文章作者
諸葛群碧，上海交通大學(xué)長聘副教授，2024年CIOE中國光博會《智算中心光技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展論壇》主席和主持人。
本文系諸葛教授基于論壇嘉賓的分享內(nèi)容對智算中心光互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀與未來趨勢的梳理和思考。
01 AI需求激增，光通信迎來又一歷史性機(jī)遇
在AI大模型訓(xùn)練的驅(qū)動下，GPU集群的算力需求爆發(fā)式增長。光互聯(lián)在構(gòu)建智算中心萬卡集群中起到關(guān)鍵作用，因此高速光模塊的需求在近兩年增長十分迅猛。根據(jù)Cignal AI的最新統(tǒng)計(jì)，2023年至今，400GbE+光模塊的發(fā)貨量年均增長率達(dá)到了驚人的350%，而此前數(shù)年的年均復(fù)合增長率“僅”為84%。2024年第一季度發(fā)貨約350萬只，預(yù)計(jì)2024年總數(shù)將超過1400萬只。
AI算力驅(qū)動的另一變化是光互聯(lián)代際更迭大幅加速。據(jù)Cignal AI預(yù)測，800G光模塊將從2023年的100萬只躍升至2024年的900+萬只。隨后，AI需求將快速催熟1.6T光模塊的商用，預(yù)計(jì)在2028年接近甚至超過400G和800G的數(shù)量總和。另一方面，單個(gè)數(shù)據(jù)中心的供能和面積將不足以支撐AI的持續(xù)發(fā)展，因此需要建設(shè)更多的數(shù)據(jù)中心，構(gòu)建跨數(shù)據(jù)中心的AI算力設(shè)施，這將促進(jìn)可插拔相干光模塊的需求和發(fā)展。
根據(jù)Cignal AI的數(shù)據(jù)，至2025年，400ZR相干光模塊四年間增長約10倍。從2024年起，800ZR將逐漸商用并快速增長，而1600ZR的商用將從2027年開始。AI時(shí)代的到來，使光通信行業(yè)進(jìn)入了又一個(gè)春天，欣欣向榮、蓬勃發(fā)展。在技術(shù)層面，過去數(shù)十年的發(fā)展已使得光互聯(lián)眾多技術(shù)進(jìn)入了深水區(qū)，為滿足AI算力的迫切需求，整個(gè)行業(yè)需要在研發(fā)上大力投入來突破一系列技術(shù)瓶頸。
02 數(shù)據(jù)中心內(nèi)光互聯(lián)技術(shù)
當(dāng)前的商用高速光模塊主要采用4×100G（400G）、8×100G（800G）、4×200G（800G）和8×200G（1.6T）的系統(tǒng)架構(gòu)，封裝形式以QSFP-DD、OSFP和OSFP-XD為主。SerDes單通道速率已達(dá)到200G，與光口實(shí)現(xiàn)匹配。下一階段的主要目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)單波400G光互聯(lián)技術(shù)，支撐構(gòu)建下一代1.6T和3.2T光模塊，主要技術(shù)挑戰(zhàn)包括器件帶寬、DSP功耗、鏈路損傷（色散、四波混頻、多徑串?dāng)_）等。
另一方面，由于大模型訓(xùn)練基于萬卡同步展開，AI集群對光模塊的可靠性提出了極其嚴(yán)苛的要求。傳統(tǒng)模塊中的半導(dǎo)體激光器已相對可靠，然而AI應(yīng)用要求其可靠性再提高近百倍。光模塊故障預(yù)測、識別、定位能力也變得十分關(guān)鍵。在系統(tǒng)層面，基于多通道并行架構(gòu)的光模塊，可以利用彈性通道技術(shù)，快速隔離故障通道，大幅提升針對單通道故障的可靠性。
在51.2T交換機(jī)中，光模塊功耗占比接近50%，而光模塊中DSP功耗占比超50%。為緩解光模塊（特別是1.6T/3.2T模塊）的功耗問題，業(yè)界提出了線性直驅(qū)方案（LPO），近年來受到高度關(guān)注。該方案去除了光模塊中的DSP，使用SerDes中的信號處理單元來補(bǔ)償光器件和光鏈路中的各類損傷，并在Driver和TIA中集成CTLE和EQ均衡，來彌補(bǔ)DSP能力的缺失。據(jù)估計(jì)，未來的3.2T光模塊中，LPO有望將光模塊功耗從40W（DSP2nm方案）降低到20W。
此外，LPO可大幅降低時(shí)延，更適配AI算力場景。LPO光模塊的成本也相對較低（據(jù)測算，800G光模塊總成本可降低約8%）。與DSP方案相比，LPO的缺點(diǎn)是光傳輸性能下降（即傳輸距離縮短），不同模塊互聯(lián)互通困難，同時(shí)光模塊能提供的故障診斷信息有限，降低了系統(tǒng)的可維護(hù)性。因此，面向單通道200G+系統(tǒng)，今年業(yè)界又提出了LRO（也叫TRO）方案。該方案取了折中，在發(fā)射端保留DSP來對發(fā)射光信號進(jìn)行預(yù)處理，在接收端仍采用無DSP的線性輸出，部分彌補(bǔ)了LPO方案的缺點(diǎn)，同時(shí)還能實(shí)現(xiàn)了可觀的功耗收益。
更長遠(yuǎn)來看，分別面向交換機(jī)互聯(lián)和芯片級互聯(lián)，光電合封（CPO）和光I/O（OIO）在關(guān)鍵指標(biāo)上具有顯著優(yōu)勢，但受技術(shù)、產(chǎn)業(yè)鏈、標(biāo)準(zhǔn)等限制，大規(guī)模商用還有待時(shí)日。
在光芯片方面，當(dāng)前的高速（400G+）光模塊主要采用VCSEL、EML和硅光芯片。VCSEL在功耗和成本上具有顯著優(yōu)勢，然而由于帶寬受限和多模特性，主要應(yīng)用于百米以內(nèi)的距離，且單通道200G技術(shù)尚未成熟（2024年OFC已有公司進(jìn)行Demo）。EML和硅光芯片的帶寬已滿足單通道200G應(yīng)用。硅光芯片在物料成本、工藝、集成度、光源數(shù)量、性能穩(wěn)定性等方面都具有優(yōu)勢，多年來一直受到行業(yè)追捧。
另外，硅光調(diào)制器具有良好的線性度，更適配LPO系統(tǒng)。然而硅光的發(fā)展還面臨著一系列挑戰(zhàn)，如硅的傳輸損耗和帶寬瓶頸，與電芯片、光纖和光源的連接、產(chǎn)業(yè)鏈標(biāo)準(zhǔn)化等。據(jù)預(yù)測，硅光模塊的占比在未來幾年會快速提升，達(dá)到一個(gè)可觀的比例。在下一代的單通道400G系統(tǒng)中，信號波特率超過200Gbaud，要求器件帶寬在100GHz以上，除EML，薄膜鈮酸鋰器件也受到廣泛關(guān)注。
03 數(shù)據(jù)中心間光互聯(lián)技術(shù)
智算中心的發(fā)展也提升了數(shù)據(jù)中心間互聯(lián)（DCI）帶寬的需求。DCI傳輸距離可達(dá)百公里級，需要使用基于相干光通信架構(gòu)的密集波分復(fù)用系統(tǒng)。相干系統(tǒng)具有高譜效率、高性能等優(yōu)勢。自2008年北電發(fā)布首款相干光收發(fā)機(jī)（40G）以來，相干系統(tǒng)快速演進(jìn)，目前商用系統(tǒng)的單波最高速率已達(dá)到1.6T，采用3nm工藝和100GHz光電子器件。在單纖容量方面，C+L雙波段系統(tǒng)已成功實(shí)現(xiàn)商用，使光纖可用頻譜達(dá)到了12 THz，可支撐近百T容量。與長途應(yīng)用相比，百公里級的DCI場景對成本、功耗、體積有著更高的要求，因此催生了可插拔相干光模塊（ZR系列）。
400ZR目前已大規(guī)模商用，800ZR和1600ZR的標(biāo)準(zhǔn)化也在快速推進(jìn)中。ZR系列的速率演進(jìn)受成本、功耗和體積的約束，相對長途系統(tǒng)有一定滯后，1.6T的部署預(yù)計(jì)從2027年啟動。在AI應(yīng)用對光互聯(lián)速率的驅(qū)動下，相干系統(tǒng)往更短距離的下沉得到了提速。目前看來相干系統(tǒng)有望下沉到10公里場景，在1.6T/3.2T應(yīng)用中與直調(diào)直檢系統(tǒng)展開競爭。然而，由于在成本和功耗上的劣勢，只要直調(diào)直檢系統(tǒng)能解決傳輸距離問題，相干系統(tǒng)若想實(shí)現(xiàn)替代還需要在技術(shù)上有質(zhì)的突破。DCI系統(tǒng)對時(shí)延也十分敏感，與實(shí)芯光纖相比，空芯光纖可將鏈路傳輸時(shí)延降低1/3，在DCI應(yīng)用中潛力巨大。
此外，空芯光纖還具有超寬譜、超低損和超低非線性的潛在優(yōu)勢，是近年來光通信領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，但是其大規(guī)模部署還需要解決眾多的技術(shù)和工程化問題。
DCI波分系統(tǒng)的管控和運(yùn)維是保障智算中心高效運(yùn)行的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。自動駕駛光網(wǎng)絡(luò)、智慧光網(wǎng)、數(shù)字孿生、數(shù)字光層等一系列概念成為近年來的研究熱點(diǎn)。業(yè)界期望在光網(wǎng)絡(luò)的全生命周期中（含設(shè)計(jì)規(guī)劃、建設(shè)交付和運(yùn)營維護(hù)）都實(shí)現(xiàn)智能化管理。其中，實(shí)現(xiàn)秒級甚至毫秒級的全參量系統(tǒng)性能監(jiān)測和數(shù)據(jù)采集是智能運(yùn)維的基石。
另外，對鏈路物理損傷如光纖非線性效應(yīng)、光放大噪聲、光濾波損傷、光偏振效應(yīng)等的數(shù)字化建模也十分關(guān)鍵。在實(shí)現(xiàn)光物理層數(shù)字孿生的基礎(chǔ)上，可以研發(fā)智能算法來實(shí)現(xiàn)光網(wǎng)絡(luò)的自動控制、優(yōu)化和故障處理等。由于DCI對可靠性有著極高的要求，在網(wǎng)絡(luò)的控制過程中如何實(shí)現(xiàn)全局風(fēng)險(xiǎn)管控是一大關(guān)鍵。在C+L系統(tǒng)中，因?yàn)榇嬖趪?yán)重的受激拉曼散射（SRS）效應(yīng)，系統(tǒng)會引入假光填充，波道間的管控變得極為復(fù)雜，是接下來業(yè)界的研究重點(diǎn)。在未來采用拉曼和EDFA混合放大的高性能系統(tǒng)中，光物理層調(diào)控的復(fù)雜度也會進(jìn)一步提升。業(yè)界期待AI技術(shù)在自動駕駛光網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮關(guān)鍵作用。 
