C114訊 12月20日消息（艾斯）就在上周，3GPP迎來又一個重要里程碑：5G Advanced（以下簡稱“5G-A”）的第一個版本Rel-18在12月11日至15日舉行的3GPP全會上宣告結束，同時此次會議還批準了Rel-19的主要范圍，確定了5G-A的未來方向。這宣告著5G-A時代的正式到來。
面對5G網(wǎng)絡的持續(xù)演進，愛立信提出了“5G新浪潮”（The Next Wave of 5G）發(fā)展規(guī)劃，這一規(guī)劃由四大支柱——卓越性能、綠色低碳、賦能增長、高度自智所支撐，旨在打造以價值驅動的卓越網(wǎng)絡。
“2023年是通信產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的階段，一方面我國持續(xù)引領整個5G產(chǎn)業(yè)和技術的發(fā)展，另一方面，我們看到全球市場呈現(xiàn)出百花齊放的格局。”愛立信中國區(qū)網(wǎng)絡產(chǎn)品方案總經(jīng)理吳日平在“2023通信產(chǎn)業(yè)大會”上發(fā)表演講時指出，通信網(wǎng)絡的持續(xù)發(fā)展具有很好的潛力，與此同時，隨著更多創(chuàng)新技術的發(fā)生，電信運營商正在提出更高的要求，特別是在可持續(xù)發(fā)展和網(wǎng)絡價值變現(xiàn)方面，而“5G新浪潮”正是愛立信面對這些挑戰(zhàn)時交出的答卷。
5G發(fā)展?jié)摿σ廊痪薮?/strong>
根據(jù)近期發(fā)布的《愛立信移動市場報告》最新數(shù)據(jù)，到2023年底，5G簽約用戶數(shù)將達到16億的規(guī)模，占全球移動簽約總數(shù)的近五分之一。2023年新增的5G簽約數(shù)預計將達到6.1億，較2022年增長63%。具體來看，在2023年第三季度，中國的新增簽約數(shù)達到了1300萬，是增長最多的國家。
“更重要的是，我們看到整個網(wǎng)絡的持續(xù)發(fā)展具有很好的潛力，預計從2023年底至2029年底之間，手機用戶產(chǎn)生的流量繼續(xù)增長到今天的3倍左右，5G網(wǎng)絡承載的移動數(shù)據(jù)流量則將從2023年底的25%到2029年增至76%�？梢哉f，5G網(wǎng)絡在覆蓋、容量發(fā)展的潛力依然巨大�！眳侨掌奖硎�。
同時，他引用GSMA的報告談到，根據(jù)全球8個市場引入5G之后對運營商每用戶平均收入（ARPU）的影響來看，其中6個市場已經(jīng)改變了之前ARPU值下降的趨勢，呈現(xiàn)出正增長。即使在5G發(fā)展比較慢的歐洲市場，也呈現(xiàn)出了ARPU值明顯改善的跡象。
通信網(wǎng)絡與AI的結合是必然
在上述四大支柱中，高度自智意味著愛立信在人工智能（AI）與通信網(wǎng)絡技術結合中的成功實踐。吳日平表示，行業(yè)引入AI的動力非常充足，因為網(wǎng)絡變得越來越復雜，無論是網(wǎng)絡本身，還是在其之上承載的業(yè)務與終端。而AI本身在效率提升方面是無可質疑的�！巴ㄐ啪W(wǎng)絡和AI的結合不是選項，而是必然�！彼麖娬{(diào)。
基于此，愛立信很早就開始投入力量進行AI與網(wǎng)絡的結合，并將技術發(fā)展規(guī)劃為四個階段：第一階段是基于規(guī)則的自動化，設計自動化功能時需考慮所有的情況；第二階段是基于AI/ML的自智網(wǎng)絡，利用AI/ML預測和適配一些未知的情況；第三階段是基于意圖的認知網(wǎng)絡，它支持更抽象地表達業(yè)務需求，而不是實現(xiàn)方案；第四階段是零接觸網(wǎng)絡，也即AI原生網(wǎng)絡，網(wǎng)絡可以自我配置、自我優(yōu)化，極少需要人工干預。
“無論在商業(yè)部署還是技術積累方面，愛立信都已經(jīng)走過了第二階段，正在往第三階段基于意圖的認知網(wǎng)絡發(fā)展�！眳侨掌接绕鋸娬{(diào)道，“我們做AI通信網(wǎng)絡不是為了AI而AI，而是通過AI提升通信網(wǎng)絡的性能和體驗�！痹谶@當中，愛立信認為通過選取最合適的網(wǎng)絡架構，才能更好地發(fā)揮AI能力。
以最合適的架構部署AI
2023年9月，GTI聯(lián)合中國移動、愛立信等產(chǎn)業(yè)伙伴共同發(fā)布《GTI 5G無線網(wǎng)絡智能化技術需求白皮書》，其中提出了三層架構：跨域智能、網(wǎng)絡智能、網(wǎng)元智能，這與愛立信概念中集中式AI和分布式AI相結合的架構是一致的。
吳日平解釋說，“通信網(wǎng)絡的AI應該有一個分層的架構，那就是集中式AI和分布式AI相結合。根據(jù)不同的特點，包括時延是否涉及到全網(wǎng)協(xié)同還是單個節(jié)點優(yōu)化等，選擇最佳的節(jié)點去實施AI，而不是強行在某個節(jié)點要去做所有的AI”。其中，集中式AI涉及的是網(wǎng)絡級協(xié)同，所做的決策復雜，但頻度低，同時實時性要求低，需要人工接入。而分布式AI則涉及節(jié)點級智能，所做的決策簡單，但頻度高，同時實時性要求高，需要自動執(zhí)行。
針對此，愛立信提供了基于EIAP/rAPP的集中式AI平臺架構，該平臺可提供非常好的AI支撐能力，并具備完全開放的接口，能夠很好地與通信網(wǎng)絡相結合。同時，愛立信基站產(chǎn)品系列通過硬件平臺（硅芯科技）的能力持續(xù)升級，不斷提升對分布式AI的支持能力。
愛立信AI網(wǎng)絡實踐成果
作為一家植根中國的全球性企業(yè)，愛立信始終致力于將最優(yōu)秀、最前沿的技術最先帶到中國市場，在通信網(wǎng)絡的AI解決方案方面亦是如此。
吳日平在演講中介紹了在愛立信中國市場與中國移動的創(chuàng)新實踐——基于意圖的AI多維度基站節(jié)能優(yōu)化，通過引入多維度聯(lián)合優(yōu)化、高速閉環(huán)控制（基于KPI意圖：如節(jié)能優(yōu)先還是性能優(yōu)先的控制）以及基于數(shù)據(jù)和ML對無線場景進行判斷和預測。在使用相同的節(jié)電功能的基礎上，愛立信通過意圖驅動AI基站節(jié)能優(yōu)化，在性能優(yōu)先場景中實現(xiàn)平均節(jié)能增益13.1%，在節(jié)能優(yōu)先場景實現(xiàn)平均節(jié)能增益19.3%。
同時，吳日平指出生成式AI在通信網(wǎng)絡中也有非常好的應用場景。“面向將來，我們看到生成式AI，包括語義通信如有效地提取特征詞，以及在數(shù)字孿生方面如何有效地簡化數(shù)字孿生的投入，代替大量的代碼開發(fā)都有非常好的效果�！辈贿^，在吳日平看來，生成式AI和其他AI在通信網(wǎng)絡中應用的關鍵點是一樣的，那就是必須將AI與通信專業(yè)知識相結合，才能產(chǎn)生最好的效果，而這是愛立信一直在努力的方向。
在全球AI實踐方面，愛立信正從數(shù)據(jù)、算法和算力三個方面全面發(fā)力。在數(shù)據(jù)方面，2023年初愛立信AI平臺每天處理的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)量已經(jīng)超過175+TB；在算法方面，愛立信注重選擇合適的AI算法與通信專業(yè)經(jīng)驗相結合，已為運營商量身打造了超過200個AI應用；在算力方面，愛立信在全球構建了三大ICT中心，提供充足的研發(fā)算力進行模型訓練。
在演講最后，吳日平強調(diào)，面向5G新浪潮，愛立信將繼續(xù)致力于把嶄新的技術帶入中國網(wǎng)絡，助力運營商建立更優(yōu)秀的5G網(wǎng)絡，共享更美好的數(shù)字化將來。 
