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2023/12/31 08:42

量子計(jì)算入選“2023年度十大科技名詞”

C114通信網(wǎng)  南山

C114訊 12月31日消息(南山)由全國科學(xué)技術(shù)名詞審定委員會(huì)(全國科技名詞委)聯(lián)合多家機(jī)構(gòu)發(fā)起主辦的2023年度十大科技名詞盤點(diǎn)評(píng)選活動(dòng)12月26日在北京揭曉發(fā)布,大語言模型、生成式人工智能、量子計(jì)算、腦機(jī)接口、數(shù)據(jù)要素、智慧城市、碳足跡、柔性制造、再生稻、可控核聚變等10個(gè)科技名詞入選。

本次活動(dòng)旨在精選出2023年最具影響力和代表性的科技名詞,不僅是2023年科技成果的總結(jié),也是對(duì)未來趨勢(shì)的預(yù)測(cè)和展望。

除了量子計(jì)算,今年熱門的大語言模型、生成式人工智能雙雙入選。


1 大語言模型(large language model,LLM)

大語言模型是基于海量文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型。它不僅能夠生成自然語言文本,還能夠深入理解文本含義,處理各種自然語言任務(wù),如文本摘要、問答、翻譯等。2023年,大語言模型及其在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用已成為全球科技研究的熱點(diǎn),其在規(guī)模上的增長尤為引人注目,參數(shù)量已從最初的十幾億躍升到如今的一萬億。參數(shù)量的提升使得模型能夠更加精細(xì)地捕捉人類語言微妙之處,更加深入地理解人類語言的復(fù)雜性。在過去的一年里,大語言模型在吸納新知識(shí)、分解復(fù)雜任務(wù)以及圖文對(duì)齊等多方面都有顯著提升。隨著技術(shù)的不斷成熟,它將不斷拓展其應(yīng)用范圍,為人類提供更加智能化和個(gè)性化的服務(wù),進(jìn)一步改善人們的生活和生產(chǎn)方式。

2 生成式人工智能(generative artificial intelligence, generative AI)

生成式人工智能是利用復(fù)雜的算法、模型和規(guī)則,從大規(guī)模數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí),以創(chuàng)造新的原創(chuàng)內(nèi)容的人工智能技術(shù)。這項(xiàng)技術(shù)能夠創(chuàng)造文本、圖片、聲音、視頻和代碼等多種類型的內(nèi)容,全面超越了傳統(tǒng)軟件的數(shù)據(jù)處理和分析能力。2022年末,OpenAI推出的ChatGPT標(biāo)志著這一技術(shù)在文本生成領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展,2023年被稱為生成式人工智能的突破之年。這項(xiàng)技術(shù)從單一的語言生成逐步向多模態(tài)、具身化快速發(fā)展。在圖像生成方面,生成系統(tǒng)在解釋提示和生成逼真輸出方面取得了顯著的進(jìn)步。同時(shí),視頻和音頻的生成技術(shù)也在迅速發(fā)展,這為虛擬現(xiàn)實(shí)和元宇宙的實(shí)現(xiàn)提供了新的途徑。生成式人工智能技術(shù)在各行業(yè)、各領(lǐng)域都具有廣泛的應(yīng)用前景。

3 量子計(jì)算(quantum computing)

與經(jīng)典計(jì)算不同,量子計(jì)算遵循量子力學(xué)規(guī)律,它是能突破經(jīng)典算力瓶頸的新型計(jì)算模式。量子計(jì)算機(jī),作為執(zhí)行量子計(jì)算任務(wù)的設(shè)備,以量子比特(qubit)為基本運(yùn)算單元。在量子計(jì)算中,基于量子疊加原理,量子比特的不同狀態(tài)可被同時(shí)存儲(chǔ)和處理。量子計(jì)算為解決某些經(jīng)典計(jì)算機(jī)難以處理的復(fù)雜問題提供了新的可能性,有望在密碼破譯、材料設(shè)計(jì)以及人工智能等方面得到廣泛應(yīng)用。研制量子計(jì)算機(jī)是實(shí)現(xiàn)量子計(jì)算的關(guān)鍵,量子計(jì)算機(jī)包括離子、中性原子、光子等天然量子比特路線,以及超導(dǎo)約瑟夫森結(jié)、量子點(diǎn)等人工量子比特路線。在過去的幾年中,這些系統(tǒng)都取了巨大的進(jìn)展,且已在某些特定的采樣問題上實(shí)現(xiàn)了量子優(yōu)越性的展示。我國對(duì)量子計(jì)算機(jī)的所有路線均有布局,2023年,光學(xué)系統(tǒng)(“九章號(hào)”)和超導(dǎo)系統(tǒng)(“祖沖之號(hào)”)均取得了顯著的進(jìn)展。

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