隨著AI技術的飛速發(fā)展，通用人工智能的時代正悄然開啟，為產(chǎn)業(yè)、生態(tài)與技術的變革帶來了全新的范式。在這一背景下，通信行業(yè)憑借其在算力、網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)等全要素資源方面的優(yōu)勢，結合多樣化的業(yè)務場景，為網(wǎng)絡的自動化、智能化提供了強大的內生動力。近日，中國移動通信集團廣東有限公司茂名分公司（以下簡稱茂名移動）與中信科移動緊密合作，基于AI融合網(wǎng)絡調優(yōu)技術，成功應對了5G網(wǎng)絡中高密集組網(wǎng)帶來的復雜干擾問題，共同推進了5G網(wǎng)絡的智能化優(yōu)化進程。
當前5G網(wǎng)絡的快速發(fā)展，基站的高密集部署導致小區(qū)間重疊覆蓋度增加、干擾加劇，嚴重影響了網(wǎng)絡質量及用戶體驗。傳統(tǒng)的RF優(yōu)化方式存在參考數(shù)據(jù)碎片化、仿真模擬依賴性強等諸多痛點，無法有效解決這些挑戰(zhàn)。為此，茂名移動與中信科移動攜手推出了全景高階智優(yōu)方案，旨在通過MR數(shù)據(jù)進行多小區(qū)鄰區(qū)關聯(lián)分析，形成最優(yōu)優(yōu)化單元，進而提升網(wǎng)絡覆蓋和優(yōu)化方案的準確性。
在該方案的實施過程中，項目團隊利用AI技術進行參數(shù)與覆蓋指標的映射學習，徹底改變了傳統(tǒng)仿真模擬和局部優(yōu)化的算法設計思路。通過這一方案，優(yōu)化不僅考慮了各小區(qū)調整對周邊區(qū)域的互相影響，還有效減少了模型對象數(shù)量，極大地提升了優(yōu)化效率和準確性。
RF高階自智能力
實施效果表明，該方案在茂名移動現(xiàn)網(wǎng)取得了顯著成效。通過全景高階智優(yōu)對RF等參數(shù)進行優(yōu)化后，網(wǎng)絡基礎指標、端到端語音、網(wǎng)絡覆蓋指標等主要質量指標均得到了明顯提升。
茂名移動與中信科移動通過本次聯(lián)合創(chuàng)新，成功提升了網(wǎng)絡性能，顯著改善了用戶體驗，并驗證了AI融合網(wǎng)絡智能優(yōu)化方向的有效性和可行性。未來，雙方將繼續(xù)深入合作，加速這一創(chuàng)新方案的全面推廣應用，進一步提升網(wǎng)絡優(yōu)化效率，實現(xiàn)更廣泛的價值閉環(huán)。
