大模型開啟了通用人工智能大門，為產(chǎn)業(yè)、生態(tài)與技術(shù)帶來新范式。通信領(lǐng)域憑借算力、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)全要素資源優(yōu)勢(shì)，結(jié)合多樣化業(yè)務(wù)場(chǎng)景，為大模型賦能提供了內(nèi)生驅(qū)動(dòng)力。近日，中國(guó)移動(dòng)山東公司（山東移動(dòng)）攜手中興通訊，以網(wǎng)絡(luò)故障事件管理業(yè)務(wù)流程為牽引，基于大模型和智能體核心技術(shù)，綜合利用現(xiàn)網(wǎng)原子能力與運(yùn)維知識(shí)文檔，共同創(chuàng)新打造故障監(jiān)控機(jī)器人的大模型應(yīng)用。
通信網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與復(fù)雜度與日俱增，而維護(hù)工具與手段離散、經(jīng)驗(yàn)知識(shí)分散，使得資源整合與協(xié)同效能受限。面對(duì)跨專業(yè)的業(yè)務(wù)深度融合新常態(tài)，如何在加速故障識(shí)別、精準(zhǔn)定界定位、高效調(diào)度故障處置流程、促進(jìn)故障閉環(huán)管理的同時(shí)，有效減輕一線監(jiān)控維護(hù)人員的工作負(fù)荷，成為亟待解決的重大挑戰(zhàn)。此次聯(lián)合創(chuàng)新正是為了應(yīng)對(duì)這樣的挑戰(zhàn)，旨在實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的故障識(shí)別與定界定位分析，更高效的串聯(lián)流程加速故障閉環(huán)，更智能的LUI意圖交互運(yùn)維體驗(yàn)，更沉浸地嵌入自主監(jiān)控釋放運(yùn)維人工負(fù)荷。
通過本次聯(lián)合創(chuàng)新，現(xiàn)已基于大模型實(shí)現(xiàn)省內(nèi)多專業(yè)場(chǎng)景的故障定義、故障案例及故障發(fā)布標(biāo)準(zhǔn)的知識(shí)問答，通過LPI映射實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)網(wǎng)數(shù)據(jù)查詢、信息發(fā)布等原子能力按需按意圖調(diào)用，從而輔助監(jiān)控人員快速查詢運(yùn)維數(shù)據(jù)，加快故障調(diào)度。通過Agent工廠生產(chǎn)的多個(gè)智能體進(jìn)行靈活編排、相互協(xié)同，完成具體的任務(wù)。故障識(shí)別智能體，采用大小模型協(xié)同能力，可在1分鐘內(nèi)對(duì)告警時(shí)序與空間社區(qū)進(jìn)行多維度異常檢測(cè)，識(shí)別跨專業(yè)故障，然后匯聚關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)并自動(dòng)生成摘要。此外，在故障定界定位環(huán)節(jié)，創(chuàng)新性地將排障思維過程融入分析智能體，結(jié)合故障案例庫與故障關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行多因素組合，綜合推理故障根因，極大地提升不確定性問題的定界定位推理準(zhǔn)確性。
未來，山東移動(dòng)與中興通訊將繼續(xù)深入合作，加速故障監(jiān)控機(jī)器人全面融入運(yùn)維生產(chǎn)流程，降低監(jiān)控和維護(hù)一線人員的工作負(fù)荷，提升運(yùn)維效率，實(shí)現(xiàn)價(jià)值成效閉環(huán)。
