無(wú)需嵌碼的主動(dòng)式監(jiān)測(cè)：一種預(yù)先感知用戶(hù)體驗(yàn)的最佳實(shí)踐

摘要：對(duì)于企業(yè)而言，成本最低、見(jiàn)效最快、效果最好的用戶(hù)體驗(yàn)度量和提升，通常是來(lái)自于對(duì)自身的Web應(yīng)用和移動(dòng)App的性能優(yōu)化。

商場(chǎng)如戰(zhàn)場(chǎng)，得用戶(hù)者得天下，誰(shuí)能成功將用戶(hù)留下來(lái)，誰(shuí)就掌握了高速增長(zhǎng)的財(cái)富密碼。

建立優(yōu)質(zhì)的用戶(hù)體驗(yàn)，贏取市場(chǎng)的長(zhǎng)久青睞

根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）發(fā)布的第 48 次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，截至 2021 年 6 月，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上共監(jiān)測(cè)到422萬(wàn)個(gè)網(wǎng)站和302 萬(wàn)款app應(yīng)用，已經(jīng)覆蓋了我國(guó)10.11億網(wǎng)民們?nèi)粘�瀏覽網(wǎng)頁(yè)、在線購(gòu)物、在線理財(cái)、觀看視頻、收聽(tīng)音樂(lè)、開(kāi)展直播等工作生活的方方面面。

Web應(yīng)用和移動(dòng)app作為企業(yè)為用戶(hù)提供業(yè)務(wù)服務(wù)的入口和工具，已經(jīng)與人們辦公、購(gòu)物、理財(cái)、娛樂(lè)等需求緊密貼合在一起。這一方面在企業(yè)和用戶(hù)之間建立了更短、更快捷的交互途徑，幫助企業(yè)更快地服務(wù)于用戶(hù)；另一方面也對(duì)企業(yè)提出了更為嚴(yán)格的要求——只有不斷優(yōu)化Web應(yīng)用和移動(dòng)app的用戶(hù)體驗(yàn)，才能吸引更多的用戶(hù)主動(dòng)留下來(lái)。

什么是優(yōu)質(zhì)的用戶(hù)體驗(yàn)？如何度量？

正如19世紀(jì)著名的英國(guó)物理學(xué)家、熱力學(xué)之父開(kāi)爾文所說(shuō)，“如果不能衡量它，就無(wú)法改善它”，想要優(yōu)化提升用戶(hù)體驗(yàn)，首先就需要準(zhǔn)確度量用戶(hù)體驗(yàn)。

用戶(hù)體驗(yàn)通俗來(lái)講就是“這個(gè)東西好不好用，用起來(lái)方不方便”，從某種狹義的角度上可以講用戶(hù)體驗(yàn)是人的一種主觀感受，且其注重“這個(gè)東西”實(shí)際應(yīng)用時(shí)的產(chǎn)生的效果。

但是，根據(jù)辯證唯物主義和歷史唯物主義世界觀和方法論，客觀決定主觀，主觀依賴(lài)于客觀，從更為全面、更為深刻的角度上來(lái)看，看似主觀的用戶(hù)體驗(yàn)本質(zhì)上仍然是由“這個(gè)東西”的客觀表現(xiàn)所決定的。

因此，在對(duì)待“如何準(zhǔn)確度量Web應(yīng)用或移動(dòng)app的用戶(hù)體驗(yàn)”這個(gè)問(wèn)題上，不論是早期的PULSE模型，還是谷歌提出的GSM和HEART模型，亦或是螞蟻金服提出的PTECH模型，均是以目標(biāo)Web應(yīng)用或移動(dòng)app的性能表現(xiàn)、畫(huà)面呈現(xiàn)等客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，再結(jié)合一定數(shù)量的抽樣問(wèn)卷調(diào)查等主觀數(shù)據(jù)，進(jìn)行綜合性的分析評(píng)價(jià)。

在建立優(yōu)質(zhì)的用戶(hù)體驗(yàn)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)實(shí)踐中，對(duì)于企業(yè)而言，成本最低、見(jiàn)效最快、效果最好的用戶(hù)體驗(yàn)度量和提升，通常是來(lái)自于對(duì)自身的Web應(yīng)用和移動(dòng)app的性能優(yōu)化。恰如谷歌（Google）公司聯(lián)合德勤公司（Deloitte Digital）、數(shù)據(jù)公司“55”所做的共同研究表明，網(wǎng)頁(yè)加載速度每提高0.1秒，就能刺激零售應(yīng)用的消費(fèi)者支出增長(zhǎng)9.2個(gè)百分點(diǎn)。

在數(shù)字化經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的時(shí)代浪潮下，現(xiàn)代IT系統(tǒng)面對(duì)持續(xù)海量增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，其架構(gòu)不斷向著分布式、混合云、云原生等方向演進(jìn)，企業(yè)的每一個(gè)Web應(yīng)用和移動(dòng)app帶給每一個(gè)用戶(hù)的使用體驗(yàn)，都是受到終端設(shè)備、地域運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)、信息傳輸、服務(wù)響應(yīng)、數(shù)據(jù)計(jì)算、存儲(chǔ)讀寫(xiě)等IT全鏈路各個(gè)環(huán)節(jié)的影響。因此，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，快速發(fā)現(xiàn)用戶(hù)正在忍受的諸如網(wǎng)頁(yè)加載速度慢“0.1秒”等體驗(yàn)問(wèn)題，并在整個(gè)IT全鏈路上精準(zhǔn)定位出導(dǎo)致慢這“0.1秒”的瓶頸環(huán)節(jié)，尤為重要。

無(wú)需嵌碼，主動(dòng)監(jiān)測(cè)，預(yù)先感知用戶(hù)體驗(yàn)

在致力于提升用戶(hù)體驗(yàn)的長(zhǎng)期探索和大量實(shí)踐中，逐漸發(fā)展出一種可以預(yù)先感知用戶(hù)體驗(yàn)的最佳實(shí)踐——無(wú)嵌碼的主動(dòng)式模擬監(jiān)測(cè)（Synthetic Monitor，簡(jiǎn)稱(chēng)STM）。

STM無(wú)需在Web應(yīng)用和移動(dòng)app中嵌入SDK、JS等代碼探針，是一種真正的零侵入監(jiān)測(cè)方式，主要是利用自動(dòng)化測(cè)試技術(shù)、RPA技術(shù)等自動(dòng)化執(zhí)行真實(shí)用戶(hù)使用應(yīng)用時(shí)的一系列交互操作，并捕獲目標(biāo)應(yīng)用在此過(guò)程中的性能體驗(yàn)數(shù)據(jù)，再采用大數(shù)據(jù)技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法等進(jìn)行綜合性的用戶(hù)體驗(yàn)度量分析。

因此，企業(yè)可以利用STM強(qiáng)大的用戶(hù)使用場(chǎng)景模擬能力，在不同地域、不同運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，隨時(shí)主動(dòng)模擬真實(shí)用戶(hù)在個(gè)人電腦或Android手機(jī)或iPhone手機(jī)上瀏覽網(wǎng)頁(yè)、在線理財(cái)、觀看視頻時(shí)的點(diǎn)擊、滑動(dòng)、輸入等各種交互動(dòng)作，深度采集過(guò)程中的網(wǎng)頁(yè)加載快慢、DNS耗時(shí)、HTTP響應(yīng)耗時(shí)及狀態(tài)、CPU資源消耗等性能體驗(yàn)數(shù)據(jù)，化被動(dòng)響應(yīng)為主動(dòng)出擊，有效解決傳統(tǒng)的嵌碼式監(jiān)測(cè)只有在真實(shí)用戶(hù)遇到問(wèn)題、產(chǎn)生不良影響后才能觸發(fā)解決的困擾，做到料敵機(jī)先，在真實(shí)用戶(hù)之前預(yù)先感知并提升Web應(yīng)用、移動(dòng)app的用戶(hù)體驗(yàn)，同時(shí)，企業(yè)無(wú)需擔(dān)心嵌入SDK、JS等探針?biāo)鶐��?lái)的安全合規(guī)和隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。

STM憑借其無(wú)需嵌碼、主動(dòng)監(jiān)測(cè)的特性，具有獨(dú)一無(wú)二的競(jìng)品對(duì)比應(yīng)用場(chǎng)景，并可以完美應(yīng)用在發(fā)版驗(yàn)證、主動(dòng)監(jiān)控、問(wèn)題定位場(chǎng)景中，為企業(yè)在對(duì)比自身應(yīng)用產(chǎn)品與友商差異、選型互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)、快速驗(yàn)證新版本應(yīng)用、主動(dòng)獲取特定群體用戶(hù)體驗(yàn)、完整復(fù)現(xiàn)應(yīng)用BUG等時(shí)提供無(wú)與倫比的助力。

一套完整的STM體系，其運(yùn)行結(jié)構(gòu)一般可分為三個(gè)層面：

第一層：通過(guò)招募或自建等方式，建立遍布多地域的監(jiān)測(cè)設(shè)備云，并配套建設(shè)監(jiān)測(cè)設(shè)備管理體系，準(zhǔn)確評(píng)價(jià)監(jiān)測(cè)設(shè)備的健康狀況，避免因監(jiān)測(cè)設(shè)備自身問(wèn)題影響檢測(cè)結(jié)果。

第二層：高效、有序的監(jiān)測(cè)調(diào)度機(jī)制，保證多任務(wù)可下發(fā)至滿(mǎn)足任務(wù)要求的真實(shí)PC和手機(jī)設(shè)備上，完成訪問(wèn)Web應(yīng)用、運(yùn)行移動(dòng)app、播放視頻、接收短信等一系列監(jiān)測(cè)要求，并實(shí)時(shí)采集性能體驗(yàn)數(shù)據(jù)。

第三層：使用大數(shù)據(jù)引擎將采集到的性能體驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、過(guò)濾、提取、聚合等計(jì)算，轉(zhuǎn)化為可視化的圖表和可度量的指標(biāo)，以不同維度分析監(jiān)測(cè)結(jié)果，準(zhǔn)確觀測(cè)Web應(yīng)用和移動(dòng)app的用戶(hù)體驗(yàn)水平。

市面上都有哪些好用的STM產(chǎn)品？

近些年，伴隨著國(guó)內(nèi)運(yùn)維管理市場(chǎng)的快速發(fā)展，應(yīng)用性能監(jiān)測(cè)越來(lái)越受到廣大企業(yè)的青睞和重視，而專(zhuān)業(yè)的應(yīng)用性能監(jiān)測(cè)廠商和其他提供應(yīng)用性能監(jiān)測(cè)服務(wù)的IT服務(wù)廠商也越來(lái)越多，博睿數(shù)據(jù)作為國(guó)內(nèi)最早涉足 APM 的公司之一，具有明顯的市場(chǎng)和技術(shù)優(yōu)勢(shì)。

博睿數(shù)據(jù)是國(guó)內(nèi)第一家上市的APM廠商，在IT 運(yùn)維管理方面積累了多年經(jīng)驗(yàn)，已經(jīng)建有完善的端到端的ITOM管理平臺(tái)，并且是國(guó)內(nèi)最早開(kāi)展STM監(jiān)測(cè)的公司之一，具體產(chǎn)品包括 Bonree Net 、Bonree APP 、Bonree Stock、Bonree Box 等。

其中，Bonree Net是博睿數(shù)據(jù)的明星產(chǎn)品，主要面向Web/Wap應(yīng)用、流媒體播放、網(wǎng)絡(luò)傳輸、短信質(zhì)量等主動(dòng)式監(jiān)測(cè)場(chǎng)景，Bonree APP 是博睿數(shù)據(jù)于國(guó)內(nèi)首家推出的面向移動(dòng)Android/iOS應(yīng)用的主動(dòng)式監(jiān)測(cè)產(chǎn)品，主要面向移動(dòng)應(yīng)用的交互使用和流媒體播放兩種監(jiān)測(cè)場(chǎng)景。

博睿數(shù)據(jù)在STM采集哪些數(shù)據(jù)可以準(zhǔn)確反應(yīng)最真實(shí)的用戶(hù)體驗(yàn)方面，擁有著自己的獨(dú)特見(jiàn)解和先進(jìn)理念。比如，在行業(yè)內(nèi)普遍薄弱的視覺(jué)體驗(yàn)度量上，博睿數(shù)據(jù)首次引入香農(nóng)-信息熵理論，賦能可視化體驗(yàn)評(píng)價(jià)能力，衡量應(yīng)用的每一幀畫(huà)面帶給最終用戶(hù)的信息價(jià)值，幫助企業(yè)更好的優(yōu)化視覺(jué)設(shè)計(jì)和信息傳遞設(shè)計(jì)。

并且，在如何利用STM數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一深度分析方面，區(qū)別于友商單一的計(jì)算模型，博睿數(shù)據(jù)將監(jiān)測(cè)的結(jié)果數(shù)據(jù)通過(guò)健康評(píng)估體系進(jìn)行異常數(shù)據(jù)拆分，基于更先進(jìn)的問(wèn)題分析模型，可以將時(shí)間、地域、運(yùn)營(yíng)商、主機(jī)、域名等基礎(chǔ)維度與性能、慢速比、錯(cuò)誤類(lèi)型等數(shù)據(jù)項(xiàng)一對(duì)一或一對(duì)多結(jié)合，從一個(gè)維度的多個(gè)數(shù)據(jù)層面來(lái)分析問(wèn)題的分布性規(guī)律性，可以幫助企業(yè)更全面的制定用戶(hù)體驗(yàn)提升戰(zhàn)略。