C114訊 6月20日消息（水易）當(dāng)AI大模型訓(xùn)練和推理需要千萬億次算力支撐、邊緣推理低空物流要求毫秒級時延響應(yīng)、智慧城市催生百萬級終端連接，原有以集中供算為主的數(shù)據(jù)中心架構(gòu)已顯乏力�！靶滦蛨鼍罢�在倒逼基礎(chǔ)設(shè)施形態(tài)發(fā)生深刻變革�！�中國電信首席科學(xué)家、云計算研究院院長吳杰在2025 MWC 上海期間接受C114專訪時表示。

為此，作為中國電信總部直屬的高層次學(xué)術(shù)研究機構(gòu)，中國電信云計算研究院聚焦云計算基礎(chǔ)理論和前沿技術(shù)的研究探索，創(chuàng)新提出“智能泛在云”這一原創(chuàng)性、引領(lǐng)性的新一代云計算技術(shù)架構(gòu)。采訪期間，吳杰院長向C114深度闡述了“智能泛在云”的技術(shù)內(nèi)核以及未來的演進方向。

從集中走向泛在，從堆疊走向智能

云網(wǎng)融合是中國電信以云網(wǎng)一體化技術(shù)重構(gòu)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的戰(zhàn)略核心，同時也是云計算研究院重點布局研究的課題。因此“智能泛在云”也是在云網(wǎng)融合基礎(chǔ)上，面向智能時代提出的新一代云計算技術(shù)架構(gòu)。作為中國電信云服務(wù)體系的核心承載，該架構(gòu)也為天翼云在資源調(diào)度與智能服務(wù)能力的升級開辟了更大空間。

吳杰院長介紹，智能泛在云以中國電信遍布全國的“2+4+31+X”泛在基礎(chǔ)設(shè)施為底座，一體化調(diào)度為核心，智能自驅(qū)為動力，推動數(shù)據(jù)中心從集中走向泛在，從堆疊走向智能。該架構(gòu)突破了云網(wǎng)分治的局限，為AI、低空經(jīng)濟、智慧城市等新興場景提供無處不在、高效智能、安全可靠的云計算服務(wù)。

與此同時，智能泛在云還將實現(xiàn)“Cloud for AI”和“AI for Cloud”的雙向賦能：一方面，為AI應(yīng)用提供泛在連接、彈性算力和邊云協(xié)同能力；另一方面，借助 AI驅(qū)動云平臺自身在調(diào)度優(yōu)化、運維管理、安全保障等方面的智能升級。

目前智能泛在云已經(jīng)構(gòu)建起上下協(xié)同、內(nèi)外貫通的五層技術(shù)體系：運維層聚焦全局可觀測與智能管理，保障系統(tǒng)運行的安全性與可靠性；基礎(chǔ)設(shè)施層整合云、網(wǎng)、邊、端多源異構(gòu)資源，構(gòu)建全面覆蓋的供給能力；調(diào)度層承擔(dān)多維資源的統(tǒng)一建模與一體化調(diào)配，實現(xiàn)真正意義上的云網(wǎng)一體；平臺層支撐分布式計算、數(shù)據(jù)融合與AI服務(wù)化，提升數(shù)據(jù)向智能轉(zhuǎn)換的效率；應(yīng)用層則面向千行百業(yè)及新興場景，提供多樣化、敏捷化、可定制的智能服務(wù)。

“通過這一五層架構(gòu)，智能泛在云不僅打通了‘感知—傳輸—計算—服務(wù)’的全鏈路智能閉環(huán)，也具備了在復(fù)雜環(huán)境下進行跨域協(xié)同、按需調(diào)度與智能服務(wù)的能力�！眳墙茉洪L向C114表示。

一體化調(diào)度，智能泛在云的“靈魂”

如前文所述，隨著AI大模型、邊緣智能和行業(yè)數(shù)字化的快速演進，算力需求呈現(xiàn)出突發(fā)性強、分布廣泛、時延敏感等新特征。

“當(dāng)AI應(yīng)用需要跨域部署、邊緣場景要求就近響應(yīng)，單一資源維度的優(yōu)化已難以滿足業(yè)務(wù)的動態(tài)性與復(fù)雜性。”吳杰院長強調(diào)，必須從系統(tǒng)層面推動計算資源與網(wǎng)絡(luò)資源的統(tǒng)一建模、統(tǒng)一調(diào)配和聯(lián)合調(diào)度。這不僅是提升資源使用效率的手段，更是實現(xiàn)“按需供給、就近響應(yīng)”和“服務(wù)隨需而動”的能力前提。

中國電信長期推進云網(wǎng)融合戰(zhàn)略，在智能泛在云架構(gòu)中，將一體化調(diào)度置于核心位置，構(gòu)建了基于hose模型的資源建模體系，引入彈性調(diào)度與智能路由算法，實現(xiàn)計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲等資源的全域統(tǒng)一調(diào)度�！拔覀兲貏e強調(diào)調(diào)度與業(yè)務(wù)QoS的動態(tài)適配能力，從而支撐AI應(yīng)用的‘泛在調(diào)用’和‘跨域部署’�！�

不過，吳杰院長坦言，一體化調(diào)度的研究和落地也面臨多重挑戰(zhàn)。一方面，云網(wǎng)資源在物理層面天然異構(gòu)，如何構(gòu)建可統(tǒng)一建模、動態(tài)優(yōu)化的通用抽象框架，是基礎(chǔ)問題；另一方面，業(yè)務(wù)類型多樣，網(wǎng)絡(luò)條件復(fù)雜，調(diào)度系統(tǒng)在實時性、穩(wěn)定性與策略智能性之間需要持續(xù)權(quán)衡；此外，跨域場景中的狀態(tài)保持、數(shù)據(jù)一致性與運維協(xié)同，也都對調(diào)度系統(tǒng)的架構(gòu)穩(wěn)定性和智能能力提出了更高要求。

正因如此，中國電信云計算研究院將一體化調(diào)度作為智能泛在云的技術(shù)中樞，持續(xù)通過算法、系統(tǒng)架構(gòu)與調(diào)度策略優(yōu)化，推動云計算平臺向真正“智能自驅(qū)、全局協(xié)同”的方向演進。可以說，一體化調(diào)度能力是智能泛在云區(qū)別于傳統(tǒng)云架構(gòu)的根本所在。

資源服務(wù)化供給，智能全流程貫通

值得一提的是，AI時代的算力需求還呈現(xiàn)高度動態(tài)和異構(gòu)特征，傳統(tǒng)集中式資源供給模式已難以滿足快速變化的業(yè)務(wù)訴求。中國電信在智能泛在云架構(gòu)中，以資源解耦和池化為關(guān)鍵方向，基于CXL與RDMA技術(shù)，構(gòu)建新一代解耦型數(shù)據(jù)中心架構(gòu)，計算、內(nèi)存、存儲等資源得以跨節(jié)點統(tǒng)一編排、動態(tài)組合，實現(xiàn)“資源即服務(wù)”的靈活供給能力。

另外，面對分布式數(shù)據(jù)、多模態(tài)任務(wù)的挑戰(zhàn)，智能泛在云通過融合查詢引擎、元數(shù)據(jù)管理、Serverless 等平臺層技術(shù)研究布局，打通數(shù)據(jù)從采集、傳輸、處理到服務(wù)的全流程，不僅提升了數(shù)據(jù)處理的效率與敏捷性，也讓AI能力具備服務(wù)化封裝和快速部署的能力，可廣泛適配低時延、高并發(fā)、強協(xié)同的行業(yè)場景，例如低空經(jīng)濟、智慧城市、視覺網(wǎng)絡(luò)等。

在此基礎(chǔ)上，智能泛在云還在持續(xù)拓展能力邊界。一方面，聚焦邊云協(xié)同機制優(yōu)化，強化平臺在輕量模型調(diào)度、邊緣智能下沉、服務(wù)就近響應(yīng)等方面的能力；另一方面，持續(xù)演進智能調(diào)度體系，使其具備更強的多域感知、資源編排與業(yè)務(wù)場景適配能力；此外，前瞻布局異構(gòu)資源融合、視覺類數(shù)據(jù)處理與跨域智能協(xié)同等平臺技術(shù)，提升對新型感知與智能任務(wù)的承載能力。

吳杰院長表示，通過這些體系性演進，智能泛在云將進一步增強對復(fù)雜、多變、實時場景的服務(wù)能力，構(gòu)建面向未來的智能基礎(chǔ)設(shè)施底座，支撐AI能力真正“隨需而動、無縫覆蓋”，為新興產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展提供持續(xù)牽引力。

寫在最后：人才支撐智能泛在云持續(xù)變革

不難發(fā)現(xiàn)，在AI與數(shù)字化的雙重驅(qū)動下，中國電信以“智能泛在云”為支點，正在撬動一場算力基礎(chǔ)設(shè)施的范式革命，也是中國電信持續(xù)向科技型企業(yè)轉(zhuǎn)型的生動實踐，其背后需要人才的支撐。

正如中國電信董事長柯瑞文所言：“既然是科技型企業(yè)，企業(yè)的主體應(yīng)該是科技人員。我們把科技人才工作當(dāng)做企業(yè)的戰(zhàn)略重點，實施人才強企工程。中國電信立志成為科技領(lǐng)軍企業(yè)，信心來自我們的人才隊伍�！�

對于人才生態(tài)，吳杰院長介紹，中國電信云計算研究院與上海交大成立云計算聯(lián)合實驗室，設(shè)立專家團隊集中研究算力調(diào)度、操作系統(tǒng)優(yōu)化、云邊端協(xié)同領(lǐng)域；建立博士后工作站，通過與國內(nèi)外頂尖科研機構(gòu)和高校的合作，吸引和培養(yǎng)高水平的科研人才；設(shè)立工程博士培養(yǎng)計劃，結(jié)合學(xué)術(shù)前沿與市場應(yīng)用，推動技術(shù)突破和創(chuàng)新，引領(lǐng)中國電信云計算未來發(fā)展方向。