近日，第31屆中國楊凌農(nóng)業(yè)高新科技成果博覽會在“中國農(nóng)科城”陜西楊凌舉辦。本屆農(nóng)高會以“新質(zhì)生產(chǎn)力·農(nóng)業(yè)新未來”為主題，與會者普遍認為，科技創(chuàng)新正帶來農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的改變、市場格局的重塑和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級，智慧農(nóng)業(yè)將成為未來農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要方向。
科學(xué)種田，從夢想照進現(xiàn)實
在楊凌農(nóng)高會的展區(qū)內(nèi)，一臺臺無人駕駛的拖拉機、收割機引人注目。這些智能農(nóng)機通過GPS導(dǎo)航和傳感器技術(shù)，能夠精準地完成各種作業(yè)任務(wù)。此外，智能溫室系統(tǒng)、無人機植保、水肥一體化灌溉系統(tǒng)等一系列高科技農(nóng)業(yè)設(shè)備，也展示了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的智能化和精準化。
“以前種地，得靠天吃飯，現(xiàn)在有了這些智能設(shè)備，我們種地變得更有底氣了�！币晃粊碜躁兾鞯霓r(nóng)戶表示。他所在的合作社已經(jīng)采用了智能灌溉系統(tǒng)和無人機植保技術(shù)，不僅大幅提高了農(nóng)作物的產(chǎn)量和品質(zhì)，還節(jié)省了大量的人力成本。
智能科技的廣泛應(yīng)用，不僅提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率和質(zhì)量，還為農(nóng)民帶來了更加便捷和高效的生產(chǎn)方式。通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等先進技術(shù)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的各個環(huán)節(jié)都可以進行實時監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集，從而實現(xiàn)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的精細化管理。這種方式不僅提高了農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量和品質(zhì)，還減少了資源浪費和環(huán)境污染，為農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展奠定了堅實的基礎(chǔ)。
政策落地，“希望的田野”更智慧
智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展離不開政策的支持和引導(dǎo)。近年來，中國政府高度重視智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展，出臺了一系列政策措施，為智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展提供了有力的保障。
近日，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部發(fā)布了《農(nóng)業(yè)農(nóng)村部關(guān)于大力發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)的指導(dǎo)意見》與《全國智慧農(nóng)業(yè)行動計劃（2024—2028年）》等文件，為智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展繪制了宏偉藍圖。這些政策文件明確提出，要加快推動信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營深度融合，加強農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智能農(nóng)機裝備、農(nóng)業(yè)遙感監(jiān)測、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量追溯等關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)和推廣應(yīng)用，構(gòu)建智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系、經(jīng)營體系和服務(wù)體系。
在政策的推動下，各地紛紛加大智慧農(nóng)業(yè)的投入力度，建設(shè)了一批智慧農(nóng)業(yè)示范區(qū)和智慧農(nóng)場。這些示范區(qū)和農(nóng)場通過應(yīng)用現(xiàn)代信息技術(shù)，實現(xiàn)了對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的智能化管理和控制，提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和質(zhì)量。同時，還通過電商平臺和直播帶貨等方式，拓寬了農(nóng)產(chǎn)品的銷售渠道，增加了農(nóng)民的收入。
迎接挑戰(zhàn)，AI務(wù)必跟上
盡管智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展正在大步前行，但是仍面臨一些現(xiàn)實挑戰(zhàn)。例如，農(nóng)業(yè)病蟲害圖像數(shù)據(jù)采集環(huán)境的復(fù)雜性、數(shù)據(jù)采集方法的多樣性以及農(nóng)業(yè)環(huán)境感知技術(shù)的局限性等，都給智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展帶來了一定的困難。
在病蟲害監(jiān)測方面，由于農(nóng)作物生長環(huán)境的復(fù)雜性和病蟲害種類的多樣性，傳統(tǒng)的監(jiān)測方法往往難以準確、及時地獲取病蟲害信息。在農(nóng)業(yè)環(huán)境感知方面，由于農(nóng)田環(huán)境的復(fù)雜性和不確定性，傳統(tǒng)的傳感器和監(jiān)測設(shè)備往往難以實現(xiàn)對農(nóng)田環(huán)境的全面、準確感知。
為了迎接這些現(xiàn)實挑戰(zhàn)，未來需要新一代人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，推動大模型等領(lǐng)域取得新的突破。通過構(gòu)建更加精準、高效的農(nóng)業(yè)病蟲害圖像識別模型和農(nóng)田環(huán)境感知模型，提高病蟲害監(jiān)測和農(nóng)田環(huán)境感知的準確性和時效性。同時，還需要加強數(shù)據(jù)采集和處理的標準化和規(guī)范化建設(shè)，提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性。
