7月9日，以“智聯(lián)世界·共同家園”為主題的2020世界人工智能大會云端峰會在上海世博中心拉開帷幕。
在疫情常態(tài)化防控時期，全息投影的馬云、語音連線的馬化騰、視頻連線的馬斯克、出席現(xiàn)場的李彥宏和張文宏等多位重磅嘉賓“云聚一堂”，共同探索人工智能的未來之路。那么，大佬們對AI的未來是怎么看的呢？
馬云：與其擔(dān)憂，不如擔(dān)當(dāng)
新冠疫情打亂了人們的生活節(jié)奏，也擊碎了人們的一些固有觀念。
在會上， 馬云 說， “我記得去年我們當(dāng)中還有人在擔(dān)心、爭論，機器會不會取代人？ 就業(yè)怎么辦？ 現(xiàn)在我們最著急的是怎樣才能讓機器盡快取代人類的很多工作。 比如在病毒傳播的領(lǐng)域，我們千方百計要讓機器去解決問題，而不是讓人沖在最前面。 ”
對于疫情給世界帶來的改變，馬云分享了三點思考：
第一， 人類離不開地球，但地球卻可以離開人類 。工業(yè)革命以后，人類有能力向外看，登上了月球，建設(shè)了太空站，試著在太空生存，很多杰出的人開始對地球以外的世界有了偉大的探索。接下來因為數(shù)字革命，人類有能力向內(nèi)探索，真正地了解自身，也真正了解地球。相比之下， 人類對自身的探索顯得更難，也更加重要 。
今天，人類對自己的了解非常有限，最厲害的腦科學(xué)家也只了解人類大腦不到10%，這次疫情讓我們看到了人類對自己的陌生、對地球的陌生。因為我們不了解自己，不了解自己生存的世界，不懂得這個地球，不珍惜和保護這個地球，所以制造了很多的麻煩和災(zāi)難。我想，人類現(xiàn)在最重要的是先解決好自己的問題，解決好地球的問題，不然，無論我們移居到哪個地方，無論我們?nèi)ツ膫�星球，都會依然面臨這樣的麻煩和災(zāi)難。
第二， 經(jīng)濟增長可以放慢，但是人類必須成長 。疫情讓我們明白世界的生態(tài)系統(tǒng)是由微生物決定的，不是由最高等級動物決定的。就好像決定非洲大草原的是那里的微生物，而不是獅子。我們?nèi)祟惽f不能把自己看得太高。我認為AI應(yīng)該翻譯成為機器智能，翻譯成人工智能，是人類把自己看得過多，很多事情對于人類來說很難，對于機器來說卻非常容易。 動物有的是本能，機器有的是智能，而我們?nèi)祟悡碛械膽?yīng)該是智慧 。
第三， 如果過去數(shù)字技術(shù)是讓生活變好，今后數(shù)字技術(shù)是讓人類能夠更好的生存下去。疫情沒有改變技術(shù)變革趨勢，但是疫情加速了數(shù)字技術(shù)的變革 。因為災(zāi)難在逼迫我們創(chuàng)新，我們一位專家用肉眼看新冠肺炎片子需要10-20分鐘，后來技術(shù)人員開發(fā)出新冠CT隱形智能算法，機器看病例片子只需要20秒，疫情期間農(nóng)民用衛(wèi)星遙感，衛(wèi)星通過遙感圖象識別，稻田作物生長情況，結(jié)合氣候行業(yè)等情況，預(yù)估產(chǎn)量價值，再決定貸款多少錢給農(nóng)民，疫情期間用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)讓自己活下去，讓別人活下去的創(chuàng)新無處不在。
相隔一年世界已經(jīng)發(fā)生劇變，今天我們已經(jīng)沒有時間擔(dān)憂，與其擔(dān)憂不如擔(dān)當(dāng)，因為病毒不分國家，技術(shù)也不應(yīng)該有邊界，不分你我，今天的災(zāi)難是巨大的，今天災(zāi)難也許才剛剛開始，我們沒有其他選擇。所以大家早一點開始合作、團結(jié)、抱團，我們就會早一天勝利。
馬化騰：要做到AI向善，就要做到人工智能的可知、可控、可靠
由于身體原因，馬化騰今年缺席了大會現(xiàn)場。通過實時的語音連線，他表示：很遺憾，今年不能來上海參會。但是 “云端峰會”突破了“面對面”的限制，把全世界都變成了會場，讓我們可以“屏對屏”參加這場盛會。
馬化騰認為， 人工智能本身就是一個跨國、跨學(xué)科的科學(xué)探索工程 。它正在將人類的認知，推向“更快、更高、更強”，也勢必帶給我們，一場前所未見的科技與產(chǎn)業(yè)革命。
目前， 我們對人工智能等新科技的未知，仍然大于已知 。因此，騰訊把“科技向善”納入公司的使命和愿景：每天都在研究和應(yīng)用新科技，歸根到底要為每一位用戶負責(zé)。要做到“AI向善”，就要努力讓人工智能實現(xiàn)“可知、可控、可用、可靠”。這是全世界共同面對的課題。
作為中國改革開放的前沿窗口，上海為我們解決“世界級”問題，提供了合作交流的平臺。去年李強書記參觀了騰訊線下的科技嘉年華；今年騰訊會在線上為大家?guī)鞟I技術(shù)的展示。接下來，騰訊華東總部將進一步扎根上海，成為上海人工智能高地的建設(shè)者之一。騰訊會加快“新基建”投入，與上海一起，“在危機中育新機、于變局中開新局”，為上海乃至長三角一體化發(fā)展注入新動能。
李彥宏：迷霧終將散去，智能經(jīng)濟和智能社會終將成為現(xiàn)實
今年以來，新冠病毒肆虐全球，經(jīng)濟停滯，失業(yè)率大幅增加。而這場突然的疫情，也讓企業(yè)家們不得不反思，科技創(chuàng)新是否能夠在關(guān)鍵的時刻讓人類更好的掌握自己的命運。
李彥宏表示，“現(xiàn)實情況是，我們沒有能夠在武漢封城的時候，派遣大批的無人駕駛車輛為百姓提供日常服務(wù)，我們沒有能夠通過生物計算快速找到新冠疫苗，我們也沒有儲備了足夠多的技術(shù)來應(yīng)對未來相當(dāng)長一段時間的逆全球化風(fēng)險。所以我看到很多人對技術(shù)，尤其是AI技術(shù)產(chǎn)生了悲觀情緒。但是， 作為一個局中人，我知道，我們在進步。 ”例如，百度發(fā)明的LinearFold算法可將此次新冠病毒的全基因組二級結(jié)構(gòu)預(yù)測從55 分鐘縮短至27 秒，提速 120 倍，這意味著我們能更快地預(yù)測病毒變化趨勢，以制定有效的防控措施，還可以提高疫苗研發(fā)的效率。
在李彥宏看來，AI發(fā)展會經(jīng)歷三大歷史階段：
第一階段叫 技術(shù)的智能化 。人工智能在60多年前被提出，近十年來算法有著快速的迭代和創(chuàng)新，通過云計算、大數(shù)據(jù)的賦能已經(jīng)逐步發(fā)展成為新的技術(shù)平臺，但是人工智能的科學(xué)家們都集中在概念的導(dǎo)入和技術(shù)探索，并沒有演變成為一種產(chǎn)業(yè)或者經(jīng)濟現(xiàn)象。
第二階段叫 經(jīng)濟的智能化 。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人類產(chǎn)生的有效數(shù)據(jù)呈指數(shù)級上升，云計算的發(fā)展則提供了海量計算所需要的能力，加上經(jīng)濟和社會的普遍數(shù)字化和互聯(lián)網(wǎng)化所創(chuàng)造的基礎(chǔ)環(huán)境，人工智能終于可以開始在廣泛的經(jīng)濟領(lǐng)域施展魔力。
這個階段又可以分為上下兩個階段：前半段，人工智能的發(fā)展主要是圍繞通用能力的開發(fā)和作為一種資源的AI能力平臺化，以及智能搜索和信息流的智能推薦這兩個標志性行業(yè)應(yīng)用；在后半段，人類的人工智能可以開始全面產(chǎn)業(yè)化，就是行業(yè)應(yīng)用和商業(yè)化的全面普及。
第三個階段是 社會的智能化 。人工智能將從經(jīng)濟領(lǐng)域滲透到更加廣泛的社會領(lǐng)域，全社會和全球范圍內(nèi)智能協(xié)作與制度的創(chuàng)新將是這個階段的主要特點，最終的協(xié)作和變革又會對經(jīng)濟產(chǎn)生更加深遠的影響，人類終將進入智能社會。
李彥宏稱，目前 我們正處在經(jīng)濟智能化前半段向后半段過渡時期，而這個階段也是一個容易產(chǎn)生迷茫甚至悲觀的階段 ，這是大多數(shù)顛覆性技術(shù)在加速普及之前的必經(jīng)階段。就像互聯(lián)網(wǎng)在2000年后的幾年里經(jīng)歷的那樣，一些公司消失了，一些人永遠離開了這個行業(yè)。但是，當(dāng)迷霧消散時，一個經(jīng)濟和社會全面互聯(lián)網(wǎng)化的時代開始了，熬過寒冬的小人物們成為了新的英雄。
李彥宏表示，“迷霧終將散去，智能經(jīng)濟和智能社會終將成為現(xiàn)實，而人類終將掌握自己的命運。”
張文宏：將來人工智能具有非常強大的物資調(diào)配能力
在大會上，對于大家關(guān)注的“人工智能在疫情里的作用”，張文宏認為這只是起點。“人工智能今天如日中天，也有很多國際一流的老總今天在這里發(fā)言，但是我非常遺憾地告訴大家， 這次中國疫情的控制是靠傳統(tǒng)智慧和城市管理實現(xiàn)的 。這次疫情之后，我們需要反思，將來人工智能可以如何改善城市管理，包括加快公共衛(wèi)生體系中的預(yù)警速度。”
為什么這么講？ 張文宏表示， 在整個疫情過程當(dāng)中，開始他們?nèi)坑玫氖侨斯ぁ?ldquo;上海的防疫部隊在去武漢的一開始，我們其實希望的是所有的人工智能都已經(jīng)遍布全國，知道我們?nèi)笔裁�、武漢有什么，然后迅速地進行調(diào)配，包括口罩、防護服、尿褲、呼吸機等，但是什么數(shù)據(jù)都沒有。最為夸張的時候，我們是通過直升機直接投遞物資過去的，這就像戰(zhàn)場上一樣。 后來它迅速進來了，資源調(diào)配發(fā)揮了很大的作用。 而從這次的戰(zhàn)爭開始以后，我們就意識到， 將來人工智能具有非常大的物質(zhì)調(diào)配的能力 。”
張文宏認為，醫(yī)療資源的調(diào)配系統(tǒng)非常重要，因為人工智能是根據(jù)需求布置的。例如，今天多少個航班進來，所在國家的疫情如何，醫(yī)療資源要增加到什么程度，這些都應(yīng)該有真實的數(shù)據(jù)。這次新冠CT表現(xiàn)和以前的流感、其他肺炎完全不一樣，人工智能如果在去年12月初就看到了大量肺部CT圖片，數(shù)據(jù)會提出警報。“ 今天我們的防控是熔斷式的，熔斷就不能人工智能。將來的數(shù)據(jù)應(yīng)該是真實世界的數(shù)據(jù) ，非常期待線上線下的數(shù)據(jù)結(jié)合。”
沈向洋：人工智能必須要解決的是數(shù)據(jù)問題
對于人工智能在疫情中的作用，沈向洋則表示，這次的疫情實際上是令人工智能真正有機會應(yīng)用到很多方面，其中 四個方面很有價值 ：
第一個，以人工智能加速推進預(yù)防診斷和相關(guān)治療的研究，特別是療程手段的突破，大家在等這個疫苗什么時候出來，有什么新的更好的治療方法。
第二個，從全球衛(wèi)生健康、流行病學(xué)的數(shù)據(jù)里提取發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)的洞察，然后將它的特征、變化、趨勢直觀立體地展現(xiàn)出來，讓大家能夠一起看到怎么去應(yīng)對健康的風(fēng)險。
第三個，從不同的角度來講，這個疫情必須要有一些新的技術(shù)手段推動醫(yī)療資源的分享，讓有限的醫(yī)療資源可以服務(wù)更多的人口，不僅是發(fā)展中國家，對于像美國這樣的發(fā)達國家也是很重要的一件事情。
第四個，基礎(chǔ)研究方面，我們要突破更多的人工智能技術(shù)，包括像隱私保護、標準化、誤操作性，這可以有安全、可靠、高效分享這些數(shù)據(jù)。
對于人工智能的發(fā)展，沈向洋講了三個方面：
第一，我覺得 接下來非常重要的變化是現(xiàn)在的認知-感知巨大進展向認知巨大的變化 。因為這些年我們做了很多深度學(xué)習(xí)的工作，像計算機視覺、語音識別，這些進展非常大。接下來的問題，非常重要的一件事情是我們對“認知”的認識，我覺得還是非常早期的一件事情。
第二，未來的人工智能發(fā)展是交互的問題。在計算機出現(xiàn)之前，我們主要是人人交互，計算機出來之后就變成了人機交互，5G也好、電腦也好，實際上在未來的發(fā)展，最激動人心的是人和AI的交互， 未來AI的人口可能會遠遠超過在世界上的人的人口 ，這會帶來很多巨大的問題。
第三，人工智能走到最后是所謂的通用人工智能，最后真正要解決的事情還是一個常識的問題，只有我們能夠把常識的問題理解了，我們才是邁入真正的人工智能。
姚期智：AI方面獲得的巨大成果往往是看似完全不搭界學(xué)科之間的合作
姚期智認為 人工智能關(guān)鍵的核心是基礎(chǔ)科學(xué) 。“我們要記住，AI所有的這些光環(huán)，包括今天看到的這些耀眼的應(yīng)用，它們其實是來自于一些基礎(chǔ)的科學(xué)。”
他在演講中主要講述了三點：
第一，理論很重要。AI現(xiàn)在面臨的挑戰(zhàn)，都可以通過理論來分析，這種分析能夠讓我們更清楚地知道面臨的到底是什么，從而獲得一些啟迪和啟示，找到尋求解決方案的方法。
第二，AI絕對是一個跨學(xué)科的行業(yè)。有許多例證可以表明， 在AI方面獲得的一些巨大成果往往是因為一些看似完全不搭界學(xué)科之間的合作 ，這可能需要幾十年的努力，因為沒有其他學(xué)科科學(xué)家所取得的研究成果的話，AI方面不可能取得這么快的發(fā)展。
第三，一些值得探索的新方向。機器學(xué)習(xí)和拓撲學(xué)之間的聯(lián)系，拓撲學(xué)方面的一些概念、技術(shù)和復(fù)雜度的理論可以讓我們獲得一種AI方面新的理論，只看AI是不可能的；人工智能和隱私之間聯(lián)系，如讓計算的結(jié)果不需要去揭秘數(shù)據(jù)屬于誰，甚至不必要揭秘數(shù)據(jù)，他認為，其實可以通過密碼學(xué)實現(xiàn)這個目標，這是AI的一個全新領(lǐng)域；可控的超級人工——Super AI，他引用了伯克利大學(xué)一位教授的看法，即盡管我們不知道超級人工智能會不會來，但是我們最好做好準備。
“現(xiàn)在的應(yīng)用，它是來自于過去的理論研究，這是一個基本的科學(xué)的原則。 我們現(xiàn)在做的理論研究總會在原來的某一天可以讓我們獲得巨大的進步。 ”
馬斯克：只要有明確的游戲規(guī)則，在任何游戲中人工智能肯定都會玩得比人類要好
作為“顛覆者”，馬斯克顯然很懂得行業(yè)游戲規(guī)則。而對于人工智能，他表示：只要有明確的游戲規(guī)則，在任何游戲中人工智能肯定都會玩得比人類要好。
馬斯克認為，實現(xiàn)自動駕駛5G目前不存在底層根本性挑戰(zhàn)，但是有很多細節(jié)問題。而他們面臨的挑戰(zhàn)，就是要解決這些小問題，然后整合系統(tǒng)持續(xù)解決長尾問題。“我們可以利用特斯拉現(xiàn)在的硬件，只需要改進軟件就可以實現(xiàn)L5級別自動駕駛。”
他指出， 認知可能是人工智能最薄弱的領(lǐng)域 。“不過未來認知會表現(xiàn)得好一點，我們可以把它想象成游戲，只要有明確的游戲規(guī)則，在任何游戲當(dāng)中人工智能肯定都會玩得比人類要好。”
此外，他還解釋了特斯拉為什么要開發(fā)人工智能芯片。“我們發(fā)現(xiàn)市場上沒有成本合理，而且低功耗的系統(tǒng)。如果我們使用傳統(tǒng)GPU、CPU或者其他相似的產(chǎn)品，將耗費數(shù)百瓦的功率，而且后備箱會被計算機GPU巨大的冷卻系統(tǒng)占據(jù)。而且，要知道能耗對于電動汽車的里程非常重要。“他還透露，特斯拉在幾個月前審慎啟動了芯片的第二套系統(tǒng)，充分利用特斯拉完全自動駕駛系統(tǒng)可能還需要至少一年的時間。
值得一提的是，馬斯克非常喜歡國內(nèi)的環(huán)境。他表示，特斯拉自動駕駛在中國工作得非常好，且正在中國建立相關(guān)工程團隊。“中國總是給我驚喜。我們會在中國做很多原創(chuàng)性工程開發(fā)，而不僅僅是簡單地把美國的東西搬到中國。所以（你們）可以考慮在特斯拉中國工作。” 
