在應對SDN的動態(tài)性和復雜性方面存在局限，缺乏實時應對新興威脅的敏捷性和適應性。
AI技術(shù)通過分析大量網(wǎng)絡、配置和安全數(shù)據(jù)進行預訓練，結(jié)合反饋學習和加速推理，形成成熟的專有模型。這種模型能夠識別SDN中的安全風險和異常，包括未知威脅。AI的自適應學習能力使其成為檢測SDN環(huán)境中復雜和不斷演變威脅的理想解決方案。
總之，AI技術(shù)為SDN安全性的提升提供了新的可能性，有助于應對網(wǎng)絡安全的挑戰(zhàn)，保障網(wǎng)絡環(huán)境的穩(wěn)定和安全。
