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2024/3/27 14:39

AI應(yīng)用與解決方案中標(biāo)情況分析

賽立信通信研究部  謝劍超

隨著一些突破性的AI模型和應(yīng)用的出現(xiàn),如大型語言模型、AI在生物醫(yī)藥的應(yīng)用,以及自動化和智能化系統(tǒng)的廣泛部署,AI技術(shù)再次成為全球關(guān)注的熱點(diǎn)。本文將聚焦于AI市場中標(biāo)情況,深刻洞察AI行業(yè)應(yīng)用當(dāng)前狀況和未來趨勢。一方面研究AI應(yīng)用市場的整體規(guī)模走勢以及市場競爭狀況,另一方面洞察AI的技術(shù)特點(diǎn)和應(yīng)用場景。

一、AI產(chǎn)業(yè)鏈整體發(fā)展情況

在過去兩年中,AI產(chǎn)業(yè)鏈經(jīng)歷了顯著的增長。AI產(chǎn)業(yè)鏈的中標(biāo)金額從2022年的66.6億元增加到2023年的99.3億元,增幅約為49.0%。同期,中標(biāo)項(xiàng)目數(shù)量從2172個(gè)增加到2961個(gè),增幅約為36.3%。這兩項(xiàng)數(shù)據(jù)的顯著增長不僅表明了AI技術(shù)和解決方案市場需求的快速上升,也反映出AI行業(yè)整體的蓬勃發(fā)展態(tài)勢。

圖1:AI產(chǎn)業(yè)鏈整體中標(biāo)情況

數(shù)據(jù)來源:公開信息監(jiān)測,賽立信通信研究部整理

二、AI應(yīng)用市場規(guī)模及競爭狀況

AI應(yīng)用與解決方案是AI產(chǎn)業(yè)鏈的頂層,涉及將AI技術(shù)整合到實(shí)際的業(yè)務(wù)和行業(yè)場景中,創(chuàng)造出具體的產(chǎn)品和服務(wù),它側(cè)重于解決實(shí)際問題,如提高生產(chǎn)效率、改善用戶體驗(yàn)、提供決策支持等。本文以下分析僅局限于AI應(yīng)用與解決方案,即AI產(chǎn)業(yè)鏈的應(yīng)用層,不包括技術(shù)層、基礎(chǔ)層、AI人才教育等。

1、市場規(guī)模

AI應(yīng)用與解決方案在2022年至2023年間展現(xiàn)了顯著的發(fā)展勢頭,中標(biāo)金額從52.4億元增長到61.4億元,增長17.2%,中標(biāo)項(xiàng)目數(shù)量的增長更為顯著,從2022年的1511個(gè)增加到2023年的2100個(gè),增長了約38.9%。一方面揭示了AI技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中的成熟度和可靠性越來越高,企業(yè)和政府部門愿意為此投入更多的資金。另一方面,項(xiàng)目數(shù)量的顯著增加也表明AI技術(shù)的普及度正在快速上升,其應(yīng)用正從尖端技術(shù)領(lǐng)域擴(kuò)展到更廣泛的日常業(yè)務(wù)和服務(wù)中。

圖2:AI應(yīng)用與解決方案中標(biāo)情況

數(shù)據(jù)來源:公開信息監(jiān)測,賽立信通信研究部整理

2、細(xì)分領(lǐng)域

在AI應(yīng)用與解決方案領(lǐng)域,智能輔助、機(jī)器人、聊天機(jī)器人、計(jì)算機(jī)視覺是表現(xiàn)突出的主要技術(shù)方向。智能輔助中標(biāo)金額從2022年的1.5億元增長到2023年的3.8億元,增幅達(dá)到148%,機(jī)器人、聊天機(jī)器人、計(jì)算機(jī)視覺分別增長119.9%、109.5%、63.9%,凸顯了這些領(lǐng)域的發(fā)展活力和未來潛力。智能監(jiān)控與感知作為主要應(yīng)用領(lǐng)域,中標(biāo)金額有所下降,同比下降2.3%。

圖3:AI應(yīng)用與解決方案中標(biāo)金額(億元)

數(shù)據(jù)來源:公開信息監(jiān)測,賽立信通信研究部整理

3、競爭狀況

在整體人工智能應(yīng)用中標(biāo)金額份額方面,電信運(yùn)營商份額為32%,其他廠家占比68%;電信運(yùn)營商主要優(yōu)勢集中在智能監(jiān)控與感知領(lǐng)域,其占比達(dá)到61%;其他廠家在其他領(lǐng)域的占比都超過70%。電信運(yùn)營商在傳統(tǒng)監(jiān)控業(yè)務(wù)+人工智能領(lǐng)域有較大競爭力,在其他新興領(lǐng)域競爭不足。

圖4:2022-2023年人工智能應(yīng)用中標(biāo)金額份額

數(shù)據(jù)來源:公開信息監(jiān)測,賽立信通信研究部整理

圖5:2022-2023年人工智能應(yīng)用細(xì)分領(lǐng)域中標(biāo)金額份額

數(shù)據(jù)來源:公開信息監(jiān)測,賽立信通信研究部整理

(1)運(yùn)營商

在整體人工智能應(yīng)用中標(biāo)金額份額方面,移動占比42%、電信占37%;電信在自動駕駛、機(jī)器人的占比較高,移動在智能輔助、語音識別有明顯的優(yōu)勢,聯(lián)通在綜合行業(yè)方案的份額較高。

圖6:2022-2023年運(yùn)營商人工智能應(yīng)用中標(biāo)金額份額

數(shù)據(jù)來源:公開信息監(jiān)測,賽立信通信研究部整理

圖7:2022-2023年運(yùn)營商人工智能應(yīng)用細(xì)分領(lǐng)域中標(biāo)金額份額

數(shù)據(jù)來源:公開信息監(jiān)測,賽立信通信研究部整理

(2)其他廠家

訊飛智元、優(yōu)必選遙遙領(lǐng)先于其他廠家,訊飛智元主要受益于人工智能+教育領(lǐng)域,優(yōu)必選則得益于機(jī)器人教育。兩者主要受益于教育領(lǐng)域的拓展。

圖8:2022-2023年其他廠家人工智能應(yīng)用細(xì)分領(lǐng)域中標(biāo)金額前10(億元)

數(shù)據(jù)來源:公開信息監(jiān)測,賽立信通信研究部整理

三、AI應(yīng)用市場應(yīng)用與場景分析

從2022-2023年人工智能應(yīng)用中標(biāo)數(shù)量來看,計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用最廣泛,其次是智能監(jiān)控與感知、綜合行業(yè)方案、聊天機(jī)器人、語音識別、機(jī)器人、智能輔助、自動駕駛。

圖9:2022-2023年人工智能應(yīng)用中標(biāo)數(shù)量

數(shù)據(jù)來源:公開信息監(jiān)測,賽立信通信研究部整理

1、計(jì)算機(jī)視覺

計(jì)算機(jī)視覺旨在賦予計(jì)算機(jī)“看”的能力,即通過攝像頭、視頻、圖像等視覺輸入讓計(jì)算機(jī)能夠識別、處理和理解現(xiàn)實(shí)世界。它結(jié)合了圖像處理、模式識別、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等多個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)和方法。

(1)細(xì)分領(lǐng)域

計(jì)算機(jī)視覺主要應(yīng)用在智能監(jiān)控、人臉識別、視覺檢測、車輛識別、OCR識別、行業(yè)視覺、身份識別、物件識別、遙感識別等,其中人臉識別是目前計(jì)算機(jī)視覺的主要應(yīng)用。2022-2023年人臉識別領(lǐng)域中標(biāo)數(shù)量占計(jì)算機(jī)視覺的41%。

圖10:2022-2023年計(jì)算機(jī)視覺細(xì)分領(lǐng)域中標(biāo)數(shù)量占比

數(shù)據(jù)來源:公開信息監(jiān)測,賽立信通信研究部整理

(2)應(yīng)用場景

人臉識別:主要集中在數(shù)字政府與智慧教育行業(yè),數(shù)字政府主要應(yīng)用的場景包括公安治理監(jiān)控、邊防檢查、交通抓拍;智慧教育主要應(yīng)用的場景包括校園及宿舍門禁、無人監(jiān)考與考試身份認(rèn)證。

視覺檢測:主要應(yīng)用在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),主要應(yīng)用場景包括電力設(shè)備巡檢、礦業(yè)巡檢、管道巡檢等。

OCR識別:主要應(yīng)用在醫(yī)療、金融行業(yè),醫(yī)療行業(yè)主要應(yīng)用場景包括報(bào)銷(費(fèi)用清單、票據(jù)、憑證)識別、處方識別。金融行業(yè)主要應(yīng)用場景包括發(fā)票識別、審單識別。

圖11:2022-2023年計(jì)算機(jī)視覺細(xì)分場景中標(biāo)數(shù)量占比

數(shù)據(jù)來源:公開信息監(jiān)測,賽立信通信研究部整理

2、智能監(jiān)控與感知

智能監(jiān)控和智能感知是兩個(gè)密切相關(guān)但有所區(qū)別的概念,智能監(jiān)控側(cè)重于通過視覺和其他感測數(shù)據(jù)對特定環(huán)境或?qū)ο筮M(jìn)行持續(xù)監(jiān)視和安全保障,而智能感知更側(cè)重于對環(huán)境的全面感知和理解,以支持更復(fù)雜的決策和交互。目前,兩者在應(yīng)用上存在較大的重疊。智能監(jiān)控和智能感知都是通過監(jiān)測終端,利用人工智能技術(shù)來理解和分析數(shù)據(jù),從而洞察的周圍環(huán)境。

(1)細(xì)分領(lǐng)域

2022-2023年,智能監(jiān)控中標(biāo)數(shù)量占智能監(jiān)控與感知的76%。智能監(jiān)控利用人工智能技術(shù)來增強(qiáng)傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的能力,得益于視頻監(jiān)控的巨大市場空間,智能監(jiān)控占據(jù)了較大份額。

圖12:2022-2023年智能監(jiān)控與感知細(xì)分領(lǐng)域中標(biāo)數(shù)量占比

數(shù)據(jù)來源:公開信息監(jiān)測,賽立信通信研究部整理

(2)細(xì)分場景

智能監(jiān)控:主要集中在生態(tài)環(huán)保與數(shù)字政府行業(yè),生態(tài)環(huán)保主要應(yīng)用的場景包括火情監(jiān)控、污染監(jiān)控;數(shù)字政府的主要應(yīng)用場景包括治安監(jiān)控。

智能感知:主要集中在數(shù)字政府行業(yè),該行業(yè)的主要應(yīng)用場景包括公共安全感知。

圖13:2022-2023年智能監(jiān)控與感知細(xì)分場景中標(biāo)數(shù)量占比

數(shù)據(jù)來源:公開信息監(jiān)測,賽立信通信研究部整理

3、聊天機(jī)器人

聊天機(jī)器人是一種利用人工智能技術(shù),尤其是自然語言處理(NLP)和機(jī)器學(xué)習(xí),來模擬人類對話的自動化系統(tǒng)。它們可以通過文本或語音與人類用戶進(jìn)行交互,為用戶提供信息、解答問題、執(zhí)行命令或完成特定任務(wù)。

(1)細(xì)分領(lǐng)域

聊天機(jī)器人主要應(yīng)用在智能語音客服、數(shù)字人、問答助理、導(dǎo)航機(jī)器人領(lǐng)域,其中智能語音客服的應(yīng)用占比高達(dá)65%。智能語音客服通過自動化處理客戶咨詢,顯著降低了人力成本,因此在實(shí)踐中得到了廣泛應(yīng)用。

圖14:2022-2023年聊天機(jī)器人細(xì)分領(lǐng)域中標(biāo)數(shù)量占比

數(shù)據(jù)來源:公開信息監(jiān)測,賽立信通信研究部整理

(2)細(xì)分場景

智能語音客服:主要應(yīng)用在數(shù)字政府、醫(yī)療、金融行業(yè),數(shù)字政府的主要應(yīng)用場景包括公安反詐外呼,社保及便民熱線;醫(yī)療行業(yè)主要應(yīng)用場景包括醫(yī)保局、社區(qū)衛(wèi)生的客服以及醫(yī)院的隨訪服務(wù);金融行業(yè)主要應(yīng)用場景包括保險(xiǎn)、銀行的客服。

數(shù)字人:主要應(yīng)用在智慧教育、金融行業(yè),智慧教育的主要應(yīng)用場景包括數(shù)字人教學(xué)、直播、數(shù)字人技術(shù)研究;金融行業(yè)主要應(yīng)用場景為數(shù)字人顧問員工。

問答助理:主要應(yīng)用在數(shù)字政府、智慧教育行業(yè),數(shù)字政府的主要應(yīng)用場景為公檢法助手;智慧教育的主要應(yīng)用場景為在線咨詢服務(wù)。

導(dǎo)航機(jī)器人:主要應(yīng)用在醫(yī)療導(dǎo)診機(jī)器人場景。

圖15:2022-2023年聊天機(jī)器人細(xì)分場景中標(biāo)數(shù)量占比

數(shù)據(jù)來源:公開信息監(jiān)測,賽立信通信研究部整理

4、智能語音

智能語音是指利用人工智能技術(shù)來處理和理解語音數(shù)據(jù)的能力,它結(jié)合了語音識別、自然語言處理(NLP)、語音合成等多種技術(shù),使計(jì)算機(jī)能夠理解人類的語音指令,從而有效回答問題和執(zhí)行相關(guān)命令。

(1)細(xì)分領(lǐng)域

智能語音主要應(yīng)用在語音識別、語音轉(zhuǎn)寫、語音綜合應(yīng)用的領(lǐng)域,其中語音識別占比53%。

圖16:2022-2023年智能語音細(xì)分領(lǐng)域中標(biāo)數(shù)量占比

數(shù)據(jù)來源:公開信息監(jiān)測,賽立信通信研究部整理

(2)細(xì)分場景

智能語音:語音識別、語音綜合應(yīng)用、語音轉(zhuǎn)寫主要應(yīng)用在數(shù)字政府行業(yè)的法院庭審場景。

圖17:2022-2023年智能語音場景中標(biāo)數(shù)量占比

數(shù)據(jù)來源:公開信息監(jiān)測,賽立信通信研究部整理

5、智能輔助

智能輔助利用人工智能技術(shù)來提高組織的工作效率和決策質(zhì)量。通過自動化重復(fù)性任務(wù)、提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察和個(gè)性化建議等方式,幫助人們更高效地完成工作。

智能輔助主要應(yīng)用于醫(yī)療和數(shù)字政府行業(yè)。在醫(yī)療領(lǐng)域主要應(yīng)用于輔助診斷的場景;在數(shù)字政府領(lǐng)域主要應(yīng)用于輔助辦理、輔助審批的場景。

圖18:2022-2023年智能輔助場景中標(biāo)數(shù)量占比

數(shù)據(jù)來源:公開信息監(jiān)測,賽立信通信研究部整理

6、機(jī)器人

機(jī)器人是一種能夠執(zhí)行任務(wù)或操作的自動化機(jī)械設(shè)備,它可以根據(jù)預(yù)先編程的指令操作,也可以通過人工智能技術(shù)做出更復(fù)雜的自主決策。機(jī)器人的形態(tài)和功能極其多樣,從簡單的工業(yè)臂到復(fù)雜的人形機(jī)器人,主要應(yīng)用在智慧教育、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療、數(shù)字政府。

智慧教育的主要應(yīng)用場景包括機(jī)器人教學(xué)、機(jī)器人研究;工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景集中在工業(yè)機(jī)器人。醫(yī)療領(lǐng)域主要應(yīng)用場景包括消毒、物流、配藥、康復(fù)、手術(shù)等;數(shù)字政府的主要應(yīng)用場景包括救災(zāi)、安檢。

圖19:2022-2023年機(jī)器人場景中標(biāo)數(shù)量占比

數(shù)據(jù)來源:公開信息監(jiān)測,賽立信通信研究部整理

圖20:2022-2023年機(jī)器人應(yīng)用場景詞云

數(shù)據(jù)來源:公開信息監(jiān)測,賽立信通信研究部整理

7、綜合行業(yè)方案

人工智能綜合行業(yè)方案涉及將人工智能技術(shù)應(yīng)用于特定行業(yè)的全面解決方案,旨在通過智能化改進(jìn)來解決行業(yè)內(nèi)的具體問題,提高效率,降低成本,增加收入,或改善用戶體驗(yàn)。這些方案通常包括數(shù)據(jù)收集、分析、自動化處理和智能決策支持等多個(gè)環(huán)節(jié),結(jié)合了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等多種AI技術(shù)。其中智慧教育占比最多,達(dá)到46%。

圖21:2022-2023年綜合行業(yè)方案場景中標(biāo)數(shù)量占比

數(shù)據(jù)來源:公開信息監(jiān)測,賽立信通信研究部整理

智慧教育:應(yīng)用場景主要包括人工智能研究、智能教育、智慧教室、語言教學(xué)、智慧校園領(lǐng)域。

圖22:2022-2023年教育行業(yè)方案場景中標(biāo)數(shù)量占比

數(shù)據(jù)來源:公開信息監(jiān)測,賽立信通信研究部整理

四、總結(jié)分析

在對AI應(yīng)用市場進(jìn)行深入洞察后,本文總結(jié)了AI技術(shù)在各行業(yè)應(yīng)用中的發(fā)展趨勢、市場規(guī)模、競爭格局以及未來潛力。首先,從產(chǎn)業(yè)鏈整體發(fā)展情況來看,AI技術(shù)和解決方案的市場需求呈現(xiàn)出快速增長的趨勢,中標(biāo)金額和項(xiàng)目數(shù)量在過去兩年均顯著增長,反映了AI行業(yè)的蓬勃發(fā)展和AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用。其次,對于AI應(yīng)用市場規(guī)模及競爭狀況的分析顯示,智能輔助、機(jī)器人、聊天機(jī)器人、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域中標(biāo)金額顯著增長,表明這些技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中的成熟度和可靠性不斷提高,同時(shí)也揭示了AI技術(shù)在各個(gè)行業(yè)的廣泛應(yīng)用和深入滲透。

細(xì)分領(lǐng)域和應(yīng)用場景的分析進(jìn)一步凸顯了計(jì)算機(jī)視覺、智能監(jiān)控與感知、聊天機(jī)器人、智能輔助等技術(shù)在特定行業(yè)中的主導(dǎo)地位和應(yīng)用多樣性。這些應(yīng)用不僅涵蓋了數(shù)字政府、智慧教育、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療和金融等傳統(tǒng)領(lǐng)域,也拓展到智慧城市和智慧農(nóng)業(yè)等新興領(lǐng)域,顯示了AI技術(shù)的廣泛影響力和創(chuàng)新潛力。

總體來說,AI技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用正推動著各行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型,不僅提升了效率和效能,也為創(chuàng)新和進(jìn)步開辟了新的道路。未來,隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的不斷拓展,AI有望在更多領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用,推動社會和經(jīng)濟(jì)的全面發(fā)展。面對這一趨勢,企業(yè)和政府部門需持續(xù)關(guān)注AI技術(shù)的最新動態(tài),積極探索和應(yīng)用AI技術(shù),以保持競爭力并充分利用AI帶來的機(jī)遇。

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