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2022/9/6 11:32

對話云從科技:布局智能網(wǎng)聯(lián)汽車 定制化不影響AI行業(yè)下一步發(fā)展

C114通信網(wǎng)  艾斯

C114訊 9月6日專稿(艾斯)作為首家在科創(chuàng)板成功上市的國內(nèi)頭部AI企業(yè)代表,云從科技的發(fā)展得到了業(yè)界的持續(xù)關(guān)注。

在剛剛結(jié)束的2022世界人工智能大會上,C114對云從科技副總裁朱健進(jìn)行了采訪。從對AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段的理解,到云從科技加入智能網(wǎng)聯(lián)汽車這一新賽道的業(yè)務(wù)布局考慮,他對整個行業(yè)的深刻認(rèn)識以及風(fēng)趣和善談的表現(xiàn),令我們印象深刻。


圖:云從科技副總裁朱健。

未來幾年處于AI發(fā)展第二階段關(guān)鍵時期

根據(jù)云從科技對AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑的理解,整個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢可分為三個浪潮,第一浪是“技術(shù)啟蒙、單點(diǎn)紅利”,第二浪是“技術(shù)閉環(huán)、效率突破”,第三浪則為“技術(shù)平臺、流量重構(gòu)”。云從科技認(rèn)為,目前整個產(chǎn)業(yè)正進(jìn)入第一浪末期,并開啟技術(shù)第二浪。

朱健告訴我們,“這三浪其實(shí)并沒有嚴(yán)格的先后順序,而是同時發(fā)生的。”他還表示,AI發(fā)展三浪也可以解釋為:第一階段人機(jī)交互、第二階段人機(jī)融合,第三階段人機(jī)共創(chuàng)。這是一種循序漸進(jìn)的過程。

具體來看,單點(diǎn)技術(shù)的爆發(fā)驅(qū)動了AI第一浪,計(jì)算機(jī)視覺尤其是人臉識別技術(shù),催生了AI的初步應(yīng)用,市場進(jìn)入啟蒙階段。經(jīng)歷了對單點(diǎn)技術(shù)的狂熱追捧后,客戶逐漸發(fā)現(xiàn)自身的復(fù)雜需求難以得到快速響應(yīng),AI公司缺少提供完整解決方案的能力。于是,市場需求帶來了AI的第二浪,形成行業(yè)價值閉環(huán)。而隨著AI與更多行業(yè)深入融合,AI產(chǎn)業(yè)將進(jìn)入第三浪,即用戶體驗(yàn)的革命性提升。AI將以人機(jī)協(xié)同的方式嵌入到所有的業(yè)務(wù)流程中,連接線上線下各類數(shù)據(jù),進(jìn)行智能流量的再分配,實(shí)現(xiàn)領(lǐng)先一代的人類與智能的交互體驗(yàn)。

在云從看來,要想實(shí)現(xiàn)AI三重浪潮的不斷迭代,必須要有一個統(tǒng)一的入口,打通所有的數(shù)據(jù)、行業(yè)應(yīng)用及AIoT設(shè)備,方便使用AI的專家可以統(tǒng)一調(diào)配資源,方便管理事件流程。正如PC時代的Windows系統(tǒng),移動時代的Android和iOS系統(tǒng),而云從人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)CWOS針對此應(yīng)運(yùn)而生。它可提供人機(jī)協(xié)同相關(guān)算力、算法和數(shù)據(jù)管理能力和應(yīng)用接口的底層軟件系統(tǒng),專為人與計(jì)算機(jī)之間進(jìn)行自然交互、協(xié)作完成復(fù)雜業(yè)務(wù)而構(gòu)建,同時為開發(fā)者設(shè)計(jì)研發(fā)人機(jī)協(xié)同智能應(yīng)用提供全面支持,旨在降低人工智能應(yīng)用門檻、提升人類與機(jī)器智能進(jìn)行協(xié)作的效率和體驗(yàn)。

汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展來到重大躍遷時間點(diǎn)

通過多年技術(shù)積累和業(yè)務(wù)深耕,云從科技在智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商業(yè)、智慧城市等領(lǐng)域已逐步實(shí)現(xiàn)成熟落地應(yīng)用。而近期宣布打造智能網(wǎng)聯(lián)汽車生態(tài)鏈,則意味著云從科技在其智慧出行業(yè)務(wù)上拓展的一塊新領(lǐng)域。

對此,朱健談到,從整個行業(yè)發(fā)展趨勢來看,汽車產(chǎn)業(yè)已經(jīng)到了一個發(fā)生重大躍遷的關(guān)鍵時間點(diǎn):一方面是在能源側(cè),另一方面是智能化。云從非?春闷嚠a(chǎn)業(yè)未來的前景,在該領(lǐng)域,其業(yè)務(wù)布局將聚焦于“汽車?yán)锩嬷悄芑暮诵牟糠帧薄?/p>

他分析稱,在汽車智能化方面,可以分為“對內(nèi)”和“對外”兩個部分。對外的部分就是自動駕駛,通過外在環(huán)境來判斷和決定汽車的行駛動作。他強(qiáng)調(diào),對外部分的智能化,不光是車路協(xié)同,而是跟整個城市的治理最終都將是協(xié)同的。本次世界人工智能大會上云從科技展出的“智能網(wǎng)聯(lián)汽車小鎮(zhèn)大腦”就是其“解題思路”的體現(xiàn):以無人駕駛車管控功能為核心,擴(kuò)展開發(fā)智能網(wǎng)聯(lián)汽車及智慧交通相關(guān)的大數(shù)據(jù)、AI、數(shù)字孿生等平臺功能,集成智慧交通、智慧安防、智慧城管、智慧園區(qū)等應(yīng)用場景,依托云從CWOS打造“汽車小鎮(zhèn)大腦”,成為智慧城市的“分腦”。

至于對內(nèi)的部分,就是車輛作為交通工具,首先必須確保駕駛安全,并提升駕駛者的效率。朱健介紹到,疲勞駕駛識別就是其中的一個例子。疲勞駕駛識別是整個車機(jī)系統(tǒng)當(dāng)中的一個軟件模塊,它實(shí)現(xiàn)了整個車機(jī)的一個功能點(diǎn)。而類似于這樣的智能化功能點(diǎn),在整個車機(jī)里面現(xiàn)在大概有10個左右。按照行業(yè)的預(yù)測,三年之后這個功能模塊可能達(dá)到100個以上,基本上每三年是一個指數(shù)級的提升,云從則并不打算自己把整個車機(jī)系統(tǒng)都做了。

對于云從科技在智能網(wǎng)聯(lián)汽車行業(yè)中的定位,朱健坦言道:“我們也會去考慮產(chǎn)業(yè)鏈位置這樣的問題,從云從的角度來說,我們更看重的是汽車?yán)锩嬷悄芑暮诵牡牟糠,而不是在它上面去搞各種各樣的應(yīng)用軟件開發(fā)!彼硎,“我們更傾向于沿著產(chǎn)業(yè)原有的大致結(jié)構(gòu)去走,沒有必要把那些已經(jīng)非常成熟的東西推倒重來一次。我們在做這樣的戰(zhàn)略選擇時,考慮更多的不是競爭對手怎么選,而是根據(jù)我們對于汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的理解做了適合自己的選擇!

他說,當(dāng)汽車開始走智能化路徑的時候,就意味著它是一個巨大生態(tài)的融合了。

定制化開發(fā)絕非影響下一步發(fā)展的阻礙

當(dāng)我們問及,每個行業(yè)都有自身特殊需求且往往需要定制化的解決方案,而這會進(jìn)一步影響企業(yè)的盈利能力,云從對此是如何克服時,朱健分享了他的觀點(diǎn)。他認(rèn)為在相當(dāng)長的一段時間內(nèi),定制化是無法避免的,但這并不會阻礙行業(yè)往下一步去發(fā)展。同時,今天的AI滲透率還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,未來的市場前景足夠廣闊。隨著技術(shù)不斷地進(jìn)步,最終AI頭部企業(yè)肯定能夠解決其盈利問題,從長遠(yuǎn)來看其中沒有障礙。

朱健認(rèn)為,目前AI的需求并沒有完全展開,尚未成為千行百業(yè)都需要的一種基礎(chǔ)能力。準(zhǔn)確來說,AI只是在一些IT基礎(chǔ)比較強(qiáng)的行業(yè)里形成了技術(shù)需求。并且,所有信息技術(shù)的發(fā)展,其效率提升都是一個漸進(jìn)的過程。“我認(rèn)為在短期內(nèi)定制化是很難避免的,這是因?yàn)榇罅康氖虑椴粯?biāo)準(zhǔn)化,不僅是需求側(cè)的問題,在技術(shù)層面也一樣無法達(dá)成統(tǒng)一。”

但是,他指出,隨著像云從這樣的AI行業(yè)頭部企業(yè)累計(jì)的技術(shù)資產(chǎn)越來越多,就一定會有邊際外溢效應(yīng)出來。通過所謂的“知識遷移”,很多工作將從過去80%的定制化開發(fā)變成20%的定制化開發(fā),這無疑將大大提升效率;同時,頭部AI企業(yè)在算法生成和算法優(yōu)化方面也在不斷地優(yōu)化其平臺,自動化能力也在提升;此外,整個社會面對于AI技術(shù)的理解和認(rèn)知也在提升。這三者加到一起,會讓整個行業(yè)的效率都往前走。

“定制化開發(fā)會存在,但這完全不會阻礙行業(yè)往下一步去發(fā)展!

由此也引發(fā)了我們關(guān)于AI企業(yè)實(shí)現(xiàn)商業(yè)盈利的討論。朱健認(rèn)為,“頭部AI企業(yè)一定是技術(shù)驅(qū)動型的,無論從整個社會面還是從商業(yè)邏輯角度來說,技術(shù)創(chuàng)新都是頭部AI企業(yè)的安身立命之本,這一點(diǎn)是絕對不會改變的。”同時,他表示,“過去我們產(chǎn)生比較多的虧損,是因?yàn)檫M(jìn)行了大量的定制化開發(fā),但是隨著單位成本越來越低,我們在單項(xiàng)目上的盈利能力將會提高。今天我們可能僅僅看到了AI未來應(yīng)用市場的1%,整個市場的前景非常廣闊。隨著我們技術(shù)不斷地進(jìn)步,最終我們認(rèn)為AI頭部企業(yè)解決盈利問題根本沒有障礙!

朱健談到,除了技術(shù)本身的發(fā)展,云從科技也在調(diào)整自身團(tuán)隊(duì)來推動更快實(shí)現(xiàn)商業(yè)上的盈利,包括銷售隊(duì)伍的建設(shè)和對新行業(yè)的進(jìn)入等。未來從商業(yè)化思路出發(fā),云從將選擇兩條腿走路:一方面拓展客戶覆蓋面,增加訂單;另一方面則是對已經(jīng)長期合作的企業(yè)進(jìn)行深挖,提高ARPU值。當(dāng)然,對智能網(wǎng)聯(lián)汽車行業(yè)的加入,也有望對其營收和利潤增長帶來幫助。

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寫得不太好

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