在今天于美國拉斯維加斯展開的亞馬遜“AWS re:Invent 2023”活動中,亞馬遜計算部門資深副總裁 Peter DeSantis,介紹了旗下三款云端服務(wù),還推出了自家新量子芯片 Trainium2,號稱錯誤率僅 0.1%,且能源效率是上一代的兩倍;以及一款 Graviton4 芯片,比前代性能提升 30%。
Peter DeSantis 聲稱,亞馬遜量子運算團(tuán)隊在量子糾錯有重大的進(jìn)展,以邏輯量子位元的方式,將比特翻轉(zhuǎn)(Bit-flip)與相位反轉(zhuǎn)(Phase-flip)錯誤分開,從而推出了 Trainium2 芯片。
DeSantis 指出,Trainium2 芯片采用了被動糾錯方法,已可將錯誤率降低 100 倍,即千分之一的錯誤率“0.1%”,而硬件過熱現(xiàn)象相對預(yù)期減少 6 倍。不過,雖然新芯片在量子糾錯方面有重大的進(jìn)展,但現(xiàn)在量子計算依然處于“非常早期的階段”。
▲ 左圖為 Graviton4 芯片、右圖為 Trainium2 芯片
除了 Trainium2 芯片外,亞馬遜同時介紹了旗下三款云服務(wù),分別是 ElastiCache Serverless、Aurora Limitless Database 與 Redshift Serverless Next-generation AI-driven scaling and optimizations,這三款服務(wù)目前均已推出預(yù)覽版本,其中 ElastiCache Serverless 已進(jìn)入穩(wěn)定狀態(tài)可供商業(yè)使用。
此外,亞馬遜還推出了該公司第四款定制處理器芯片 Graviton4,比前代性能提升 30%,內(nèi)核數(shù)增加 50%,內(nèi)存帶寬增加 75%,可以幫助 Amazon EC2 云服務(wù)的各類工作負(fù)載提供最佳性價比和能效。這款處理器還對所有高速物理硬件接口加密來提高安全性。
另據(jù)早前報道,微軟此前推出自己的人工智能芯片 Maia,而谷歌也擁有自己的 TPU 張量計算單元。如今谷歌、微軟、亞馬遜等大廠均已推出自己的定制 AI 芯片,這也是云計算廠商們試圖遠(yuǎn)離對英特爾、AMD 制造的處理器依賴所作出的舉措。