近日，日立集團(tuán) (TSE: 6501) 旗下專注數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、基礎(chǔ)架構(gòu)與混合云管理的子公司Hitachi Vantara最新的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，隨著AI在各行各業(yè)的迅速應(yīng)用，41%的中國企業(yè)認(rèn)為,與傳統(tǒng)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的整合是他們?cè)诓渴餉I項(xiàng)目時(shí)最擔(dān)心的問題，這可能影響到AI項(xiàng)目的成功與否。《Hitachi Vantara數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)現(xiàn)狀調(diào)查》報(bào)告進(jìn)一步證實(shí)，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)和數(shù)據(jù)管理在驅(qū)動(dòng)AI取得積極成果方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。
46%的中國受訪者認(rèn)同，“良好的項(xiàng)目管理和治理”是AI項(xiàng)目在中國取得成功的最主要原因。然而，AI的發(fā)展正導(dǎo)致中國企業(yè)所需的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量大幅增長，預(yù)計(jì)將在未來兩年內(nèi)增長110%。這種顯著增長加劇了將新的AI系統(tǒng)與現(xiàn)存的傳統(tǒng)系統(tǒng)進(jìn)行整合的挑戰(zhàn)。
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Hitachi Vantara委托第三方機(jī)構(gòu)對(duì)來自全球15個(gè)國家的大型企業(yè)中的1,200名C級(jí)高管和IT決策者進(jìn)行調(diào)研。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在采用AI過程中，大多數(shù)企業(yè)僅專注于安全性和可靠性風(fēng)險(xiǎn)，卻忽視了基礎(chǔ)架構(gòu)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量和可持續(xù)發(fā)展。有關(guān)中國市場(chǎng)的核心發(fā)現(xiàn)包括：
• 受訪者表示，平均僅有30%的時(shí)間段內(nèi)，他們能在需要時(shí)獲取數(shù)據(jù)，同樣，其AI模型的輸出結(jié)果僅有30%是準(zhǔn)確的。四分之三的受訪者(75%)表示他們的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的,隨著數(shù)據(jù)量的爆炸式增長，這會(huì)帶來更大的風(fēng)險(xiǎn)。
• 很少有企業(yè)采取措施提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。超過三分之一(37%)的企業(yè)未對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化標(biāo)注；僅有38%的企業(yè)正在提高訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量，以解釋AI的輸出結(jié)果；30%的企業(yè)沒有對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行質(zhì)量審查。
• 根據(jù)已有的風(fēng)險(xiǎn)來看，安全性成為企業(yè)普遍關(guān)注的首要問題。超過半數(shù)(52%)的中國企業(yè)認(rèn)為，在實(shí)施AI項(xiàng)目的過程中，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的安全性是其基礎(chǔ)架構(gòu)中最令人擔(dān)憂的問題，比全球平均水平(37%)高出15%。此外，64%的受訪者承認(rèn)，重大數(shù)據(jù)丟失可能會(huì)對(duì)其企業(yè)運(yùn)營造成災(zāi)難性影響，而還有74%的受訪者則擔(dān)心AI會(huì)為黑客提供更強(qiáng)大的攻擊工具。
• 制定AI戰(zhàn)略時(shí)缺少投資回報(bào)率(ROI)分析，或沒有考慮可持續(xù)發(fā)展。僅有31%的企業(yè)將可持續(xù)發(fā)展列為部署AI的優(yōu)先事項(xiàng)。相較而言，有更多一點(diǎn)的企業(yè)(39%)會(huì)優(yōu)先關(guān)注投資回報(bào)率。
• 54%的IT領(lǐng)導(dǎo)者將準(zhǔn)確性列為首要事項(xiàng)。
• 盡管訓(xùn)練大規(guī)模的模型比訓(xùn)練普通模型的耗能最高可多達(dá)100倍，仍有超過三分之二(71%)的大型企業(yè)致力于開發(fā)通用的大語言模型(LLM)，而非較小型的專用模型。
Hitachi Vantara中國區(qū)技術(shù)銷售總監(jiān)謝勇表示：“這份調(diào)研報(bào)告突顯了中國企業(yè)迫切需要加強(qiáng)其IT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以有效支持AI計(jì)劃。數(shù)據(jù)的可用性和準(zhǔn)確性對(duì)AI項(xiàng)目取得成功至關(guān)重要,但受訪者僅對(duì)其中不到三分之一的數(shù)據(jù)擁有信心；同時(shí)，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全的高度關(guān)注，表明我們需要改進(jìn)數(shù)據(jù)管理策略以確保數(shù)據(jù)彈性和數(shù)據(jù)質(zhì)量。此外，轉(zhuǎn)向耗能更多的大型AI模型也彰顯了采用高能效的基礎(chǔ)架構(gòu)、以平衡性能與可持續(xù)性的重要性。Hitachi Vantara致力于幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，為成功應(yīng)用AI而構(gòu)建強(qiáng)大、可持續(xù)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)�！�
數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)是驅(qū)動(dòng)AI成功的關(guān)鍵
盡管46%的受訪者認(rèn)為良好的項(xiàng)目管理和治理是推動(dòng)AI取得成功的首要因素，但是很多中國企業(yè)缺少支持統(tǒng)一的數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)架構(gòu)。超過三分之二(74%)的受訪者會(huì)在非受控環(huán)境下實(shí)時(shí)測(cè)試和迭代AI，這在帶來顯著風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)還留下了潛在隱患。在中國的受訪者中,沒有人表示其所在企業(yè)會(huì)使用沙盒來控制AI實(shí)驗(yàn)，這導(dǎo)致人們對(duì)潛在的安全漏洞和錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)輸出更加擔(dān)憂。對(duì)此,現(xiàn)代基礎(chǔ)架構(gòu)提供了一種解決方案，它的設(shè)計(jì)更加節(jié)能,使得企業(yè)在提高性能的同時(shí)減少碳足跡。通過采用可持續(xù)的前沿基礎(chǔ)架構(gòu)，企業(yè)能夠提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，降低風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)支持AI利于可持續(xù)發(fā)展。
Hitachi Vantara首席產(chǎn)品官Octavian Tanase表示：“企業(yè)希望與能夠幫助其成長、提高效率或降低風(fēng)險(xiǎn)的合作伙伴展開合作。而我們正是為幫助他們化解風(fēng)險(xiǎn)而來，通過提供自動(dòng)化服務(wù)，從而簡化運(yùn)營，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更高效率。如果企業(yè)能從數(shù)據(jù)中獲得更多洞察，將更具競(jìng)爭力的同時(shí)獲得更好的發(fā)展。對(duì)于采用AI來說，如果不能為進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量審查和測(cè)試部署一個(gè)穩(wěn)健的基礎(chǔ)架構(gòu)，將會(huì)削弱它的潛力，因此企業(yè)在擴(kuò)大AI應(yīng)用之前應(yīng)優(yōu)先考慮建造一個(gè)穩(wěn)固的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)�！�
采用AI需要值得信賴的合作伙伴
另外，調(diào)查顯示大多數(shù)中國的IT領(lǐng)導(dǎo)者已經(jīng)認(rèn)識(shí)到，企業(yè)在推進(jìn)AI項(xiàng)目的過程中，需要第三方合作伙伴在關(guān)鍵領(lǐng)域提供支持，這些領(lǐng)域包括：
• 硬件——為了高效運(yùn)行，硬件需要具備安全、全天候可用、高效率這幾個(gè)特征，以滿足可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。調(diào)查顯示，36%的IT領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為創(chuàng)建可擴(kuò)展、面向未來的硬件解決方案需要第三方供應(yīng)商的幫助。
• 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理解決方案——有效的數(shù)據(jù)解決方案在強(qiáng)調(diào)安全性和可持續(xù)性的同時(shí)，還能夠讓用戶更理解數(shù)據(jù)。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，28%的領(lǐng)導(dǎo)者需要第三方幫助其減少冗余、過時(shí)或瑣碎(ROT)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，25%在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備方面需要外部支持，31%在數(shù)據(jù)處理層面需要支持。
• 軟件——安全、有韌性的軟件在防范網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)和確保數(shù)據(jù)的可訪問性方面至關(guān)重要。32%的IT領(lǐng)導(dǎo)者需要第三方的專業(yè)知識(shí)來開發(fā)有效的AI模型。
• 人才——團(tuán)隊(duì)人員中使用AI的技能差距仍是一項(xiàng)障礙，目前有44%的領(lǐng)導(dǎo)者通過實(shí)驗(yàn)來培養(yǎng)員工采用AI的技能，還有28%的領(lǐng)導(dǎo)者依賴于自學(xué)的方式。
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