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專題
2024/1/8 15:26

數(shù)據(jù)中心空調(diào)系統(tǒng)AI調(diào)優(yōu)節(jié)能應用

郵電設計技術  賀 曉,邢殿輝,劉 湃,馬勝明,許 俊,胡孝俊

本文版權為《郵電設計技術》所有,如需轉載請聯(lián)系《郵電設計技術》編輯部

摘要:數(shù)據(jù)中心的能源消耗成本高,對環(huán)境產(chǎn)生負面影響。探討了如何通過利用人工智能(AI)技術對數(shù)據(jù)中心的空調(diào)系統(tǒng)進行調(diào)優(yōu),以降低能耗和運營成本。并通過對實際案例的改造和建模仿真,提供了空調(diào)末端和冷源側的高效運行策略指導。結果表明,AI調(diào)優(yōu)可以顯著降低數(shù)據(jù)中心的能源消耗,從而減輕環(huán)境負擔,提高運營效率。

關鍵詞:數(shù)據(jù)中心;空調(diào)系統(tǒng);建模仿真;AI節(jié)能調(diào)優(yōu)

doi:10.12045/j.issn.1007-3043.2023.12.001

引言

近年來,國家高度重視新型基礎設施的建設,特別是在信息技術和云計算領域,數(shù)據(jù)中心作為這一領域的核心設施備受矚目。隨著數(shù)據(jù)需求的不斷增加,數(shù)據(jù)中心的能源需求也逐漸成為一項重大挑戰(zhàn)。在這一背景下,國家發(fā)展改革委員會、中央網(wǎng)信辦、工業(yè)和信息化部以及國家能源局于 2020年 12月聯(lián)合發(fā)布了《關于加快構建全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系的指導意見》。該文件設定了到 2025 年的目標,即將大型和超大型數(shù)據(jù)中心的運行電能利用效率(PUE)降低至 1.3 以下。為達成這一目標,研究人員一直在積極尋求減少數(shù)據(jù)中心能源消耗的方法。值得關注的是,在數(shù)據(jù)中心總能耗中,空調(diào)系統(tǒng)的消耗比例高達 40%~60%。人工智能技術在空調(diào)節(jié)能領域正展現(xiàn)出巨大的潛力。通過數(shù)據(jù)分析和智能控制,人工智能技術可以對空調(diào)系統(tǒng)進行優(yōu)化,從而實現(xiàn)節(jié)能和降低運營成本的目標。

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