近日，吉林移動攜手中興通訊，在OTN 400G現(xiàn)網(wǎng)上成功完成了智能故障診斷的創(chuàng)新測試。該項目聚焦于提升OTN網(wǎng)絡運維效率和故障診斷準確性，取得了顯著成果。
隨著吉林移動的OTN網(wǎng)絡規(guī)模的不斷擴大和業(yè)務類型日益多樣化，用戶對于業(yè)務穩(wěn)定性和可靠性的要求也不斷提高。網(wǎng)絡故障的快速診斷與恢復能力已成為客戶關注的焦點之一。
為有效縮減故障診斷處理時間，提升專線客戶的體驗，吉林移動與中興通訊對網(wǎng)絡架構及業(yè)務故障場景進行了深入研究。此次合作基于中興通訊的智能管控系統(tǒng)ElasticNet UME/ZENIC ONE，通過對 OTN 網(wǎng)絡故障相關的告警、性能、日志等關鍵信息進行全面采集，并運用 PCA、FP-Growth 等先進的機器學習算法對信息進行降噪、過濾、時空關聯(lián)聚類等精細化處理。進一步地，借助深度挖掘生成的故障知識圖譜（KG） 進行知識推理，系統(tǒng)成功實現(xiàn)了對 OTN 網(wǎng)絡各類復雜故障場景的分鐘級智能診斷，診斷準確率由人工模式的85%提升至 95%以上，并能自動提供修復建議，有效減少了冗余派單和漏單現(xiàn)象，故障診斷效率提升10倍以上。
此次OTN智能故障診斷的現(xiàn)網(wǎng)試點應用成功，標志著吉林移動與中興通訊在 OTN自智網(wǎng)絡領域合作取得了重要突破。展望未來，雙方將繼續(xù)深化合作，不斷優(yōu)化和完善智能故障診斷系統(tǒng)，為打造更高質量OTN網(wǎng)絡奠定堅實基礎。
